1前言

目前，全國已有三百多所獨立學院，據調查，其中將近一半的獨立學院開設了物流管理或物流工程專業。各個學校在培養方案中均明確提出了物流專業培養人才的定位，最為突出的能力包括了物流操作能力和物流規劃能力，就業范圍包括企業物流、物流企業、物流咨詢部門、政府部門或事業單位等。而目前，除獨立學院外，中專、大專、本科、碩士、博士各類型高校多數開設了物流相關專業，各類高校培養定位存在一定的差別。如中專、大專層次定位于培養物流操作人才，本科層次定位于培養應用型人才，碩士、博士定位于培養研究型人才。在本科層次教育中，在各招生地區還分為一本、二本甚至是三本，各批次生源質量存在一定的差異。獨立學院在招生過程中一般屬于一本或二本，生源具有其獨特的特點。筆者認為，在獨立學院物流管理專業本科生的培養過程中，應有別于其他層次的培養，應既了解物流基礎業務操作，同時又能進行實際業務的分析，為管理層決策提供參考。在此過程，數據分析能力尤為重要。因此，筆者認為，應加強物流管理專業學生物流數據分析能力的培養。

2社會物流崗位對物流數據分析能力的需求情況分析

近年來，各類大中型企業提供了越來越多的物流相關職位。包括物流總監、物流經理、物流專員，還出現了物流數據分析專員這一專門職位。通過對相關職位招聘要求的分析，可以發現，以上各類職位都對應聘人員的物流數據分析能力提出了要求。歸納如下:A.信息收集能力B.對數據的敏感性C.對數據進行定量分析D.熟愁Excel或SPSS等軟件的操作E.熟悉SQLSERVER、ACCESS等數據庫的基本操作F.根據分析結果撰寫分析報告

3國內高校物流數據分析能力培養的情況分析

3.1國內物流課程的設置缺少物流數據分析模塊

在各大院校物流專業培養方案中，鮮有課程專門教授物流數據分析相關內容。與數據分析相關的內容分散于概率與數理統計、統計學、計算機基礎、數據挖掘等課程。在概率統計、統計學等課程教授過程中，由于任課教師多數并非物流專業出身，不了解物流業情況，課程中沒有安排針對于物流數據分析的教授內容;而計算機基礎課程對于excel軟件的教授只停留于簡單的文字和數據錄入及處理階段，并未涉及excel軟件的高級數據分析功能。因此，學生雖然從多門課程中接觸到與數據分析相關的內容，但是卻由于教學資源并未進行有效整合，學生未能有效、深入地掌握如何將數據分析的方法應用于物流行業。

3.2國內培養物流數據分析能力的教材奇缺

目前，國內不乏統計學類教材，但是缺少針對性培養物流數據分析能力的教材，市面僅有幾本相關教材，分別為《物流統計學》(蔡定萍著)、《物流統計實務》(延靜主編)、《物流企業統計》(蔡定萍主編)、《物流統計學》(劉延平、李衛東主編)。但是，這些教材普遍存在一定的局限性，即未將統計學方法深入應用到物流行業。因此，難免給讀者缺乏實踐應用性的感覺。這也就造成了物流數據分析課程無合適教材可選的難題。3.3社會培訓亦缺少此類模塊目前，社會物流培訓體系中，不乏各類物流師、采購師的培訓認證。但是在這些認證培訓體系教材中，也缺乏物流數據分析能力的模塊培訓。因此，在高校教育中，借鑒社會認證培訓獲取教學資源，也不太可行。

4學校培養與社會需求之間的不匹配

從以上分析可以看出，企業對于物流數據能力需求旺盛，但是學校在物流管理學生培養定位中卻未對此項技能造成足夠重視。因此，出現了學校培養定位與社會需求之間的不匹配。畢業學生進入企業工作崗位中，需要從頭學起，占用了很多工作時間。因此，筆者建議，學校應從企業實際需求出發，有針對性地培養一批具有較強數據分析能力功底的學生，以適應企業的需求，同時也有利于學生的職業生涯發展。

5《物流數據分析》課程體系的建設

《物流數據分析》可作為一門大三學生的選修課，學生在掌握概率統計、統計學、計算機基礎、數據庫基礎、數據挖掘物流相關課程后，可繼續選修《物流數據分析》，以加強物流數據分析能力。課程內容可設置成如下幾大模塊:①物流數據分析概論，包括物流數據分析的特點、原則、注意事項。②物流數據分析的統計學基礎知識介紹。③數據分析工具的基本介紹及操作(如EXCEL，SPSS，Minitab)。④物流行業數據分析的基本指標，分析維度介紹。⑤數據分析工具的物流實例應用(分設運輸、倉儲、采購等不同項目模塊)。尤其要提出的是，該門課程集合了學生在大學期間所學的相關理論知識，教授重點在于學生在在了解物流業務流程的基礎之上，具備數據分析的思路，能夠主動搜集相關數據，借助于軟件工具對不同的數據指標進行分析，從而得出分析結果。這是一門培養學生綜合能力的課程。

6結論

隨著物流行業在國內的不斷發展，物流人才需求越來越多。基于物流人才需求的不斷擴大，目前全國已有數百家不同層次院校開設了物流相關專業。物流人才的培養不僅在于實現人才供需數量的平衡，同時也包括供需質量的匹配。在多家院校的課程設置中，均涉及了有關物流的基礎課程和一些強化課程，但是發現，少有學校專門設置與物流數據分析相關的專業課程，國內有關此方面的教材更是少之又少。從而，在一定程度上造成了物流畢業生缺乏扎實的物流數據分析能力的困境。不少學生進入企業后，不得花大量的時間根據崗位的要求，重新學習數據分析的相關知識，占用了不少時間。因此，本文認為，基于國內高校教育情況，可進一步考慮培養物流專業本科生物流數據分析能力。

本文提出了建設《物流數據分析》課程的基本思路，當然思路還有待進一步完善，希望，在今后的教授和研究過程中，能夠進一步地完善課程體系，并且將之付諸于實踐。