鐵路工程師論文鐵路信號設備故障診斷方法

　　這篇鐵路工程師論文發表了鐵路信號設備故障診斷的方法，論文以實際角度對鐵道信號診斷的方法進行闡述，以期進一步提升國內鐵路信號設備故障診斷的水平和質量，為鐵路安全運行奠定良好的基礎.從而保障提高鐵路信號平穩運行。

　　進入新世紀后，我國鐵路運輸行業獲得極快的發展，作為人們出行的主要工具，鐵路運輸扮演著重要的角色，因此在速度不斷提升的背景下，保障其安全運行就顯得極為重要。其中保障鐵路運行安全的主要設備之一為鐵路信號設備，其在機車運行中發揮著無可替代的作用，更是提升鐵路運行效率以及能力的重要基礎，從此我們可以看出探討和研究鐵路信號設備故障診斷方法顯得具有較強的現實意義。當前，國內出現的鐵路信號故障種類較多，對其進行診斷的方式也多種多樣。在此背景下，我們必須深入研究和分析常見的故障診斷方法。

　　【關鍵詞】鐵路工程師論文,信號設備,鐵路,診斷方法

　　由于質量以及不科學的維修等因素導致鐵路信號設備在運行過程中經常出現故障，嚴重影響鐵路系統的安全運行。事實上，在實踐中有很多原因都會導致鐵路信號設備出現故障，種類繁多的原因不僅需要我們結合處理人員的工作經驗，還需要強化模擬和演練信號設備現場故障，保障工作人員具有較強處理分析故障的能力，不僅如此，還需要全力推廣新的處理診斷方式、技術。在實際工作中，診斷鐵路信號故障的方法有多種：傳統診斷法、解析模型法等等。究竟是用那種方法技術需要結合現場實際情況以及相關影響因素加以決定，以進一步提升鐵路信號設備平穩運行，提高鐵路運輸效率和質量。

　　1鐵路信號設備故障處理方法

　　充分研究常用的診斷處理鐵路信號設備故障的方法，有助于實際工作質量的提升，并且進一步完善和豐富科學的管理、養護手段。正如上文中所述，診斷和處理鐵路信號設備故障的方法有很多，但是由于越來越復雜的鐵路設備系統，構成設備的組件越來越精細，因此我們必須有針對性的選擇診斷故障的技術，盡可能提升故障的解除率，保障鐵路運輸部門順利運行。不僅如此，置身于信息化社會，我們要強化計算機技術、人工智能技術在實踐工作中的應用比例，保障工作效率的提升，為穩定的鐵路信號設備奠定良好的基礎，在下文中筆者對其進行深入的探索和研究。

　　1.1傳統鐵路信號設備故障檢測方式

　　所謂傳統的故障檢測方法指的是依托工作人員扎實的工作經驗，經過分析和研究發生故障的部位，經過細致的了解設備發生故障的經過，根據現場的實際情況進行全方位的處理。在此過程中常用的方法有對比法、邏輯法、代換法等等，在日常工作中這種方法具有廣闊的市場，人們經常使用。技術人員首先全方位的檢查鐵路信號設備的故障，能夠把故障的性質、部位等良好的呈現，借助良好的實驗操作，能夠科學的斷定鐵路信號設備發生故障的大致位置以及其嚴重程度。不僅如此，通過計算機硬件以及軟件技術，還可以系統化處理常見的故障，在故障檢測過程中使用傳統技術，最重要的為保障正常的電路，保障電力的需求得到滿足，細致化的檢測設備的運行情況，最終明晰發生故障的確切部位。

　　1.2鐵路信號設備故障信號處理技術

　　作為排查和研究設備故障的重要技術，信號處理法依托相關數學、函數模型，對信號進行直接的分析，最終得出相關結果，得出信號的特征值，把信號設備故障使用科學的措施和途徑予以解決。對比其他鐵路信號設備故障處理的方法，其優勢顯著，不需要構建故障模型，因此此技術具有較強的適應性，使用范圍較廣。信號檢測方法不僅易于操作且能夠把故障部位準確的檢測出，但是其也有一定的缺點，外界信號和聲波對其造成一定的影響，干擾故障部位正常、準確的檢測，因此其比較依賴信號，對各種環境以及類型下的鐵路信號設備故障難以準確的進行檢驗。也就意味著，信號處理技術的使用范圍比較獨特，這一點我們應該有清醒的認識。由于我們只能在特定的故障檢測之中使用信號檢測處理技術，因此在特定對象之外的故障類型不能使用。近些年來，通過不斷的探索和研究技術，已經開發出很多具有較高科學性能的檢測技術和系統，因此在發展當前信號處理技術的過程中需要我們對新的技術不斷發掘，有效的結合新的手段和存在的問題、矛盾，統籌各種節點型問題，借助更具科學性的檢測技術、技巧以保障鐵路信號設備的正常運行，最終落實在保障鐵路順利運行之中。

　　2鐵路信號設備故障診斷方法

　　2.1鐵路信號設備故障解析模型技術

　　我們所說的解析模型法指的是依托數理統計、解析函數等相關方法綜合處理信息的方法。這種方法的基礎為解析數學模型，然后對此進行診斷。依托解析模型法對數學模型進行科學的建立是一種行之有效且實用的方法。所以當鐵路信號系統出現故障后，系統的輸出、輸入關系隨之而改變。在此方法中使用的高科技技術比較顯著，很多具有較強研發能力和較高水平的人員參與系統的研發和建設，能夠在復雜環境下的突發故障模型進行科學的處理。在檢測和處理故障的過程中應該對這種方法多加考慮和使用，以便于科學的拔除故障。在檢測鐵路信號故障的時候，使用這種方法能夠為解決措施提供有效的途徑。在這種方法中體現出顯著的數學思想，數學運算方法體現的比較明顯，人類的智慧也體現的淋淋盡致。

　　2.2人工智能鐵路信號設備故障檢測技術

　　專家控制系統診斷鐵路信號設備故障的時候主要是對人的思維邏輯進行模擬，然后經過復雜的羅輯思維把需要診斷的問題予以解決，此方法在實踐中表現出顯著的優點。依托符號可以把此方法和知識良好的表現，科學的處理知識細節，有效的模塊化需要處理的問題，這種方法依托專業的知識給出我們對實際故障進行解決的措施和步驟。依托國內車站微機監測的實際情況，有效的結合實踐和此方法，在解決問題過程中使用人工智能方法，可以有效的排除和解決信號設備中存在的故障。同時，要想保障解決故障的效率和水平，還可以結合傳統的故障處理辦法，由于此方式非常新穎，能夠準確的定位故障并科學的解決。所謂的模糊性指的是我們沒有十足的把握某一事物的定義，沒有確切的規定數量以及其內涵或者含義。在排查過程中迷糊邏輯的優勢十分突出，所以在實際工作中使用的比較廣泛。在鐵路信號設備故障檢測領域引入思維邏輯方法是未來的發展趨勢，其比較適合對模糊知識進行表達，以符合人邏輯思維的方式進行推廣和普及。根據上文的論述我們可知，檢測和維修鐵路信號設備故障過程中人工智能技術是今后的主要措施，更是檢測技術發展的重要方向，我們應該對工作的重點、難點進一步明晰，以全面發展技術為指導，最終實現鐵路信號設備的穩定運行。

　　2.3專家診斷分析法

　　所謂的專家診斷法指的是在系統中把某一領域專家的知識和經驗納入，但是這種方法使用的領域較少，和人工智能診斷方法具有一定的相似性，其主要是綜合的使用多種診斷技術進行診斷，實際運行的時候主要以專家的思維進行問題的考慮，以專家的思維進行問題的解決。此方法主要是對專家的思維進行模擬，依托這種方法能夠把人為因素的干擾降低到最低，從而保障結果的精確性。但是由于使用范圍較窄，所以需要我們繼續探討和研究。

　　2.4人工神經網絡分析法

　　由于鐵路信號設備故障具有較強的獨特性，這為人工神經網絡分析法的形成奠定良好的基礎，這種方法指的是依托人腦思維和處理問題的方式，把人性化的思維賦給機器，然后對故障進行尋找，在使用這種方法的時候不需要把信息知識庫建立，也不會因為處理對象具有較強的復雜性而在運算處理問題上出現問題，保障具有較高的處理效率。

　　3結束語

　　事實上，鐵路信號故障類型比較多，其中涉及的種類很多，而且其故障外在表現種類多，導致故障的原因多且具有非常復雜的形式，一些故障的模糊性和偶發性較強，因此我們在診斷故障問題的時候具有突出的半結構化或者非結構化性質，所以，我們必須借助行之有效的故障診斷方法、系統，對分析故障類型以及做出相應的決策奠定良好的基礎。根據上文的論述，傳統的鐵路信號設備故障診斷方法對個人的工作經驗、能力等極為推崇，客觀實際情況反應的不真實，今后，智能化的診斷系統是系統發展的主要趨勢，這就要求我們必須強化建設鐵路信號系統力度，不斷深入研究和探索，在最新研究成果的輔助下，對診斷故障的技術、方法和系統不斷完善，實現穩定高效的鐵路信號設備故障診斷，保障其能夠穩定的工作，促進鐵路運輸順利的進行。

　　參考文獻

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　　作者：劉富錢

　　推薦期刊：《鐵路計算機應用》(月刊)創刊于1992年，由中華人民共和國鐵道部主管，中國鐵道科學研究院、中國鐵道學會計算機委員會主辦，中國鐵道科學研究院電子計算技術研究所承辦。