大數據技術在裝備保障決策中的應用淺析

　　隨著信息技術的快速發展，信息技術在各個領域得到了深入的應用，極大地改變了裝備保障的方式，提高了裝備保障效益。在裝備保障信息系統的運用和日常的裝備保障過程中積累了大量類型不一的裝備保障數據，同時信息化作戰的快節奏，毀傷巨大的特點，對裝備保障提出精確化、快速化、智能化等新要求。本文對信息技術發展的最新動向大數據技術，在裝備保障決策中的應用進行探討，為裝備保障決策提供支持。

　　《科技經濟導刊》將緊密圍繞省科協的社會職責，充分利用科協廣泛聯系廣大科技工作者的優勢，廣泛交流、推廣科技發展新理論、新進展、新成果，充分利用各學會的優勢資源，擴大征稿來源，為科技、經濟領域的專家、學者和研究人員提供科技、經濟成果展示、轉化、交流的平臺。

　　0引言

　　隨著軍隊信息化建設持續深入推進，各種信息系統的廣泛應用，大量的管理數據、統計數據、裝備保障數據聚集在軍隊信息系統中。隨著傳感器戰爭、機器人戰爭的到來，未來信息化作戰將迅速產生大量需要實時分析的數據。對這些數據進行分析和處理，將對戰爭勝負產生重大影響。利用傳統數據處理方法處理這些海量數據往往效率較低，適應不了信息化戰爭快節奏的特點，達不到實時化的要求。

　　現行的裝備保障系統主要采用靜態的、專用式的信息管理模式，無法滿足新形勢下裝備保障對全程信息共享、全域資源重組和柔性管理等方面的迫切需求。本文圍繞信息化作戰條件下，裝備保障信息的“大數據”特點，利用大數據技術數據處理速度陜、數據量大、數據來源類型多樣的特點，研究運用大數據技術處理現有數據，為裝備保障決策提供支持、幫助。

　　1大數據技術概述

　　1.1大數據的概念

　　美國國家標準和技術研究院NIST認為“大數據是指數據的容量、數據的獲取速度或者數據的表示限制了使用傳統關系方法對數據的分析處理能力，需要使用水平擴展的機制以提高處理效率”。

　　1.2大數據技術分析處理的基本過程

　　大數據技術分析處理基本過程，主要包括：①數據采集和收集，主要解決數據的來源問題;②數據存儲和管理，主要解決大數據的存儲問題;③計算模式與計算系統，主要解決大數據計算、處理模式問題;④數據的分析和挖掘，主要解決運用大數據處理算法，得到結果和結果的展示利用問題。

　　2推進大數據技術在裝備保障決策中應用的措施

　　大數據是信息技術最新的發展趨勢之一，大數據技術展示出了巨大的價值;筆者認為大數據技術在保障領域的深入推進，是信息化軍隊建設的方向之一。

　　2.1規范數據采集格式

　　目前，數據信息的收集主要憑借采集者的傳統經驗做出判斷。造成了數據采集出現效仿、繁雜、遺漏、不規范等問題，難以有效整合各系統采集的數據信息，造成了大量數據不能得到充分的利用，造成數據的浪費。采用規范統一的數據格式，采集數據，有利于數據信息的深加工;同時還可以提高數據信息采集的效率和人才、系統的通用性。

　　2.2加大大數據分析處理應用力度

　　在軍隊信息化建設持續深入推進的背景下，提高處理分析數據的能力水平對提高部隊信息化作戰能力有著重要作用，因此，必須加大對大數據處理分析應用力度，將大量數據信息進行分析處理轉化為指導裝備保障信息，為裝備保障決策的制定提供有力的參考。另外，大數據分析處理技術的應用還能在一定程度上提高裝備保障決策的科學性、針對性，準確判斷裝備技術狀況，使裝備保障向智能化精確化發展。將大數據的“數據優勢”向“決策優勢”方面轉化，提高裝備保障決策效能。

　　2.3構建大數據信息資源共享平臺

　　對于信息化作戰裝備保障而言，構建大數據信息資源共享平臺對提高裝備保障效能具有十分重要的作用，而在構建大數據共享平臺時首先應當對裝備保障的所有數據進行綜合分析，整合處理其中的各種數據信息。在這一過程中應加大對現有信息系統數據的利用。在信息數據共享平臺的建設過程中，應提高信息數據錄入的準確性，制定相關的信息錄入標準，特別要對一些基礎數據信息采集工作高度重視，避免數據信息采集出現錯誤。另外，要進一步加大對裝備使用效能有關信息數據的應用力度，實現對現有信息資源的整合利用，以進一步提高裝備保障決策的信息化水平。

　　2.4走軍民融合發展之路，加速大數據技術應用

　　在大數據時代下，應切實貫徹軍民融合發展。2015年9月5日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發[2015]50號)正式發布，民用大數據技術和系統迅速發展。走軍民融合發展之路可以提高大數據技術應用的效益。要從國防和軍隊現代化建設的實際需要出發，統籌考慮政府、社會和軍隊三方資源的配置和調度，積極利用社會資源進入國防和軍事領域。探索并推行“合同商”模式，推動軍民融合保障向廣度和深度拓展，促使裝備保障走“投入較少、效益較高”的發展之路。

　　2.5把信息安全放在突出位置

　　當前信息技術獲得了廣泛應用，信息安全便成為需要突出抓好的重要環節，隨著開源分布式計算平臺Hadoop的廣泛應用，技術日漸成熟。在網絡傳輸層面應用Hadoop平臺強大的計算能力，通過大流識別技術確保裝備保障數據在傳輸過程中的安全，成為提高裝備保障決策安全的重要抓手。

　　3結語

　　在大數據時代背景下，裝備保障指揮系統的建立面臨著全新的發展機遇，電子信息化技術的發展為系統建設提供了強有力的支持，而系統建設過程中仍存在諸多問題，因此，應加大對技術問題研究的重視力度，深入分析裝備保障數據，提高裝備保障決策的科學性，使裝備保障向智能化、精確化、快速化方向發展。