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基于相關性的物流產業發展

2021-4-9 | 行業經濟

 

物流產業是集服務與設備生產于一體的綜合產業。許多研究表明,發展現代物流業,對其他產業和國民經濟具有明顯全局帶動作用。主要表現為:現代物流業的發展可以形成新的產業形態,調整優化區域產業結構,促進區域產業的發展[1]。區域物流的發展和區域經濟主體之間存在深刻的內在聯系。完善的區域物流系統不僅能夠促進區域內信息與商品的快速有效流動和增長,而且通過優化集成區域內企業的戰略競爭資源,形成區域核心競爭力。鄱陽湖生態經濟區的建設要求在沿湖生態環境容量的剛性約束下,實施產業的有效集聚,在沿湖資源環境承載力內形成空間布局合理,資源集約利用的工業園區帶。優先發展鄱陽湖經濟區物流系統,是實現鄱陽湖生態經濟區發展目標的關鍵[2]。基于相關性模型的鄱陽湖生態經濟區物流產業發展與區域經濟主體水平的相關性分析,實現鄱陽湖生態經濟區區域物流、經濟的協調發展。

 

1研究區域界定

 

鄱陽湖生態經濟區城市群主要包括江西省5個環鄱陽湖城市,分別是景德鎮、九江、南昌、鷹潭、上饒共五市。本文從抓住研究重點和收集數據方便兩方面考慮,將研究去區范圍設置為六市,即南昌、九江、景德鎮、鷹潭、上饒、撫州六市,基本從空間布局上涵蓋了鄱陽湖生態經濟區。

 

2相關性模型的建立

 

2.1區域物流產業的發展趨勢研究模型

 

提高貨運周轉量,加快物流的周轉速度,是從整體上提高區域經濟主體運行速度和質量的關鍵[3]。在此,可以通過建立貨運周轉量的的趨勢模型,來反映區域物流產業的發展趨勢。利用最小二乘法,建立貨運周轉量的趨勢模型:y=f(t),式中,y為貨運周轉量;t為時間。

 

2.2區域貨運周轉量與GDP回歸模型的建立

 

借助SPSS,通過分析貨運周轉量與GDP的相關系數,來判定二者的相關程度,并通過建立GDP對貨運周轉量的回歸模型,來反映區域物流對區域經濟主體的拉動作用。貨運周轉量對GDP的回歸模型:y=g(x),式中,y為GDP;x為貨運周轉量。

 

2.3區域物流產值與區域第三產業產值回歸模型的建立

 

物流產業屬于第三產業范疇,因此,通過建立區域物流產值與區域第三產業產值回歸模型分析區域物流產值與區域第三產業產值的相關性,反應物流產業在就優化產業結構、促進產業結構升級方面的作用[4]。區域物流產值對區域第三產業產值回歸模型為:y=u(x),式中,y為區域第三產業產值;x為區域物流產值。

 

3鄱陽湖生態經濟區物流產業發展與區域經濟主體水平的相關性實證分析

 

物流產業作為一個新興行業,本身的界定尚不清晰。在我國的社會經濟統計資料中,還沒有對物流產業進行單獨統計。眾多學者用貨運量或貨運周轉量來近似描述物流規模,這一方面是因為運輸業是物流產業的主要支柱,任何物資的流動都需要經過運輸這一環,掌握了運輸業的基本狀況也就可以確定其他環節的發生量;另一方面,是由于運輸業統計數據具有可得性與可信性[5]。但考慮到一批物資可能會經過多次流轉,從而產生幾份貨運量,放大了物流需求。因此,本文采用更全面的貨運周轉量、區域物流產業產值等來定量分析鄱陽湖生態經濟區物流產業與經濟發展的關系[6]。

 

3.1鄱陽湖生態經濟區物流產業發展分析

 

根據2003~2010年江西省統計年鑒和鄱陽湖生態經濟區各市區國民經濟和社會發展統計公報可知:從2003年鄱陽湖生態經濟區的貨運周轉量為321.25億噸公里增長到2009年的1127.41億噸公里,以每年14.29%的速度增長(表1)。為直觀地觀察8年來鄱陽湖生態經濟區貨運周轉量的變化趨勢,根據上述數據,我們運用散點圖對鄱陽湖生態經濟區8年來的全社會貨運周轉量的發展趨勢進行統計、分析與描述(見圖1)。如圖1所示,8年間鄱陽湖生態經濟區的貨運周轉量隨時間的增加呈現明顯的上升趨勢,而且基本上是線性趨勢,符合一元線性回歸模型[7],利用SPSS相關性分析得到相關數據,我們得到貨運周轉量的趨勢方程為:y=116.947x+111.166,R2=0.843式中,y為貨運周轉量,x為時間。我們需要對上述模型進行F檢驗。檢驗所用的F統計量的值為32.147,遠遠大于其臨界值F0.005(1,7)=3.84,說明在顯著性水平為0.005下,所建立的貨運周轉量的趨勢模型是顯著的,也就是說我們所建立的線性趨勢模型是合理的。從上面的趨勢模型方程中可知斜率為116.947,其意義表明鄱陽湖生態經濟區貨運周轉量平均每年將增長116.947億噸公里。隨著鄱陽湖生態經濟區經濟的快速發展,物流活動的全面推進,鄱陽湖生態經濟區的貨運周轉量水平還將持續增加。

 

3.2鄱陽湖生態經濟區GDP與貨運周轉量的回歸模型分析

 

分別將區內生產總值GDP和貨運周轉量作為鄱陽湖生態經濟區經濟和物流業發展水平的衡量指標來進行分析(數據見表2)。下面通過分析鄱陽湖生態經濟區貨運周轉量與GDP的相關系數,來判定兩者的相關程度,并通過建立貨運周轉量與GDP的相關模型,來大致反映物流業對鄱陽湖生態經濟區經濟的帶動作用。根據表2的數據,建立鄱陽湖生態經濟區貨運周轉量與GDP的散點圖,從中尋找二者之間的關系[8](見圖2)。如圖2所示,8年間鄱陽湖生態經濟區的GDP與貨運周轉量呈現明顯的上升趨勢,而且基本上是線性趨勢,符合一元線性回歸模型,利用SPSS相關性分析得到數據。我們得到貨運周轉量與GDP的回歸方程為:y=3.769x+798.786,R2=0.875式中,y為GDP,x為貨運周轉量。對上述模型進行檢驗,經計算檢驗所用的F統計量的值為41.899,遠大于其臨界值F0.02(1,8)=11.3,說明在顯著性水平為0.01下,所建立的模型是顯著的,即線性趨勢模型是合理的[9]。由回歸方程可知回歸系數為3.769,表明鄱陽湖生態經濟區貨運周轉量每增長1億噸公里,將拉動GDP增長3.769億元。由此可以說明增加鄱陽湖生態經濟區貨運周轉量、發展物流產業對拉動經濟增長有很大的作用。

 

3.3鄱陽湖生態經濟區物流產業產值與GDP的相關性分析

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