區(qū)域市場化水平與數(shù)字經(jīng)濟競爭

　　摘要：數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體，以信息通信技術有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟具有類似的空間集聚特征，它不僅是國家層面的戰(zhàn)略經(jīng)濟，而且已經(jīng)成為各地方進行經(jīng)濟競爭的熱點。市場化程度對于省際之間業(yè)已出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟競爭具有舉足輕重的作用，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展與市場化呈現(xiàn)指數(shù)級正相關，市場化程度高的省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)一定很高，因此，提高市場化程度是同“新基建”一樣重要的規(guī)劃和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎性舉措。推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，要正確處理好由新一代信息技術所帶來的政府與市場的“技術性”融合關系，應該意識到數(shù)字經(jīng)濟盡管有其特殊的運行特征，對傳統(tǒng)市場的有效性和結構產(chǎn)生了深刻影響，但是，它仍然依賴于市場經(jīng)濟內(nèi)在的開放性本質(zhì)，在缺乏傳統(tǒng)市場經(jīng)濟基礎的前提下，一味地強調(diào)政府規(guī)劃和引導作用，并不能夠保障數(shù)字經(jīng)濟的健康穩(wěn)定發(fā)展。

　　本文源自江漢論壇 2020年12期《江漢論壇》(月刊)創(chuàng)刊于1958年，是由湖北省社會科學院主辦、國內(nèi)外公開發(fā)行的哲學社會科學綜合性學術理論月刊，系首批國家社科基金資助期刊、RCCSE中國學術期刊、全國中文核心期刊、中國人文社會科學核心期刊、中文社會科學引文索引(CSSCI)來源期刊、首屆湖北省出版政府獎獲獎期刊。內(nèi)容側(cè)重政治學、經(jīng)濟學、哲學、史學、文學，兼及法學、社會學、倫理學、教育學等。

　　關鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟指數(shù);高質(zhì)量發(fā)展;區(qū)域市場化水平;省際競爭

　　一、引言與相關文獻綜述

　　“世界正在進入以信息產(chǎn)業(yè)為主導的新經(jīng)濟發(fā)展時期。”① 由新一代信息技術推動的數(shù)字經(jīng)濟，已經(jīng)成為驅(qū)動經(jīng)濟增長的新引擎，也是世界各國和區(qū)域經(jīng)濟競爭的新高地。梳理相關資料和文獻可以發(fā)現(xiàn)，MIT媒體實驗室的創(chuàng)立者Nicholas Negroponte最早給數(shù)字經(jīng)濟下了定義，即“利用比特而非原子”的經(jīng)濟②。在實踐中，作為數(shù)字經(jīng)濟的先行者，美國和日本早期都傾向于將數(shù)字經(jīng)濟理解為廣義電子商務。近年來，隨著新一代信息技術的廣泛應用和不斷發(fā)展，廣義電子商務難以涵蓋數(shù)字經(jīng)濟的全面范圍和內(nèi)涵。例如，美國經(jīng)濟分析局咨詢委員會在2016年發(fā)布的《測量數(shù)字經(jīng)濟》報告中指出，測量數(shù)字經(jīng)濟除應包括電子商務的部分外，還應測量共同乘坐等共享經(jīng)濟和廣告支持下的免費互聯(lián)網(wǎng)服務。

　　值得注意的是，2016年《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》提出的數(shù)字經(jīng)濟定義體現(xiàn)了對當前數(shù)字技術及應用的新進展的共識。該定義強調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟是指以使用數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡作為重要載體，以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動。”③ 這個定義將數(shù)字經(jīng)濟理解為兩類新的經(jīng)濟活動，這兩類經(jīng)濟活動對于傳統(tǒng)經(jīng)濟活動的邊界來說具有不同的意義。其中一類是以數(shù)字化知識和信息作為關鍵生產(chǎn)要素，以信息網(wǎng)絡而非物理空間作為載體的一系列新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式;另一類經(jīng)濟活動則是強調(diào)對傳統(tǒng)經(jīng)濟的“賦能”，即通過數(shù)字化技術的廣泛應用促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效能提升和宏觀經(jīng)濟結構的優(yōu)化。這兩類經(jīng)濟活動在不同發(fā)展階段有不同的表述：較早的表述是信息產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)信息化，包括了廣泛的“互聯(lián)網(wǎng)+”;最新的表述是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，其核心是智能產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化。

　　基于這個定義，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟意味著對宏觀經(jīng)濟同時做了“加法”和“乘法”：做“加法”即在宏觀經(jīng)濟中增加了若干與數(shù)字信息技術相關的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式;做“乘法”即應用數(shù)字化技術實現(xiàn)了對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行提質(zhì)增效的徹底改造。這意味著，數(shù)字經(jīng)濟為宏觀經(jīng)濟發(fā)展提供了新動能，數(shù)字技術向經(jīng)濟社會發(fā)展的各個方面滲透的同時，創(chuàng)造了若干經(jīng)濟增長機會④。

　　基于數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略意義，當前許多國家將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展作為戰(zhàn)略經(jīng)濟和新的經(jīng)濟競爭的主要抓手，先后出臺各自的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃和政策支持。從 20 世紀 90 年代開始，34個OECD(經(jīng)濟合作與發(fā)展組織)成員國中有 27 個制定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展國家戰(zhàn)略。如美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國的工業(yè)4.0、日本的新機器人戰(zhàn)略等。作為數(shù)字經(jīng)濟的后發(fā)居優(yōu)者，中國認為數(shù)字經(jīng)濟融合了創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、共享、綠色、開放五大新發(fā)展理念，是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要形態(tài)⑤。一些學者認為，中國發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟具有獨特的網(wǎng)民優(yōu)勢、后發(fā)優(yōu)勢和制度優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟為中國加速完成工業(yè)化任務、實現(xiàn)“換道超車”創(chuàng)造了條件，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為“新常態(tài)”下中國經(jīng)濟發(fā)展的新動能。《2018全球數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)》顯示，2017年中國的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達27.2萬億元，占GDP比重達32.9%，僅次于美國，排名全球第二。預計到2020年末，通過對傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造將為我國帶來40萬億元的市場規(guī)模⑥。

　　為了促進我國工業(yè)化和信息化的“兩化”融合和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，自2015年5月以來，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展與改革委員會先后起草和發(fā)布了《中國制造2025》《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，聯(lián)合制定了《信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展指南》。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的實施過程中，各省市紛紛出臺相應措施推進轄區(qū)數(shù)字經(jīng)濟各個維度的建設。近年來各省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和排位呈現(xiàn)了動態(tài)追趕的態(tài)勢，內(nèi)嵌于我國體制中的地方競爭為數(shù)字經(jīng)濟的跨越式發(fā)展發(fā)揮了積極作用。在數(shù)字經(jīng)濟競爭中，一些傳統(tǒng)經(jīng)濟發(fā)展相對滯后的省市地區(qū)，往往視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟為克服傳統(tǒng)經(jīng)濟劣勢、實現(xiàn)跨越式發(fā)展的契機。一個典型案例就是貴州省數(shù)字經(jīng)濟超常規(guī)發(fā)展。近十年來貴州充分發(fā)掘其在地理區(qū)位、資源環(huán)境等方面的優(yōu)勢，搭建貴州與中關村、硅谷等國內(nèi)外多個創(chuàng)新高地的高端鏈接，吸引蘋果、阿里等國內(nèi)外頂尖互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在貴州設立大數(shù)據(jù)中心，建設貴州的數(shù)據(jù)交易中心，使得貴州的資源型數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)遠高于其GDP 總值排名。

　　反思數(shù)字經(jīng)濟的地方競爭，產(chǎn)生了一些理論困惑：如果說地理條件、自然稟賦和經(jīng)濟發(fā)展水平的差異往往推動形成傳統(tǒng)經(jīng)濟競爭的“雁行”發(fā)展動態(tài)特征，“增長極”的出現(xiàn)遵循空間經(jīng)濟學的集聚與擴散規(guī)律，那么，數(shù)字經(jīng)濟的競爭過程是否也會呈現(xiàn)同樣的動態(tài)特征，遵循同樣的規(guī)律?在傳統(tǒng)經(jīng)濟的競爭中，地區(qū)的市場化水平往往決定某些地區(qū)在經(jīng)濟競爭格局中的地位，這種地區(qū)的市場化水平對數(shù)字經(jīng)濟競爭是否也具有決定性的影響?

　　本文的主要貢獻是基于數(shù)字經(jīng)濟的現(xiàn)實進展，通過對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)和地區(qū)市場化指數(shù)的回歸分析，努力回應理論界和決策層的一個認識上的困惑：具有特殊運行機制和發(fā)展規(guī)律的數(shù)字經(jīng)濟是否對市場化環(huán)境存在較弱的依附關系?本文的重要意旨是對實踐層提出一點警示，即提高市場化程度與數(shù)字基礎設施投入是同等重要的提升地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟競爭力的基本舉措，不可偏廢。

　　二、數(shù)字經(jīng)濟的基本理論假設

　　(一)數(shù)字經(jīng)濟的特殊性

　　學界存在對數(shù)字經(jīng)濟的一個基本共識：必須正視數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比的異質(zhì)性，才能有效推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟是不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟的活動，因而要遵循不同于傳統(tǒng)經(jīng)濟運行的基本規(guī)律。數(shù)字經(jīng)濟所依賴的數(shù)字技術，其發(fā)展遵循三個特殊的定律：摩爾定律、吉爾德定律和邁特卡夫定律。摩爾定律表明集成電路的復雜度(可被間接理解為芯片上可容納的晶體管數(shù)目)每兩年增長1倍;吉爾德定律強調(diào)主干網(wǎng)帶寬的增長速度至少是運算性能增長速度的3倍;而邁特卡夫定律則揭示了數(shù)字產(chǎn)品網(wǎng)絡增值規(guī)律，即網(wǎng)絡的價值與網(wǎng)絡使用者數(shù)量的平方成正比。這三條規(guī)律大體概括了數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟收益機制迥異于傳統(tǒng)經(jīng)濟的技術基礎。傳統(tǒng)經(jīng)濟遵循邊際報酬遞減規(guī)律，而數(shù)字消費卻具有網(wǎng)絡增值效應：新用戶接入某一商品或服務會自動增加消費網(wǎng)絡的節(jié)點，數(shù)以萬億的網(wǎng)絡節(jié)點的增加以幾何級的速度增值整個網(wǎng)絡的效用和福利水平，數(shù)字消費的網(wǎng)絡增值效應內(nèi)生決定了數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模收益遞增特征，即以數(shù)字信息作為生產(chǎn)要素的數(shù)字化產(chǎn)品生產(chǎn)遵循規(guī)模報酬遞增規(guī)律。作為數(shù)字經(jīng)濟的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)、信息具有非競爭性和非排他性的特性，基于數(shù)字經(jīng)濟要素的特征，里夫金認為在既定生產(chǎn)投入基礎上，數(shù)字產(chǎn)品及其服務的產(chǎn)出數(shù)量的增加并不會導致邊際成本遞增，甚至，與傳統(tǒng)的排他性產(chǎn)品相比，在經(jīng)過初始投資后，數(shù)字化產(chǎn)品后期的生產(chǎn)與消費的邊際成本幾乎為零，數(shù)字經(jīng)濟本質(zhì)上是“零邊際成本經(jīng)濟”，因而生產(chǎn)可能性邊界具有不斷外擴的趨勢⑦。

　　(二)數(shù)字經(jīng)濟的集聚規(guī)律

　　數(shù)字經(jīng)濟特殊的運行特征導致數(shù)字經(jīng)濟的集聚呈現(xiàn)復雜情形。對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說，集聚是產(chǎn)業(yè)演化過程中的一種地緣現(xiàn)象，正如馬歇爾揭示的那樣，處于集群之中的企業(yè)能夠獲得其他企業(yè)的先進生產(chǎn)技術、信息等，更接近勞動力市場，可以降低各類要素成本，獲得集聚產(chǎn)生的外部經(jīng)濟性收益。然而，一些學者認為理論上數(shù)字經(jīng)濟對地理位置依賴小、對平臺依賴大，受網(wǎng)絡與大數(shù)據(jù)技術影響大。數(shù)字經(jīng)濟以網(wǎng)絡平臺為核心的產(chǎn)業(yè)組織模式改變了市場結構，重塑了傳統(tǒng)的市場概念。數(shù)字經(jīng)濟前提下的企業(yè)組織形態(tài)趨于無邊界化、供應鏈呈網(wǎng)狀化⑧。數(shù)字經(jīng)濟的地理空間集聚有內(nèi)在矛盾的機制：一方面，在數(shù)字經(jīng)濟前提下，人們工作的空間與時間發(fā)生改變，借助互聯(lián)網(wǎng)及移動數(shù)字通信技術，人們可以遠離傳統(tǒng)工作區(qū)域進行獨立遠程辦公。因而，與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比，數(shù)字經(jīng)濟缺乏空間集聚的“常規(guī)”動力;另一方面，數(shù)字化產(chǎn)品的零邊際成本特征和數(shù)字消費的規(guī)模收益遞增效應，使得數(shù)字經(jīng)濟更偏愛“傳統(tǒng)經(jīng)濟”集聚區(qū)域。因此，數(shù)字經(jīng)濟集聚的成功規(guī)劃的一個充分條件是被規(guī)劃區(qū)域必須是傳統(tǒng)經(jīng)濟的已有集聚區(qū)域，在傳統(tǒng)經(jīng)濟的集聚區(qū)規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟往往產(chǎn)生更高集聚水平，原因在于，這些地區(qū)會通過傳統(tǒng)經(jīng)濟的馬歇爾定律和新經(jīng)濟三大定律的復合作用，迅速實現(xiàn)該地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟呈指數(shù)級增長。當?shù)貐^(qū)之間存在傳統(tǒng)經(jīng)濟競爭時，各地區(qū)傾向于利用數(shù)字經(jīng)濟的特殊增長規(guī)律和賦能功能，因而會進一步增強經(jīng)濟集聚特征。

　　(三)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與市場化的復雜關系

　　一般認為，傳統(tǒng)的工業(yè)和服務業(yè)遵循古典經(jīng)濟學家亞當·斯密在《國富論》中提出的基本原理，即隨著市場范圍的擴大，分工和專業(yè)化的程度會不斷提高。因而，市場拓展的廣度和深度是以分工專業(yè)化為特征的傳統(tǒng)工業(yè)和服務業(yè)發(fā)展的先決條件和制約因素，數(shù)字經(jīng)濟既有與傳統(tǒng)經(jīng)濟不同的運行特征，也與傳統(tǒng)經(jīng)濟存在依附關系，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)市場經(jīng)濟之間存在較為復雜的關系。一方面，對于數(shù)字經(jīng)濟來說，傳統(tǒng)市場經(jīng)濟的發(fā)育程度顯然制約著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，缺乏一定規(guī)模和一定程度的傳統(tǒng)市場經(jīng)濟基礎，便難以實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟集聚式發(fā)展;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟對傳統(tǒng)經(jīng)濟賴以存在的市場結構和特征產(chǎn)生了極為復雜的影響：新興信息技術手段在改善市場有效性的同時促進了模塊化生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)鏈細化，助推了規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和細分市場的不充分競爭。具體表現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟時代，通訊信息起到降低交易成本、提高交易效率的作用，新興信息技術消除了信息不對稱可能導致的因生產(chǎn)環(huán)節(jié)偏離真實需求水平產(chǎn)生的生產(chǎn)偏差以及在消費領域因大量異質(zhì)性需求產(chǎn)生的技術性忽視，有助于實現(xiàn)消費者剩余及整個社會帕累托改進。但是，由于數(shù)字信息是產(chǎn)生價值和利潤的關鍵生產(chǎn)要素，消費市場的深刻變化引發(fā)生產(chǎn)活動相應調(diào)整，數(shù)字化時代的企業(yè)往往專注于更具核心競爭力的模塊化生產(chǎn)，生產(chǎn)活動因之被進一步分解為更多更細的分工操作，生產(chǎn)遷回程度加深，產(chǎn)業(yè)鏈的細化和增長達到前所未有的高度，分工協(xié)作更加全球化。在某些細分差異性產(chǎn)品市場，市場結構可能處于壟斷或寡頭壟斷的狀態(tài)，并呈現(xiàn)出很強的規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟特征。

　　數(shù)字經(jīng)濟的出現(xiàn)對市場經(jīng)濟整體形態(tài)最為重要的影響是它進一步加速政府與市場的融合。理論上，數(shù)字經(jīng)濟前提下市場配置資源的效率會很高，數(shù)據(jù)平臺的統(tǒng)一調(diào)配促進閑置資源充分利用乃至形成“共享經(jīng)濟”形態(tài);大數(shù)據(jù)分析使降低供需缺口成為可能，數(shù)據(jù)平臺能促進供給與個性化需求無縫對接，充分實現(xiàn)消費者剩余和福利。但是，這并不意味著對政府規(guī)劃和指導的否定，相反，從兩個方面反襯了“有為政府”的必要性。一方面，大數(shù)據(jù)技術既能在微觀層面提高配置效率，也能在宏觀層面增強經(jīng)濟的“可計劃性”，幫助政府部門作出科學規(guī)劃;另一方面，數(shù)據(jù)信息要素的公共品屬性及數(shù)據(jù)技術基礎設施投資的規(guī)模性，要求政府部門成為數(shù)字經(jīng)濟的“奠基人”和建設者，因而，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程往往內(nèi)生政府職能擴張和“計劃”成分，如何處理好數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中政府與市場的關系仍是實踐難題。

　　基于上述，本文提出的基本假設是：數(shù)字經(jīng)濟具有較強的空間集聚發(fā)展傾向，與傳統(tǒng)經(jīng)濟相比，其與區(qū)域市場化程度之間存在更為突出的正向關系。市場化程度高的地區(qū)一定具有更高的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，因而，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和競爭中，一味地強調(diào)政府規(guī)劃和數(shù)字基礎設施建設作為抓手是有失偏頗的，應該把提高區(qū)域市場化水平作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要的基礎工作。

　　三、研究指標設計、數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計結果描述

　　(一)指標與數(shù)據(jù)來源

　　作為本文研究對象的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標，選用了財新數(shù)聯(lián)提供的《數(shù)字經(jīng)濟的供給側(cè)：中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)2018年度報告》和賽迪顧問咨詢公司提供的《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(dedi)研究報告》中的數(shù)據(jù)。作為本文解釋變量的區(qū)域市場化水平，主要借用了王小魯、樊綱、余靜文在《中國分省份市場化指數(shù)報告(2016)》中提供的省際市場化指數(shù)。

　　財新數(shù)聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(cxdei)和賽迪顧問提供的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(dedi)定義的基礎都是《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》和“信息化百人會”的觀點，并沒有太大的區(qū)別，但是兩者在測算方法等方面存在差異。財新數(shù)聯(lián)的數(shù)字經(jīng)濟定義是“由信息技術革新驅(qū)動的經(jīng)濟增長”⑨，不僅包含電信、計算機、通信設備等信息技術相關的行業(yè)，而且包含由信息技術革新所帶來的新商業(yè)模式、新生活方式，以及人們所獲得的更多效用。經(jīng)過修訂過的財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(cxdei)分為四個子項：數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟融合指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟溢出指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟基礎設施指數(shù)⑩。賽迪公司的數(shù)字經(jīng)濟定義是“數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)字技術為重要內(nèi)容的一系列經(jīng)濟活動的總和，這些活動既包含了數(shù)字化要素催生的一系列新技術、新產(chǎn)品、新模式、新業(yè)態(tài)，也包括數(shù)字化要素與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合帶來的經(jīng)濟增長”，賽迪的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(dedi)細分為五個維度指數(shù)：基礎型數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、資源型數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、技術型數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、融合型數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和服務型數(shù)字經(jīng)濟指數(shù){11}。因為各自定義的微小差別，用cxdei數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和dedi數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對中國31個省(區(qū)、市)進行排名，呈現(xiàn)一定的差異。根據(jù)兩份報告的結果，全國31省(區(qū)、市)的數(shù)字經(jīng)濟排名如表1所示。

　　由表1可見，兩類指數(shù)排序相差超過3位的有9個省份，分別是天津、河北、內(nèi)蒙古、福建、山東、貴州、陜西、海南、寧夏;兩類指數(shù)排名相差最大的是貴州，相差7位;廣東、遼寧、西藏和青海四省份的兩個指數(shù)排名完全一致。考慮到兩個指數(shù)的差異性，本文在實證分析中分別以賽迪咨詢公司提供的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)dedi、財新數(shù)聯(lián)提供的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)cxdei和綜合兩者形成的syndei=作為被解釋變量。

　　市場化程度的測定方法主要有兩個流派：一是加拿大弗雷澤研究所開發(fā)的測度方法，另一個是美國傳統(tǒng)基金會開發(fā)的測度方法，國內(nèi)學者在創(chuàng)造性借鑒這兩種方法的基礎上，進一步開發(fā)出更多的測度方法。例如，盧中原和胡鞍鋼(1993){12}、顧海兵(1995){13}、常修澤和高明華(1998){14}、陳宗勝(1999){15}、徐明華(1999){16}、王小魯、樊綱、余靜文(2017){17} 的嘗試與努力，他們的相關研究奠定了中國區(qū)域市場化程度實證分析的基礎。作為本文解釋變量的市場化指數(shù)主要借鑒王小魯、樊綱、余靜文(2017)從政府與市場關系在內(nèi)的五個維度對中國31個省、自治區(qū)、直轄市的市場化進程的測度數(shù)據(jù)。由于王小魯、樊綱、余靜文(2017)只提供了2014年各省份的數(shù)據(jù)，為了反映市場化水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同步影響，本文在此基礎上推算了2017年的數(shù)據(jù)構建解釋變量，下文以market index1代表2014年的市場化指數(shù)，以market index2代表2017年的市場化指數(shù)。

　　(二)描述性分析及基本結論

　　財新數(shù)聯(lián)提供的cxdei和賽迪咨詢提供的dedi與2014年市場化程度的關系，可以通過散點圖得到一些直觀的結論。圖1和圖2分別是財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)cxdei和賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)dedi與2014年市場化指數(shù)關系的散點圖，圖形顯示呈指數(shù)相關的特征。對cxdei數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和dedi數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)作對數(shù)化處理后，它們與市場化指數(shù)的關系呈明顯的線性相關特征，如圖3和圖4所示。

　　理論上看，影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的因素很多，其中“最近層的因素”是由地方財力所支撐的數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設水平。基于此，本文用人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財政的科技支出、光纜線路長度、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為相關控制變量;由于數(shù)字經(jīng)濟本質(zhì)上是科技密集型經(jīng)濟，因而研發(fā)經(jīng)費投入強度和研發(fā)活動全時當量被列為本文研究的控制變量。全部變量的描述性統(tǒng)計結果如表2，控制變量數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2018》。

　　作為一個研究重點，本文關注數(shù)字經(jīng)濟競爭過程中呈現(xiàn)的空間分布特征。顯然，這不僅涉及到對數(shù)字經(jīng)濟空間溢出性的理解，更關涉到回歸分析方法的選擇：如果數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟一樣具有空間溢出性和空間集聚特征，則需要用空間計量回歸模型分析才是適當?shù)摹?/p>

　　本文把數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分為5級，檢驗數(shù)字經(jīng)濟的空間分布特征，直觀的結論是財新、賽迪和綜合數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的分布特征都呈現(xiàn)了一定的空間集聚性，如圖5所示。

　　基于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)的空間集聚特征，考慮到中國省際地理邊界的不規(guī)則特征，本文對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)選擇queen鄰接方法的空間權重賦值，然后進行單變量空間自相關分析。結果表明，財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(cxdei)和賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(dedi)的莫蘭指數(shù)(Morans I)分別是0.211748和0.211742，呈一定空間正相關，經(jīng)過修正的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(syndei)的莫蘭指數(shù)為0.299965，空間正相關的特征更明顯，表明了數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)一定的空間溢出特征，如圖6所示。

　　四、實證分析

　　(一)實證方法的確定

　　作為被解釋變量的各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與市場化指數(shù)呈現(xiàn)了指數(shù)相關的特征，經(jīng)過對數(shù)化處理后卻呈現(xiàn)了與市場化指數(shù)線性相關的特征，這表明在回歸模型的選擇時，應該考慮將被解釋變量對數(shù)化處理后的線性回歸模型。但是，考慮到因變量數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具有一定的空間集聚特征，具有非平穩(wěn)性，因而，即使考慮用對數(shù)化處理的線性回歸模型來分析，分析結果也不具有合理性。基于上述原因，本文將被解釋變量數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)取對數(shù)后，先采用空間加權最小二乘方法進行回歸，然后進行空間依賴性檢驗，即進行拉格朗日乘子(LM)診斷，在空間加權最小二乘回歸模型、空間自回歸或空間誤差模型之間選擇合適的回歸方法。

　　本文采用的空間自相關模型為：

　　y=βX+ρWy+ε

　　ε～(0，σ2In)(1)

　　其中，y代表cxdei、dedi和syndei三類數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的對數(shù)化值，X為控制變量，W為空間權重。考慮到中國省際地理邊界的不規(guī)劃特征，這里選用queen原則形成的空間權重，采用的空間誤差模型為：

　　y=βX+μ

　　μ=λWμ+ε

　　ε～(0，σ2In)(2)

　　其中y和X含義與上述空間自相關模型中的變量含義相同。

　　(二)基準回歸分析

　　用三個數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)取對數(shù)后對2014年的市場化指數(shù)進行空間加權的最小二乘回歸分析，拉格朗日乘子(LM)診斷結果(見表3)表明：三個數(shù)字經(jīng)濟指標取對數(shù)，即ln(cxdei)、ln(dedi)和ln(syndei)對2014年市場化指數(shù)(market index1)進行空間加權最小二乘回歸后，LM空間滯后和空間誤差乘子值都不顯著，則確定都用空間加權的最小二乘方法(OLS)回歸。

　　考慮到影響數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變化的因素很多，必須控制其他變量的影響，才能準確了解市場化對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響。本文加入包括人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財政科技支出、研發(fā)經(jīng)費投入強度、光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、技術合同金額的對數(shù)值作為控制變量，重新進行相同步驟的分析，先在加入控制變量后進行最小二乘的拉格朗日乘子(LM)診斷，診斷結果見表4。

　　從表4診斷結果來看，ln(cxdei)對2014年市場化指數(shù)加入控制變量后最小二乘回歸的LM滯后乘子和LM誤差乘子值都不顯著，因而選擇OLS回歸模型;而ln(dedi)和ln(syndei)對2014年市場化指數(shù)回歸的LM滯后乘子在1%和10%水平上顯著，因而選擇空間滯后回歸模型。

　　表5匯總了經(jīng)過LM乘子診斷后選用適當?shù)幕貧w模型的分析結果，表明2014年各省(區(qū)、市)的市場化指數(shù)對無論是財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，還是修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的對數(shù)都具有顯著的正向影響。賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)取對數(shù)和修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)取對數(shù)對于市場化水平的回歸經(jīng)過LM乘子檢驗后選用了空間滯后回歸模型，自回歸的系數(shù)都顯著為負，表明數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具有空間集聚的特征。這是由引入的解釋變量說明其集聚特征，或者說，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)體現(xiàn)了自身的空間溢出效應，這種空間溢出效應能夠從引入的解釋變量，即市場化水平和其他回歸系數(shù)顯著的控制變量得到說明。

　　從控制變量的回歸系數(shù)來看，人均地區(qū)產(chǎn)值變量的系數(shù)都顯著為正，這表明傳統(tǒng)經(jīng)濟基礎好的地方數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平高。在財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)對2014年市場化指數(shù)的空間加權最小二乘回歸結果中，地方財政科技支出和研發(fā)投入強度的回歸系數(shù)顯著為正，其他控制變量的回歸系數(shù)都不顯著;在賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)對2014年市場化指數(shù)空間自回歸模型中，地方財政科技支出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、技術合同金額的回歸系數(shù)都顯著為正，但是，研發(fā)投入強度的回歸系數(shù)卻顯著為負，地方財政科技支出、光纜長度變量系數(shù)不顯著。在修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)對2014年市場化指數(shù)的空間自回歸結果中，高科技投入、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、專利申請量的回歸系數(shù)顯著為正，研發(fā)投入的回歸系數(shù)為正，其他控制變量的回歸系數(shù)不顯著。對這些控制變量影響的探究超過了本文的研究范圍，在此不作過多的分析。

　　(三)考慮同步市場化影響的結論穩(wěn)定性檢驗

　　由于cxdei和dedi數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)分別是2016年和2017年數(shù)據(jù)，用2014年的市場化指數(shù)來解釋，可能無法反映市場化水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的同步影響。基于此，本文用王小魯、樊鋼、余靜文(2017)的方法估算了2017年各省的市場化水平，構建新的解釋變量(market index2)并用之對財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)、修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的對數(shù)重新進行空間加權回歸的拉格朗日乘子診斷。表6的診斷結果表明，ln(cxdei)和ln(syndei)的LM空間滯后和空間誤差乘子值同樣都不顯著，則確定以OLS回歸，而ln(dedi)回歸的空間滯后拉格朗日乘子值是顯著的，因而確定選用空間誤差回歸模型。

　　按照同樣的步驟，加入控制變量后，用三個數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)對2017年市場化指數(shù)重新進行最小二乘的拉格朗日乘子診斷，檢驗結果如表7。從診斷結果來看，財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)經(jīng)過對數(shù)化后對2017年市場化指數(shù)加入控制變量后最小二乘回歸的LM滯后乘子和LM誤差乘子值都不顯著，因而選擇OLS回歸模型;而賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和修正數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對2017年市場化指數(shù)在1%和10%水平上顯著，因而選擇空間滯后回歸模型。

　　表8匯報了ln(cxdei)、ln(dedi)和ln(syndei)對2017年市場化指數(shù)選用適用的回歸模型的估計結果。回歸結果表明，對于財新和修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的對數(shù)來說，“同步”的市場化指數(shù)對其具有顯著的正向影響，不受空間因素的影響;但是，同步的市場化指數(shù)對于賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)的影響值下降，誤差項系數(shù)值顯著為負，這表明同步的市場化指數(shù)解釋了其空間相關性，或者說，因為市場化指數(shù)差異導致了賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)的空間相關。

　　引入控制變量后，2017年市場化指數(shù)對三個數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)的影響仍顯著為正，這表明同步的市場化對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響的前述結論具有穩(wěn)健性。人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財政科技支出、研發(fā)投入強度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的正向影響，其他變量的影響不顯著。基于LM乘子檢驗結果，賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)的回歸以及修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)回歸選擇了空間滯后回歸模型，自回歸系數(shù)顯著為負，表明數(shù)字經(jīng)濟的空間集聚可以由引入的變量得到充分的解釋。對于賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)來說，人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財政科技支出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、技術合同金額和發(fā)明專利數(shù)的回歸都顯著為正，說明這些因素對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及空間集聚都具有顯著的正向影響，難以解釋的是，研發(fā)投入強度的回歸系數(shù)顯著為負。對于修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)來說，人均地區(qū)產(chǎn)值、地方財政科技支出、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的回歸系數(shù)仍顯著為正，表明這三個因素同樣對修正的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具有顯著的正向影響，但是，與賽迪數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)對數(shù)的回歸結果不同，研發(fā)投入強度的回歸系數(shù)顯著為正，技術合同金額和發(fā)明專利數(shù)的回歸系數(shù)不顯著。

　　五、簡要研究結論與啟示

　　在人類經(jīng)濟史上，英國和美國分別引領了以蒸汽動力的應用為技術基礎的第一次工業(yè)革命和以電氣應用為基礎的第二次工業(yè)革命，實現(xiàn)了民族國家的崛起。對于它們成功的原因，一直存在兩個說法：其一是它們抓住了當時的核心技術應用窗口和當時的“新基建”;其二是開拓和改善了與造船、鐵路建設和通訊網(wǎng)絡建設等當時的“新基建”并行的國內(nèi)市場。孰重孰輕?與主流看法不同，杰夫·馬德里克的經(jīng)濟史研究認為，是市場發(fā)展而非技術對第一次工業(yè)革命中的英國和第二次工業(yè)革命中的美國的經(jīng)濟繁榮起到了決定性作用{18}。第三次工業(yè)革命發(fā)軔于上個世紀80年代的新一代信息技術發(fā)展，演變到了今天，全新的數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)是這場工業(yè)革命的核心，其影響力的廣度和深度遠超歷史上前兩次工業(yè)革命。面對這場工業(yè)革命，各國都制定了發(fā)展戰(zhàn)略搶占制高點，呈現(xiàn)激烈的戰(zhàn)略競合態(tài)勢。一個不爭的事實是，基于對第三次工業(yè)革命戰(zhàn)略機遇的感知，改革開放以來，尤其是黨的十八大以來，黨中央制定和實施了支持新一代信息技術及相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略布署，我國利用既有體制能高效整合創(chuàng)新資源的優(yōu)勢和日益壯大的市場規(guī)模優(yōu)勢，實現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟的后來居上的發(fā)展，已經(jīng)成為在更新興、更前沿、更融合的領域引領全球發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟大國。在中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，內(nèi)生于既有體制中的地方經(jīng)濟競爭顯然發(fā)揮了不可替代的作用，“藍圖再繪、數(shù)字立省”成為各省市競爭口號，各省市紛紛出臺數(shù)字經(jīng)濟規(guī)劃或戰(zhàn)略，并給予資金支持，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟作為培育現(xiàn)代化經(jīng)濟體系、經(jīng)濟增長新動能和實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的核心內(nèi)容。但是，當前一個流行的共識是，包括5G、大數(shù)據(jù)處理和云計算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、高鐵等在內(nèi)的“新基建”是數(shù)字經(jīng)濟競爭的主要著力點和重要抓手，現(xiàn)實中，人們往往對數(shù)字經(jīng)濟與區(qū)域市場化發(fā)展水平的關系缺乏足夠的思考，數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域市場化水平的依存性并沒有得到重視。

　　本文基于不同的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)來源進行對比，結合王小魯、樊綱、余靜文(2017)的市場化指數(shù)分析數(shù)字經(jīng)濟的省際競爭，提出了一個基礎假設：一方面，市場化程度對于省際業(yè)已出現(xiàn)的數(shù)字經(jīng)濟競爭具有舉足輕重的作用，市場化程度高的省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是高的;另一方面，數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)經(jīng)濟具有類似的空間集聚特征。通過對三類數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的空間自相關和空間賦權后的拉格朗日乘子檢驗，進行空間加權最小二乘與空間滯后空間誤差回歸分析，回歸的結果表明，先期以及同期的市場化對于數(shù)字經(jīng)濟均具有顯著的正向影響，這個結論是穩(wěn)健的。

　　本文提供的重要啟示在于，在當前將數(shù)字經(jīng)濟作為新時期的戰(zhàn)略經(jīng)濟、用數(shù)字經(jīng)濟推進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型之時，應該正確處理好由新一代信息技術所帶來的政府與市場的“技術性”融合關系。隨著數(shù)字經(jīng)濟的異軍突起和長足發(fā)展，一方面需要政府規(guī)劃和引導，進行必要的信息基礎設施建設，即寬帶、網(wǎng)絡等專用性數(shù)字技術基礎設施建設，以及安裝了數(shù)字化組件的傳統(tǒng)基礎設施的建設;另一方面，應該意識到數(shù)字經(jīng)濟盡管有其特殊的運行特征，對傳統(tǒng)市場的有效性和結構產(chǎn)生了深刻影響，但是，它仍然依賴于市場經(jīng)濟內(nèi)在的開放性本質(zhì)，在缺乏傳統(tǒng)市場經(jīng)濟基礎的前提下，一味地強調(diào)政府規(guī)劃和引導作用，并不能夠保障數(shù)字經(jīng)濟的健康穩(wěn)定發(fā)展。

　　黨的十八屆三中全會把市場在資源配置中的“基礎性作用”修改為“決定性作用”，黨的十九大再次強調(diào)“使市場在資源配置中起決定性作用”。本文的研究結論從當前重大經(jīng)濟現(xiàn)實和新經(jīng)濟形態(tài)視角驗證了黨的十八屆三中全會以來上述重要理論觀點的前瞻性和指導意義。近十年來，黨中央、國務院陸續(xù)出臺了《積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導意見》《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》等一系列戰(zhàn)略舉措來推動我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。近年來，移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術的突破和融合進一步促進了數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展。2017年3月，“數(shù)字經(jīng)濟”首次出現(xiàn)在政府工作報告中，進一步從政策層面推動了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。在當前數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，應該貫徹和落實“使市場在資源配置中起決定性作用“的原則性要求，才能更好地發(fā)揮政府作用。

　　注釋：

　　① 習近平：《讓工程科技造福人類、創(chuàng)造未來——在2014年國際工程科技大會上的主旨演講》，《科技日報》2014年6月4日。

　　② Don Tapscott， The Digital Economy： Rethinking Promise and Peril in the Age of Networked Intelligence， Inovation Journal， 1999， 19(5)， pp.156-168.

　　③《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》，參見中國網(wǎng)信網(wǎng)2016年9月29日的相關報道。

　　④ Gérard Valenduc， Patricia Vendramin， Work in the Digital Economy： Sorting the Old from the New， Working Paper in SSRNE Leetronio Journal， 2016.

　　⑤ 張新紅：《數(shù)字經(jīng)濟與中國發(fā)展》，《電子政務》2016年第11期。

　　⑥《CNNIC發(fā)布第43次〈中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告〉》，中國網(wǎng)信網(wǎng)2019年2月28日。

　　⑦ Michael Ehret， The Zero Marginal Cost Society： The Internet of Things， the Collaborative Commons， and the Eclipse of Capitalism， Jounal of Sastainable Mobility， 2015， 2(2)， pp.67-70.

　　⑧ 楊新銘：《數(shù)字經(jīng)濟：傳統(tǒng)經(jīng)濟深度轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟學邏輯》，《深圳大學學報》(人文社會科學版)2017年第4期。

　　⑨《〈中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)2018年度報告〉發(fā)布》，人民網(wǎng)2018年5月30日。

　　⑩ 財新數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)2017年12月經(jīng)過了一次修訂，最大的變化是由原來的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)指數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟溢出指數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟彈性指數(shù)三大項增加了數(shù)字經(jīng)濟融合指數(shù)，同時進一步強化了子項內(nèi)容的針對性。

　　{11} 參見賽迪工業(yè)和信息化研究院：《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(DEDI)研究報告》，2019年11月29日。

　　{12} 盧中原、胡鞍鋼：《市場化改革對我國經(jīng)濟運行的影響》，《經(jīng)濟研究》1993年第12期。

　　{13} 顧海兵：《中國經(jīng)濟市場化的程度判斷》，《改革》1995年第1期。

　　{14} 常修澤、高明華：《中國國民經(jīng)濟市場化的推進程度及發(fā)展思路》，《經(jīng)濟研究》1998年第4期。

　　{15} 陳宗勝：《中國經(jīng)濟體制市場化研究》，上海人民出版社1999年版，第36—51頁。

　　{16} 徐明華：《經(jīng)濟市場化程度：方法討論與若干地區(qū)比較分析》，《中共浙江省委黨校學報》1999年第6期。

　　{17} 王小魯、樊綱、余靜文：《中國分省份市場化指數(shù)報告(2016)》，社會科學文獻出版社2017年版，第214—215頁。

　　{18} 杰夫·馬德里克：《經(jīng)濟為什么增長》，中信出版社2003年版，第2—12頁。