移動通信業大數據技術特點及發展展望

　　這篇通信工程管理論文介紹了移動通信業大數據技術特點及發展展望，大數據具有自身的技術特點，是計算機網絡發展的必然結果，對企業發展具有重要意義，數據分析將成為大數據技術核心，幫助企業決策，促進企業的發展，論文僅對其特點和未來發展趨勢進行了分析。

　　【關鍵詞】通信工程管理論文,移動通信,大數據,發展展望

　　大數據在生活和工作中無處不在，分析大數據要從其特點入手。云計算這是一時期的核心技術之一，通過云計算，人們了解經濟發展的整體趨勢，幫助企業決策，促進企業發展。

　　1大數據技術的技術特點

　　大數據具有自身的特點。①開源軟件發展迅速，基于分布式處理的開源項目實現了數據分析的可視化，相關軟件大量開發，對大數據時代的非結構化數據進行分析。目前常用的開源軟件如Hadoop、MongoDB、HBase和CouchDB。②企業發展不斷的智能化，人工智能技術快速融入。對海量的數據采用傳統方式處理顯然是不可行的，智能化處理技術應用而生。該技術可以幫助分析者發展數據內部規律，人工智能對未來經濟、政治發展趨勢做出正確的預測。并且知識數據挖掘、模擬發覺和自然語言分析等功能。③對非結構化數據的處理成為主流，基于此而出現的分布式處理構建被廣泛應用。異構數據通過文檔、圖案等方式上傳，并且采用非結構化處理方式，拓展了存儲空間，實現了并行處理。云計算復雜，需要對各種形式、各個環節的數據進行分析。基于此的非結構化采集技術、分布式編程環境技術和NoSQL數據庫技術快速發展。

　　2大數據技術發展展望

　　大數據衍生了不同類型的企業，目前這類企業基本可以分成三個類別。即技術型、數據型和創新型。三種類別的數據結合形成了一種數據分析生態系統，對海量數據進行分析。技術性是基礎，多是以計算機軟件公司為主，IT企業負責數據的基本分析工作，應用于軟件開發和利用。數據型是大數據時代衍生的一種特殊的分析形勢，他們主要負責的收集和分析，為企業發展提供策略，他與創新型分析具有相似之處，都是對大數據分析的突破，對企業發展具有積極意義。目前，創新型數據分析和數據性數據分析企業共同作用于多個領域，如網絡購物、連鎖超市、金融和政府發展中。由此而產生的大數據分析工具大量出現，大數據產生于事物的各個環節中，因此對大數據的分析要具有統籌能力和創新能力，既要抓住有效數據，又要做到全面性，通過信息的收集、處理來提供創新熱點。

　　2.1數據分析將成為大數據技術核心

　　大數據時代，數據的價值被隱藏的更深，要了解經濟形態發展，事物的內在關系都需要對海量的數據進行分析。因此這一時期，數據分析將成為主要任務，甚至可以發展成為一個產業。大數據的價值體現在各個方面，大數據的分析方法不斷的豐富。數據采集、存儲和處理成為核心步驟。數據分析可以采用智能化的方法，并獲得智能化的結果，應用于各個領域。

　　2.2實時性的數據增多

　　大數據時代，信息具有實時性。需要關注者及時處理，才能帶來經濟效益和社會效益。如金融服務就是大數據時代衍生的一種新的職業，這里的金融服務是指以原油服務為代表的新的金融服務。大數據時代，信息的傳統處理方法具有明顯的滯后性，批量化處理方式廣受歡迎。信息處理不再以天、小時為單位，而具有明顯的實時性。數據大量的出現并快速的變化，因此處理過程要判斷其有效性，并且對于一些處理實施處理后無需進行存儲。總之，未來幾年內，實時性數據將增多，基于此的實時數據處理技術，如流處理、內存計算等技術將大量出現并廣泛被采用。

　　2.3云計算平臺將進一步完善

　　云計算將成為大數據時期的一種重要數據分析和計算方法，它以云計算平臺為基礎，對數據進行宏觀的整理和細節的分析計算。云計算是一項綜合性技術，可以提供彈性的計算方法、分布式的計算方法，并且云計算資源龐大，能夠對異構數據進行全面的分析。同時，云計算可以很好的處理即時數據。云計算在計算機領域的發展已經日漸成熟，相信隨著科技的發展，云計算將應用于更多的平臺，并且其技術將進一步革新。

　　2.4開源軟件成為推動大數據技術發展新動力

　　開源軟件是大數據時期的特殊產物，所謂開源軟件就是集開發、手機、計算和服務為一體的數據分析軟件。目前，Hadoop開源軟件的應用廣泛，成為大數據處理的通用架構。科技的發展和企業需求結合，使得開源Hadoop逐漸商業化，這一軟件帶來的效益有目共睹，但是該技術尚處于發展之中，依然具有廣闊的發展空間，需要設計人員基于大數據的特征，不斷的研究和探討。

　　3總結

　　移動通信業的發展迅速，并且為民眾帶來了極大的方便。隨著我國計算機技術的發展，大數據時代已經到來。大數據時代改變了以往的數據分析模式，這一時期的數據也具有海量化、多樣化特征。基于大數據的云計算等先進的分析方式出現并快速被應用。對于移動通信行業而言，要認清形勢，并且明確移動通信業發展方向，充分利用大數據的優勢。

　　參考文獻

　　[1]于艷華.大數據分析的技術特點[J].中興通訊技術，2013(1).

　　[2]王柏，徐六通.云計算發展展望[J].中興通訊技術，2010(1).

　　作者：謝汝均 單位：廣東海格怡創科技有限公司

　　推薦閱讀：《通信技術》(月刊)創刊于1967年，由中國電子科技集團公司第三十研究所主辦。