作者:李敏 徐穎婷
摘 要:本文通過對智能家居市場規模和構成情況的調研,提出隨著互聯網、移動互聯網、物聯網的產生和不斷發展,將在5G、物聯網、云計算技術的助力下協同發展建設智能家居系統平臺,搭建智能家居系統內的使用場景,并使各子系統的產品主動學習、互聯互通、協同發展。
關鍵詞:智能家居;物聯網;智能家具
2016年國務院總理李克強在政府工作報告中就提到了深挖國內需求潛力,增強消費拉動經濟增長的基礎作用,對智能家居之類的新興產業及消費給予鼓勵支持。在之后幾年的政府報告中,多次提到了深入發展“互聯網+”概念,開展大數據發展行動,發展智能產業,拓展智能生活。在2019年的報告里,關鍵詞開始從“互聯網+”發展到“智能+”。近幾年,智能家居市場發展得到了大量的政策支持,政策推動行業發展的導向十分明顯。
1 智能家居市場規模及發展前景
智能家居的擴張伴隨著互聯網、移動互聯網、物聯網等概念的發展,Strategy Analytics最新發布的研究報告《2019年全球智能家居市場》預測到2019年,消費者在智能家居相關硬件、服務和安裝費用上的支出將達到1030億美元,并將以11%的復合年均增長率增長到2023年的1570億美元[1]。
2019年全球智能家居設備銷量超過8.8億臺,設備支出550億美元,占總支出的54%,并將以10%的復合年均增長率增長到2023年的810億美元,其中電氣設備類別收益最大[1]。
中國智能家居市場規模在2016年已達2608.5億元,在2017年達到3342.3億元,同比增長24.8%。預計未來3年內,智能家居市場將保持21.4%的年復合增長率,到2020年市場規模將達到5819.3億元。在5G、AI和大數據等技術的協同推動下,國內智能家居的發展在“十二五”期間預計突破萬億規模。
2 智能家居市場構成情況
智能家居市場由傳統電器生產商、通信及智能硬件生產商、互聯網平臺、智能家居系統及硬件初創公司以及產業鏈上的電商平臺、房地產開發商等構成。
2.1 國際市場
在國際市場上,IBM和亞馬遜提出了“智慧城市”“智慧家居”的概念,蘋果公司于2014年推出了智能家居管理平臺Homekit系統,該系統整合了能源、安保、照明等控制系統,并為其他智能硬件生產設計廠商提供服務。韓國三星公司推出的Smart home智能家居管理平臺利用多維度獲取的用戶數據,運用大數據技術,通過智能手機、洗衣機、冰箱等家電為家庭用戶服務。2016年谷歌公司推出了Google Home系列智能家居設備,谷歌收購Nest后,于2019發布了大屏智能家居中控設備Nest Hub Max,在傳統的智能音箱的基礎上,植入10寸觸屏和127度廣角攝像頭,順應用戶需求,增加了手勢控制,提供了更高維度的人機交互。谷歌利用其在搜索、機器學習和生態系統規模方面的優勢,在智能音箱和智能家居中控方面有獨特的定位[2]。
2.2 國內市場
在政策的多維度刺激下,國內的互聯網巨頭BAT成為了行業的領頭羊,華為、小米、聯想等通信、智能硬件廠家分別整合業界資源推出了Hilink聯盟和米家Mijia生態鏈品牌,而一些傳統家電企業也在市場上施展拳腳,如海爾、長虹、美的、格力等品牌紛紛推出了自己旗下的智能家電,在市場形成鼎足之勢。還有主推智能家居系統和硬件的初創公司陣營,例如小燕科技等。以京東、蘇寧等為代表的電商平臺提出了開放服務平臺計劃;以碧桂園、綠地、恒大為代表的房地產開發商等聯手歐瑞博、嘟嘟E家等智能家居系統廠商,實現智能家居領域的合作共贏。此外國內一些學者也提出了智能廚房家具、智能兒童家具、智能醫療和智能保健睡床的技術開發方案,家具智能化將是傳統家具企業發展的突破口。
3 國內智能家居市場協同發展趨勢
智能家居經過住宅電子化、住宅自動化,發展到目前的智慧家庭這一概念階段,隨著互聯網、移動互聯網、物聯網的產生而不斷發展。智能家居系統以住宅為平臺,基于物聯網技術,由控制系統、安防系統、娛樂系統、節能系統、家電系統和生態系統的硬件與軟件系統組成,與云平臺進行數據信息傳輸。在系統中實現用戶對智能家居的遠程控制、設備間互聯互通、設備自我學習,并通過收集、分析用戶行為提供個性化生活服務,使家居生活安全、舒適、節能、高效、便捷[3]。
3.1 5G技術與云計算為智能化平臺提供協同支持
5G技術依托超高速信息傳輸為智能家居各部件之間的“感知”提供更加精準和迅捷傳輸的基礎,為用戶提供持續、有效的感知,應對安防、能源、環境等各方面的控制問題。運營商會更加積極地參與智能家居系統平臺的建設,龐大的用戶規模和數據獲取能力使得運營商具有更大的話語權,通過與互聯網產業和傳統家電產業聯合,制定官方指定的國家標準,可打破各個廠商和品牌由于技術協議不同而出現的平臺各自為政、兼容性差的局面,提供強大的平臺服務,并使整個系統更加穩定。
云計算將計算分布在大量的分布式計算機上,而非本地計算機或者遠程服務器中,降低了用戶端設備要求,可靠保存用戶數據,并減少用戶端部署時間,開發豐富的數據庫并增加營收途徑[4]。無論是成本控制,還是數據收集與分析,云計算與大數據、AI技術相輔相成,智能家居系統涉及的外部數據源和家具內部信息數據都是其發展的基礎,多元技術的協同發展滿足了家庭場景的低功耗和可靠性的實時信息傳輸要求,助力了智能家居系統的普及。同時AI與智能家居的發展相互融合,人與物之間互聯互通,從早期的WIFI聯網到ZIGBEE3.0協議的應用,隨著用戶需求的增長,產品也更加豐富。
3.2 基于環境情境的智能單品協同發展
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