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天津市人才配置效率動態(tài)演化及影響因素研究

來源: 樹人論文網(wǎng)發(fā)表時間:2019-10-22
簡要:摘 要: 人才對區(qū)域創(chuàng)新的驅(qū)動和戰(zhàn)略性作用日益突出,但區(qū)域人才配置的合理性和有效性卻成為制約落實人才發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸。基于投入和產(chǎn)出視角構(gòu)建區(qū)域人才

  摘 要: 人才對區(qū)域創(chuàng)新的驅(qū)動和戰(zhàn)略性作用日益突出,但區(qū)域人才配置的合理性和有效性卻成為制約落實人才發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域持續(xù)發(fā)展的主要瓶頸。基于投入和產(chǎn)出視角構(gòu)建區(qū)域人才配置效率評價指標體系,采用2009—2016年天津市16個行政區(qū)作為樣本,運用超效率DEA方法分析人才配置效率動態(tài)演化趨勢,并使用Malmquist指數(shù)甄別人才配置效率變動的影響因素。結(jié)果表明,天津市人才配置效率除2011年有所上升,總體呈現(xiàn)下降趨勢;中心城區(qū)、環(huán)城區(qū)和遠郊區(qū)人才配置效率遠低于濱海新區(qū),但3個功能區(qū)人才配置效率呈現(xiàn)協(xié)同發(fā)展態(tài)勢;16個行政區(qū)人才配置效率在變動方向和強度方面均存在較大差異。另外,從技術(shù)效率和技術(shù)進步水平來看,技術(shù)進步已成為天津市人才配置的主要影響因素。研究結(jié)果有助于天津市優(yōu)化人才資源配置,并且為該方法應(yīng)用于其他區(qū)域提供了依據(jù)。

  關(guān)鍵詞:區(qū)域人才配置效率;動態(tài)演化;影響因素;天津市;超效率DEA;Malmquist指數(shù)

人才開發(fā)

  《人才開發(fā)》雜志屬于人才學專業(yè)理論刊物。研究中國人才問題,探討人才開發(fā)途徑,傳播人才學信息,普及人才學知識,推動人才學研究。

  當前,我國正處在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵節(jié)點,只有持續(xù)推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,在區(qū)域發(fā)展中補短板、強弱項,才能培育新的發(fā)展動能,實現(xiàn)全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。人才作為第一資源,實現(xiàn)人才合理配置對區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要支撐作用[1]。然而,在我國區(qū)域人才配置過程中,原有人才管理體制機制與區(qū)域快速發(fā)展需求之間的矛盾愈加凸顯。并且,由于地區(qū)間在經(jīng)濟發(fā)展、社會服務(wù)和自然環(huán)境等方面的顯著差異,造成了我國人才“短缺和飽和”共存的現(xiàn)象,導(dǎo)致人才配置效率偏低,削弱了人才對我國經(jīng)濟社會發(fā)展的推動力[2]。如何對我國區(qū)域人才配置效率進行測度,進而分析影響人才配置的影響因素,提出人才配置的優(yōu)化方案,是本文力求解決的問題。

  一、文獻回顧

  我國區(qū)域人才配置效率問題引起了學術(shù)界較為廣泛的關(guān)注,現(xiàn)有文獻圍繞人才配置機制、人才配置影響因素和人才配置效率評價方法等方面開展了大量富有成效的研究。區(qū)域人才配置機制方面,桂昭明[3]提出建立政府部門宏觀調(diào)控、市場主體公平競爭、中介組織提供服務(wù)的人才流動配置機制是促進人才合理流動、優(yōu)化人才資源配置的保障。

  宋本江[4]針對我國短缺性人才分布失衡、流失嚴重的困境,提出了構(gòu)建市場配置和行政調(diào)控結(jié)合的人才配置機制,以期實現(xiàn)短缺性人才資源科學配置的目的。區(qū)域人才配置影響因素方面,劉兵等[5]41識別京津冀人才配置的關(guān)鍵影響因素和配置模式,采用內(nèi)容分析法,表明京津冀人才配置的影響因素體系主要包括區(qū)域環(huán)境、組織氣候和個體意愿3個層次共12個關(guān)鍵影響因素。通過綜合聚類分析,歸納出追趕型、發(fā)展型和進取型3類人才配置模式。

  區(qū)域人才配置效率評價方法方面,彭皓玥等[6]運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),對我國各地區(qū)科技人才配置的效率進行分析研究,并從分析的結(jié)果中總結(jié)歸納出影響科技人才配置效率的3個主要因素——科技人才結(jié)構(gòu)、政府調(diào)控市場機制以及人才相關(guān)機制。牛沖槐[7]通過構(gòu)建科技型人才聚集效應(yīng)指標體系及其灰色關(guān)聯(lián)投影模型,以中部六省數(shù)據(jù)為樣本,對其進行了測度,進而對中部六省的科技型人才聚集效應(yīng)強度進行評價。

  通過梳理相關(guān)文獻發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究偏重于對人才配置機制方面的定性探討和人才配置效率的靜態(tài)評價。鑒于此,首先,本文構(gòu)建區(qū)域人才配置效率的測度模型;其次,對天津市2009—2016年的人才配置效率進行動態(tài)演化趨勢分析,以揭示人才配置效率的分布差異與變遷規(guī)律;最后使用Malmquist指數(shù)識別人才配置效率變動的影響因素;最后,提出天津市優(yōu)化人才資源配置的對策建議。

  二、研究指標與數(shù)據(jù)

  (一)指標選取

  人才資源是區(qū)域科技創(chuàng)新中的重要資源,也是區(qū)域科技創(chuàng)新效率研究中評價指標體系的重要因素。本文設(shè)計區(qū)域人才配置效率評價指標體系時,在人才配置、人才流動和人才聚集等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,借鑒了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率指標體系的相關(guān)思想。但是,本文研究的區(qū)域人才配置效率評價與區(qū)域科技創(chuàng)新評價也有所不同。

  本文對區(qū)域人才配置的定義如下:為實現(xiàn)人才自由流動,采取內(nèi)部培育以及外部聚集的手段,通過對區(qū)域內(nèi)資源要素的整合,有序推動區(qū)域社會發(fā)展的過程[5]42。人才配置貫穿于經(jīng)濟社會發(fā)展的全過程,即人才配置不僅具有外部聚集的特性,同時也強調(diào)其內(nèi)部培育的特性。因此,本文研究的人才并不僅僅關(guān)注科技創(chuàng)新本身,而是將人才配置著眼于經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會發(fā)展之中,并由此構(gòu)建人才配置效率評價指標體系。

  本文對區(qū)域人才配置效率測度包括人才投入指數(shù)和人才產(chǎn)出指數(shù)。在人才投入指數(shù)方面,劉兵等[5]44,[8]認為以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)的區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境是人才配置關(guān)鍵影響因素,能夠使該區(qū)域的人才聚集力增強;同時醫(yī)療保險、子女教育、基礎(chǔ)設(shè)施水平等社會服務(wù)水平也影響著人才配置;張再生[9]認為經(jīng)濟發(fā)展狀況、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會保障體系等都會對人才的流動行為產(chǎn)生影響。

  在人才產(chǎn)出指數(shù),魏浩等[10]指出人才集聚效應(yīng)、相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施條件和經(jīng)濟水平都影響人才的流動;牛沖槐等[11-12]指出區(qū)域的科技資源配置、人才的科技素養(yǎng)和科技水平以及科技創(chuàng)新和轉(zhuǎn)化能力等會影響人才聚集。遵循科學性、全面性、客觀性以及數(shù)據(jù)可獲得性的原則,構(gòu)建了區(qū)域人才配置效率評價指標體系,如表1所示。

  (二)數(shù)據(jù)來源

  上述指標體系中的數(shù)據(jù)來源,除人才數(shù)量投入的每萬人口R&D人員數(shù)、每萬人口科技活動人員數(shù),科技發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)出額專利申請量、技術(shù)合同成交額等數(shù)據(jù)來自《天津科技統(tǒng)計年鑒》,其他數(shù)據(jù)均來自《天津統(tǒng)計年鑒》。由于2009年是濱海新區(qū)的重要時間節(jié)點,國務(wù)院正式批復(fù)濱海新區(qū)行政體制改革方案,同意撤銷天津市塘沽區(qū)、漢沽區(qū)、大港區(qū),設(shè)立天津市濱海新區(qū),以原塘沽區(qū)、漢沽區(qū)、大港區(qū)的行政區(qū)域為濱海新區(qū)的行政區(qū)域。即撤銷濱海新區(qū)工委、管委會,撤銷塘沽、漢沽、大港區(qū)現(xiàn)行建制,設(shè)立濱海新區(qū)行政區(qū),轄區(qū)包括原塘沽、漢沽、大港三區(qū)全境。故本文研究2009—2016年的天津市人才配置效率

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