大數據背景下的城市道路交通擁堵問題研究

　　摘要：近些年，國內的城市規模在不斷擴大，城市的人口數量也在迅速的增加，因而，城市內部也出現了較大的通擁堵狀況。在國內的一線城市和國內的部分一、二城市交通擁堵現象比較突出。因此，國家倡導使用大數據技術來建立智慧交通系統，進而發展智慧城市，解決城市中的擁堵問題。通過應用大數據，來構建智慧化的交通管理體系，已實現解決城市堵車的難題。

　　關鍵詞：大數據;城市道路;交通擁堵

　　《現代城市軌道交通》(雙月刊)創刊于2004年，由鐵道部主管、鐵道部科學技術信息研究所和鐵科院(北京)工程咨詢有限公司主辦。

　　隨著國內城市內部汽車數量的增多，因而就給國內的城市內部交通設施帶來了較大的運行壓力。因此，也產生了一些擁堵問題，其中城市內部的交通擁堵狀況與整個城市道路的規模和城市空間規模有著一定的關系，以及與國內城市內部的交通管理系統有直接的聯系。在當前信息技術、大數據發展的背景下，使用大數據的深度數據挖掘和分析，來構建起智慧的交通管理系統，已經是城市發展的一個發展趨勢。

　　一、交通擁堵的問題研究

　　(一)車輛數量迅速上升

　　當前國內的城市內部出現交通擁堵的主要原因就是由于城市內部的私家車數量迅速的增加，而城市內部的道路規模有限，因而產生了擁堵問題。隨著國內社會公眾生活水平的提升，許多市民都紛紛購買私家車來作為自己的一個主要交通工具。并且，近些年國內的車輛價格降低，私家車已經成為一個大眾化的商品。但是在國內的部分核心城市區域內部，由于城市開發、城市改造力度較小，因而車輛數量也在迅速增加。然而，實際城市內部道路空間有限，這就產生了堵車的嚴重問題。并且國內的部分城市政府管理部門對道路規劃不科學，給予道路的建設資金有限，導致道路發展速度不能夠滿足社會公眾對于道路通行的要求。

　　(二)路網密度較低

　　在國內的部分核心城市地區內部，市內的道路路網密度不高，其中路網密度主要是指城市部分區域內部的道路總里程與整個地區面積的比值。在我國的部分城市內部，路網的密度為4.75公里/平方公里，這種路網密度也遠遠的低于國外那些發達國家的16.19公里/平方公里，并且也低于國際的標準水平。國內的城市內部，由于城市內部的人數量較多，而實際的道路較窄，這可能就會給行駛車輛和行人帶來較大的不便，路網密度過低也可能產生一些交通事故，以及大幅度地降低了道路的通行效率。尤其是在上下班的高峰期間，道路上的車輛數量急劇增加，這就給道路通行帶來了較大的壓力。城市內部的路網負載過大，而引發了一系列的交通安全事故，對整個道路的運行安全提出了較大的挑戰[1]。

　　(三)交通規劃不合理

　　國內部分城市內部的交通整體規劃與未來的城市發展不匹配，其中城市道路規劃不合理，也是造成擁堵的一個重要問題。部分城市內部，由于城市的道路公共資源分布不均衡，很多交通資源都流向了城市的主核心區，這就給城市的核心區域帶來了較大的通行壓力。部分城市內部的道路負荷不均衡，有些地區道路負荷較大，而其他區域負荷較小，這就造成了城市內部道路資源利用不合理。因此，對于城市內部道路交通的治理與城市內部的交通規劃部門有著密切的關聯，交通管理部門重視道路的規劃。因而，要結合未來城市的發展規劃來制定詳細的交通控制規劃規劃。設計人員統籌兼顧城市規劃，與實際道路交通安全管理內容，來優化設計城市內部的路網[2]。

　　(四)公共交通設施發展較慢

　　我國城市內部如地鐵、公交等公共交通設施發展緩慢，這也是產生交通擁堵的一個原因。我國當前已有部分省會城市開展大規模的地鐵建設，這對后期的交通擁堵治理工作有一定的幫助作用。但是國內城市公交系統總體發展還相對滯后，根據調研分析發現，國內的大中型城市內部的公共交通設施出行的分擔率大約為20%，而一些小城市則小于10%。然而在國外歐洲的西方國家城市中公共交通系統占整個城市交通運行出行分擔率的40%到70%左右。因此，可以看出，國內的公共交通系統、公共交通設施還遠遠落后于國外發達國家，并且國內的交通樞紐發揮的作用不明顯，交通樞紐設施建設的也不夠完善、不成體系[3]。

　　二、應用大數據解決交通擁堵問題

　　在當前國內的大數據技術飛速的背景下，使用大數據信息技術，來優化城市內部的道路網絡布局。因此，大數據成為了當前市政交通管理部門的一個新型的交通管理管理工具。

　　(一)科學規劃公共交通設施

　　市政的交通管理部門通過應用大數據技術，來建立大數據交通管理平臺。通過大數據來精準分析城市內部出現經常擁堵的路段的交通狀況，大數據技術可以對擁堵路段的車流信息、客流信息以及各個交通站點中的車流量和人流量進行精準研究分析。此時，交通管理部門的一個可以根據大數據的分析結果，來優化道路路網，以及開展交通站建設工作。并且在擁堵路段大數據平臺可以提醒行人公交車輛到站時間。并且城市內部的交通部門還需要監控公交車的運行速度、道路上的車輛數量以及道路上高峰期車輛的數量[4]。

　　(二)優化城市內部的交通設施

　　市政道路交通管理部門需要結合大數據技術來分析道路內部的車輛通行數量，增加一些高架橋和天橋。尤其是在人流比較密的道路路段，天橋這樣有利于行人的通行，也便于車輛的通行。通過在人流密集的十字路口應用大數據設備來引導車流，這樣就會減少車輛的等待時間，大幅度縮短車輛在十字路口通行時間。并且交通部門通過應用大數據來準確地計算車輛在交通樞紐內部的通行時間，來設置紅綠燈的設施，以及擺放交通指示牌的位置。

　　(三)建立智慧交通管理方式

　　城市內部的交通管理部門通過建立起智能化、自動化的智能交通管理系統。交通管理部門通過應用大數據技術和交通管理技術和自動化技術，來精準地預測道路的交通流。大數據為行人和車輛提供實施的路線規劃信息，以及較優的交通方式選擇信息。此外，交通規劃部門還需要在規劃當中，加強對智能交通的重視程度，使用大數據技術來全面、實時地監測道路車輛通行，這有利于管理部門來對城市內部的交通進行管控，科學合理地分配城市內部的交通資源，以提高道路的通行效率，以及減少城市內部交通擁堵的現象。

　　三、結束語

　　在當前大數據的技術引領下，市政道路管理部門使用大數據技術來監控道路車輛的通行狀況，進而實現對道路路網的科學規劃，以便解決城市的交通擁堵問題。通過優化城市內部的交通資源，來科學分配交通資源，并且城市要大力地建設公共交通設施，來減輕道路的通行壓力，來引導人流。

　　參考文獻：

　　[1]周韻，朱彤，郟紅雯.大數據背景下電動車交通風險及治理[J].法制博覽，2019(19)：45-46.

　　[2]郭靜.大數據背景下交通信息化建設路徑思考[J].通訊世界，2017(19)：34-35.

　　[3]馬超，楊洪嬌.基于多源數據的城市道路擁堵優化評價方法[J].公路，2019(4)：246-249.

　　[4]王春生.大數據思維下城市交通信息化建設要點研究[J].信息系統工程，2017(2)：34-35.