以“數(shù)”制“疫”大數(shù)據(jù)如何推動疫情防控

　　2020年開年之際，新型冠狀病毒肺炎疫情洶涌而至。面對新型冠狀病毒肺炎威脅，利用大數(shù)據(jù)這一技術(shù)手段可提供重要幫助，城市管理者也可在新型智慧城市建設(shè)的過程中獲取很多疫情防控和城市管理的經(jīng)驗(yàn)。

　　大數(shù)據(jù)推動疫情防控的三大手段

　　面對緊急突發(fā)的公共衛(wèi)生事件及多方來源的海量數(shù)據(jù)，如何聯(lián)合政企單位科學(xué)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，為公眾提供更完整、連續(xù)、準(zhǔn)確和及時的防疫信息，為專家提供追溯疾病源頭的方法，為決策者提供傳染病發(fā)展的趨勢，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用于防疫的三大重要任務(wù)。

　　可分析“涉疫”人員流動軌跡。通過集成電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司、交通部門等單位的信息，大數(shù)據(jù)可以分析出人員流動軌跡。具體來說，利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，一方面可以通過手機(jī)信令等包含地理位置和時間戳信息的數(shù)據(jù)分析繪制病患的行動軌跡;另一方面，根據(jù)病患確診日期前一段時間的行動軌跡和同行時間較長的伴隨人員，大數(shù)據(jù)可以推斷出病患密切接觸者。綜合分析確診病患、疑似病患和相關(guān)接觸者的行動軌跡，可以準(zhǔn)確刻畫跨地域漫入、漫出的不同類別人員流動情況，這既為精準(zhǔn)施治提供了有力指導(dǎo)，也為預(yù)測高危地區(qū)和潛在高危地區(qū)提供了有力依據(jù)。

　　可追溯傳染病源頭。利用人工智能、深度學(xué)習(xí)等新興技術(shù)，聯(lián)合出行軌跡流動信息、社交信息、消費(fèi)數(shù)據(jù)和暴露接觸史等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)建模，可以根據(jù)病患確診順序和密切接觸人員等信息定位時空碰撞點(diǎn)，進(jìn)而有望推算出疾病傳播路徑，為傳染病溯源分析提供理論依據(jù)。

　　可通過高危人群預(yù)測疫情發(fā)展態(tài)勢，即確診病患和病患密切接觸者的運(yùn)動情況，結(jié)合疫情新增確診、疑似、死亡和治愈的病例數(shù)，借助傳播動力學(xué)模型、動態(tài)感染模型和回歸模型等大數(shù)據(jù)模型和技術(shù)，不僅可以分析展示發(fā)病熱力分布和密切接觸者的風(fēng)險熱力分布，還可以預(yù)測疫情峰值、拐點(diǎn)等重要信息。根據(jù)預(yù)測的疫情發(fā)展態(tài)勢，衛(wèi)生部門可以針對發(fā)病熱力分布，對重點(diǎn)區(qū)域強(qiáng)化衛(wèi)生措施。依據(jù)風(fēng)險熱力分布，對可能擴(kuò)散的區(qū)域提前陳設(shè)防疫防控資源，避免出現(xiàn)二次爆發(fā)、局部爆發(fā)和多點(diǎn)爆發(fā)。同時，疫情發(fā)展趨勢預(yù)測對于政府部門確定復(fù)工時間、出臺公共管理和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的措施都將起到很重要的作用。無論對決策者還是普通人，心中有“數(shù)”，才能提前陳設(shè)，防患未然。

　　數(shù)據(jù)采集手段及流傳仍存問題

　　雖然大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)防疫和決策支持方面可以發(fā)揮重大作用，但從我國此次應(yīng)對新型冠狀病毒感染的肺炎疫情來看，仍有很大空間值得挖掘和提升。為了進(jìn)一步推動大數(shù)據(jù)助力疫情防控，以下3個問題亟需得到解決。

　　1.數(shù)據(jù)采集手段原始，質(zhì)量較低。一些政府部門和基層組織在采集疫情相關(guān)數(shù)據(jù)仍然采用手工作坊式的人海戰(zhàn)術(shù)。在采集時通常采用手工填表、打電話等方式，這既給基層工作人員增加負(fù)擔(dān)，也無法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。例如，在采集患者個人信息時，由于沒有區(qū)分所留手機(jī)號到底屬于病患還是其家屬，運(yùn)營商系統(tǒng)核驗(yàn)時就會存在大量身份證號與手機(jī)號不一致的情況，導(dǎo)致后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和真實(shí)性模糊。

　　2.數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)存在隱私泄露的風(fēng)險。為應(yīng)對新型冠狀病毒的防疫需求，有關(guān)部門第一時間制作了隱去個人隱私信息的確診患者相同行程查詢工具，但在原始數(shù)據(jù)上報過程中，數(shù)據(jù)還是遭到了不同程度泄露，這給被泄露人的生活帶來了極大不便。

　　3.跨地區(qū)、跨層級和跨部門的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)難以實(shí)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的核心在于互聯(lián)互通。針對個人的行為分析，手機(jī)信令僅能提供較為粗糙的移動軌跡，對區(qū)域性分析結(jié)果影響較小。但對于軌跡精確度要求高的防疫場景，則需要更多例如火車、飛機(jī)、共享單車、網(wǎng)約車、搜索引擎和社交媒體等更多維度跨層級和跨領(lǐng)域的信息。目前，不同企業(yè)和政府部門的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“孤島”形態(tài)，數(shù)據(jù)亟需高效整合，才能更好應(yīng)用于疫情治理。

　　打破“孤島”形態(tài)

　　基于以上提出的問題，面對蔓延的疫情形勢，建議有關(guān)部門在以下3個方面進(jìn)行改進(jìn)和強(qiáng)化。

　　一是提升采集手段，強(qiáng)化數(shù)據(jù)校驗(yàn)。要通過各種技術(shù)手段，避免數(shù)據(jù)低效采集。例如，各地疾控部門對于患者的流行病學(xué)調(diào)查，除了通過對患者直接的調(diào)查采訪外，還應(yīng)從有關(guān)部門采集患者的手機(jī)信令數(shù)據(jù)、交通出行數(shù)據(jù)，甚至是微信、支付寶等基于位置服務(wù)的數(shù)據(jù)(LBS數(shù)據(jù))。這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度往往比手工采集要高得多。此外，還需要進(jìn)行多方數(shù)據(jù)校驗(yàn)，從源頭上提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析奠定良好基礎(chǔ)。

　　二是保護(hù)病患隱私，加強(qiáng)安全規(guī)范。越是緊急狀態(tài)，越需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)，否則會引發(fā)公眾不必要的猜測和恐慌。政府機(jī)構(gòu)在信息發(fā)布中，應(yīng)堅(jiān)守2個原則：一是脫敏原則，發(fā)布內(nèi)容要“經(jīng)過處理無法識別特定個人且不能復(fù)原”;二是非必要不公開原則，發(fā)布內(nèi)容應(yīng)限于與疾病傳播和公眾防疫相關(guān)，例如日本厚生省拒絕發(fā)布患者的國籍?dāng)?shù)據(jù)就體現(xiàn)了這一原則。

　　三是打破數(shù)據(jù)“孤島”，高效運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)。對于政府部門來說，當(dāng)前亟需打通各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)“孤島”，綜合衛(wèi)生、通信、交通、公安、人口和氣象等多維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行更加深入的綜合分析計(jì)算。同時，在進(jìn)行疫情態(tài)勢分析預(yù)測時，也應(yīng)不斷根據(jù)更新的數(shù)據(jù)調(diào)整和優(yōu)化模型與算法，提升預(yù)測模型和算法的準(zhǔn)確性。

　　城市大數(shù)據(jù)平臺未來城市疫情防控的利器

　　回顧此次疫情防控的信息化舉措，有很多經(jīng)驗(yàn)也有很多教訓(xùn)。盡管許多城市正不斷在加強(qiáng)智慧城市建設(shè)，但此次突發(fā)的公共衛(wèi)生事件，是真正檢驗(yàn)一個城市“智慧化水平”的大考。目前城市的基層管理長期靠突擊式、運(yùn)動式執(zhí)法，管理治標(biāo)不治本。對此，還應(yīng)加強(qiáng)智慧城市建設(shè)，設(shè)立城市大數(shù)據(jù)平臺，甚至推廣數(shù)字孿生城市這一概念。

　　在智慧城市建設(shè)初級階段，由于技術(shù)能力、標(biāo)準(zhǔn)框架和頂層設(shè)計(jì)不成熟，大多數(shù)城市重建設(shè)而輕應(yīng)用，數(shù)據(jù)“聚而不通、通而不用”的情況比比皆是。然而，在疫情防控的嚴(yán)峻局面下，精確詳實(shí)的數(shù)據(jù)歸集和實(shí)時準(zhǔn)確的信息發(fā)布顯得尤為重要。因此，搭建城市大數(shù)據(jù)平臺的重要性不言而喻。

　　城市大數(shù)據(jù)平臺就是采集與城市運(yùn)行相關(guān)的信息，進(jìn)行集中存儲，經(jīng)過數(shù)據(jù)治理等環(huán)節(jié)建立的一個城市數(shù)據(jù)綜合處理中樞，并提供城市數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

　　城市大數(shù)據(jù)平臺可以強(qiáng)化跨部門、跨行業(yè)的組織統(tǒng)籌力度，提升信息資源整合水平，全面加快城市信息資源的有序匯聚，深度共享、關(guān)聯(lián)分析、高效利用，為政府、企業(yè)和市民提供跨層級、跨地域、跨部門和跨業(yè)務(wù)的協(xié)同服務(wù)，最大程度地展現(xiàn)城市“智慧”。

　　數(shù)字孿生城市將基于大數(shù)據(jù)集成和大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)高效的協(xié)同治理。將城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、政府服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，醫(yī)療、交通等實(shí)時動態(tài)數(shù)據(jù)，加入地理實(shí)體，而地理實(shí)體又加載到城市信息模型中，形成實(shí)體、模型、數(shù)據(jù)一體化。這樣的全局?jǐn)?shù)據(jù)匯總的城市指揮中樞，能使城市的指揮者從全局的視角洞察城市的運(yùn)行態(tài)勢和運(yùn)行規(guī)律，在疫情防控等方面不會因數(shù)據(jù)而“捉襟見肘”。通過城市特征的抽取，管理者能及時掌握包括疫情防控在內(nèi)的多種公共管理數(shù)據(jù)，綜合各個角度分析疫情發(fā)展動態(tài)，便于有的放矢、精準(zhǔn)施策。這都是未來各地政府提升包括防控疫情在內(nèi)的社會治理能力的關(guān)鍵方向。

　　面對這場疫情風(fēng)暴，各級地方政府迎來治理能力的大考，大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮出了關(guān)鍵作用，但仍然有提升空間。福禍相倚、危中有機(jī)，如能深刻總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)政府決策科學(xué)化、社會治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化，必然將更好地保障人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。

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