2021-4-10 | 風(fēng)險管理論文
1、基于知識螺旋的供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險預(yù)警動態(tài)模型構(gòu)建
1.1模型提出
知識螺旋(KnowledgeSpiral)理論是由野中郁次郎(IkujiroNonaka)于1989年在《知識創(chuàng)造的企業(yè)》一書中首度提出。知識螺旋經(jīng)由4種知識轉(zhuǎn)換模式在組織內(nèi)部加以擴大,成為較高層次的知識本體,是知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)造的過程,強調(diào)隱性知識的交換。知識螺旋理論強調(diào)企業(yè)中知識的轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)化,在供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險管理過程中,表現(xiàn)為:通過對企業(yè)采購風(fēng)險知識的分享、整理、組合、內(nèi)化,供應(yīng)鏈采購人員以及企業(yè)高層管理者能夠把握企業(yè)的采購風(fēng)險實時狀況及其安全要求,并對新一輪的采購風(fēng)險進行動態(tài)預(yù)警,最終目的是通過這一動態(tài)模型,改善企業(yè)采購風(fēng)險預(yù)警管理,在動態(tài)螺旋過程中,實現(xiàn)對企業(yè)采購過程風(fēng)險的掌控,把風(fēng)險損失降到最低。
1.2模型說明
1.2.1具體模塊的描述
(1)風(fēng)險分享是指供應(yīng)鏈采購風(fēng)險隱性知識之間的轉(zhuǎn)化過程。這些隱性知識存在與供應(yīng)鏈采購人員的某種經(jīng)驗或?qū)嵺`活動,因此采購風(fēng)險隱性知識的傳遞和共享需要供應(yīng)鏈采購人員之間的接觸和交流來實現(xiàn),它側(cè)重于采購風(fēng)險隱性知識的傳播和共享。它是企業(yè)采購風(fēng)險知識螺旋得以持續(xù)上升的基礎(chǔ)和前提。(2)風(fēng)險整理是供應(yīng)鏈采購風(fēng)險隱性知識到顯性知識的轉(zhuǎn)化過程。這一階段是對通過訪談獲得的一些關(guān)于采購風(fēng)險的隱性知識,進行初步明晰化或者編碼化。把采購風(fēng)險的隱性知識,通過比喻、類比、概念、假設(shè)或模型等形式將其明示化,由想象階段的知識變?yōu)楦拍铍A段的知識,為后續(xù)進一步確定供應(yīng)鏈采購風(fēng)險的分類和預(yù)警標準做準備。(3)風(fēng)險組合是指供應(yīng)鏈采購人員之間關(guān)于采購風(fēng)險的顯性知識的相互轉(zhuǎn)化階段。針對風(fēng)險整理得到的采購風(fēng)險因素,通過動態(tài)聚類方法獲得關(guān)于采購風(fēng)險的具體分類及其主要風(fēng)險因素,為下一輪采購風(fēng)險預(yù)警做前期準備。(4)風(fēng)險內(nèi)化是指供應(yīng)鏈采購風(fēng)險顯性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化階段。即把采購風(fēng)險預(yù)警結(jié)果整理成一個指導(dǎo)性文件,并通過員工培訓(xùn),內(nèi)化為供應(yīng)鏈采購人員能夠理解的關(guān)于采購風(fēng)險的隱性知識,拓寬、延伸和重構(gòu)其采購風(fēng)險的隱性知識系統(tǒng),為下一輪的采購風(fēng)險預(yù)警儲備知識。
1.2.2模塊間關(guān)聯(lián)性描述
員工訪談是供應(yīng)鏈采購人員的采購風(fēng)險隱性知識轉(zhuǎn)化為顯性知識的橋梁。它主要是通過與管理者和崗位工人的訪談,把企業(yè)的原始知識即與供應(yīng)鏈企業(yè)采購過程相關(guān)的風(fēng)險因素挖掘出來,并對這些風(fēng)險因素進行粗略總結(jié)和分類。合并刪除過程,是把通過訪談得到的,關(guān)于企業(yè)采購風(fēng)險的顯性知識進一步整理,這一過程主要是對采購風(fēng)險因素進行合理分類,并確定企業(yè)采購風(fēng)險的二級指標分類,以及采購風(fēng)險的初始安全標準。風(fēng)險預(yù)警過程,即對通過合并刪除過程得到的風(fēng)險指標體系和安全評價值進行風(fēng)險預(yù)警,得到采購風(fēng)險指標的預(yù)警值和采購風(fēng)險安全等級升級文件。員工培訓(xùn),即在風(fēng)險預(yù)警結(jié)果的基礎(chǔ)上,把采購風(fēng)險的顯性知識通過培訓(xùn)內(nèi)化為員工關(guān)于采購風(fēng)險的隱性知識的過程。
1.3模型動態(tài)過程描述
采購風(fēng)險預(yù)警的知識螺旋模型是建立在知識螺旋SECI過程模型基礎(chǔ)之上。它主要從兩個維度解釋了知識螺旋應(yīng)用于采購風(fēng)險預(yù)警的過程,其一是認識論維度,供應(yīng)鏈采購人員對風(fēng)險的認識是從隱性知識到顯性知識的轉(zhuǎn)換過程,這一過程決定了采購風(fēng)險能否被供應(yīng)鏈采購人員所知曉;其二是存在論維度,即供應(yīng)鏈組織自身無法創(chuàng)造風(fēng)險預(yù)警的知識,供應(yīng)鏈采購人員關(guān)于采購風(fēng)險的隱性知識是供應(yīng)鏈組織風(fēng)險預(yù)警知識的基礎(chǔ),被調(diào)動出來的關(guān)于采購風(fēng)險的隱性知識通過知識螺旋過程在組織層次上得以放大。根據(jù)知識螺旋理論,組織的知識創(chuàng)造是一個螺旋的過程,它源自個體,并且隨互動群體的擴大,超越團組、部門、事業(yè)部、組織的邊界而不斷往前推進。同理,在采購風(fēng)險預(yù)警的知識螺旋系統(tǒng)模型中,關(guān)于采購風(fēng)險的知識也是一個動態(tài)變化的風(fēng)險識別和預(yù)警過程。在初始階段,各供應(yīng)鏈采購人員之間分享關(guān)于供應(yīng)鏈運行過程中的風(fēng)險知識,即采購風(fēng)險隱性知識;經(jīng)過供應(yīng)鏈采購人員的訪談,總結(jié)和整理出供應(yīng)鏈運行過程中的各類風(fēng)險因素;再經(jīng)過聚類分析,把風(fēng)險因素進行合理的分類整理,刪除不必要的風(fēng)險因素,得到供應(yīng)鏈運行過程中的初步的風(fēng)險分類體系和安全標準;再通過預(yù)警過程,得到采購風(fēng)險預(yù)警的指導(dǎo)性建議,并對采購風(fēng)險的標準和安全等級進行修正,形成采購風(fēng)險的危險程度文件;最后通過員工培訓(xùn),把采購風(fēng)險預(yù)警顯性知識內(nèi)化為供應(yīng)鏈采購人員的隱性知識,即完成一次風(fēng)險預(yù)警螺旋。在供應(yīng)鏈運行過程中,風(fēng)險在不斷變化,供應(yīng)鏈采購人員對風(fēng)險的認識和體驗也在不斷變化,進而開啟第二輪的風(fēng)險預(yù)警螺旋,如此周而復(fù)始,形成采購風(fēng)險預(yù)警的知識螺旋過程。
1.4模型動態(tài)過程建立
1.4.1風(fēng)險整理
供應(yīng)鏈采購人員對于采購風(fēng)險隱性知識的認識最終要通過訪談的形式轉(zhuǎn)化為顯性知識。考慮到采購風(fēng)險的多變性和不確定性,這里采用深度訪談的方法進行企業(yè)采購風(fēng)險隱性知識的挖掘。首先,針對供應(yīng)鏈企業(yè)采購過程中的隱性風(fēng)險因素,比如企業(yè)采購過程的不確定性和供應(yīng)商方面的不確定性,設(shè)置關(guān)于采購風(fēng)險因素的訪談提綱,然后采購風(fēng)險預(yù)警專家小組通過深層次訪談和企業(yè)的供應(yīng)鏈采購人員進行深層次的交談,進而發(fā)現(xiàn)企業(yè)采購過程的具體隱性風(fēng)險因素知識,并規(guī)范化表示。通過訪談能夠大致了解供應(yīng)鏈企業(yè)的采購風(fēng)險因素,對企業(yè)正常采購的影響程度等隱性知識。
1.4.2風(fēng)險組合
通過深度訪談,初步了解了企業(yè)供應(yīng)鏈運行過程中的采購風(fēng)險因素,進而采用統(tǒng)計分析軟件結(jié)合采集的數(shù)據(jù),針對顯化的采購風(fēng)險知識進行粗略的分類。企業(yè)采購風(fēng)險聚類具體算法如下:(1)按照一定的規(guī)則,將所有的采購風(fēng)險因素分為k個初始類;(2)根據(jù)采購風(fēng)險指標值計算的歐氏距離將每個指標歸入離中心點最近的那個類;(3)對獲得采購風(fēng)險指標和失去采購風(fēng)險指標的類,重新計算各類的中心點;(4)重復(fù)第(2)、(3)步直至分類達到穩(wěn)定,即不能再分類為止。根據(jù)企業(yè)的具體情況以及供應(yīng)鏈運行的情況,針對企業(yè)采購過程中的具體風(fēng)險因素,結(jié)合通過實地調(diào)研得到的風(fēng)險指標數(shù)據(jù),運用動態(tài)聚類分析方法,得到企業(yè)采購風(fēng)險顯性知識的具體分類結(jié)果,并結(jié)合企業(yè)采購要求,給出企業(yè)采購風(fēng)險指標的安全標準描述,為風(fēng)險內(nèi)化提供基礎(chǔ)。
1.4.3風(fēng)險內(nèi)化
通過風(fēng)險預(yù)警,得到采購風(fēng)險預(yù)警的指導(dǎo)性建議和對風(fēng)險指標的修正結(jié)果,以及風(fēng)險指標的安全等級文件,這些顯性知識就可以內(nèi)化為供應(yīng)鏈采購人員對企業(yè)采購風(fēng)險的隱性知識。本研究采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行企業(yè)采購風(fēng)險的預(yù)警。把通過風(fēng)險組合得到的風(fēng)險指標值和具體采購風(fēng)險樣本的安全等級評價值輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),經(jīng)過訓(xùn)練、檢測,驗證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于風(fēng)險預(yù)警的有效性,把采購風(fēng)險的安全等級作為第一次風(fēng)險預(yù)警知識螺旋的初始值,在后續(xù)的采購風(fēng)險預(yù)警知識螺旋過程中,不斷升級風(fēng)險指標的安全等級,形成相對規(guī)范的風(fēng)險安全等級升級文件,為風(fēng)險分享提供有效的參考和指導(dǎo)。在風(fēng)險內(nèi)化過程中運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的注意事項:將企業(yè)的采購風(fēng)險預(yù)警視為一個動態(tài)過程,根據(jù)風(fēng)險整理和組合結(jié)果,明確預(yù)警風(fēng)險因素;定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層節(jié)點數(shù),包括輸入層節(jié)點、隱含層和輸出層節(jié)點,進而建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;運用MATLAB7.8軟件,訓(xùn)練和檢測模型的有效性;隨著企業(yè)和市場環(huán)境的變化,要根據(jù)實際情況不斷調(diào)整模型參數(shù),并修改采購風(fēng)險安全等級文件,使其更加精確地進行采購風(fēng)險預(yù)警。
1.4.4風(fēng)險分享
供應(yīng)鏈企業(yè)的員工對于企業(yè)采購風(fēng)險隱性知識的體驗和分享,是采購風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的目標。把這些采購風(fēng)險的隱性知識通過員工訓(xùn)練,內(nèi)化為供應(yīng)鏈采購人員可理解和掌握的隱性知識,為再次優(yōu)化采購風(fēng)險預(yù)警管理過程提供知識儲備。把通過風(fēng)險內(nèi)化得到的企業(yè)供應(yīng)鏈采購風(fēng)險安全等級升級文件作為重要參考依據(jù),組織本次采購風(fēng)險預(yù)警專家小組,結(jié)合本企業(yè)實際情況,對供應(yīng)鏈采購人員進行集中培訓(xùn),讓其獲得關(guān)于企業(yè)采購風(fēng)險預(yù)警的共同體驗,把自己置身于企業(yè)采購風(fēng)險預(yù)警過程之中,提升其對企業(yè)采購過程中的風(fēng)險隱性知識的深層次認識。,企業(yè)在具體實施采購風(fēng)險預(yù)警的過程中,反復(fù)操作上述四塊內(nèi)容,就可以把企業(yè)采購系統(tǒng)中的風(fēng)險因素的安全要求逐步內(nèi)化為供應(yīng)鏈采購人員的隱性知識。在一輪又一輪的預(yù)警過程中,以風(fēng)險知識的流動為主線,逐步識別各類采購風(fēng)險,并提升其安全等級,從而減輕供應(yīng)鏈采購風(fēng)險對于企業(yè)采購的不利影響。
2、結(jié)語
把知識螺旋SECI過程理論應(yīng)用到供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險預(yù)警過程,構(gòu)建了供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險的知識螺旋動態(tài)預(yù)警模型,從采購風(fēng)險知識出發(fā),經(jīng)過企業(yè)采購風(fēng)險識別、評價和預(yù)警過程,生成供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險安全等級升級文件,實現(xiàn)對供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險的動態(tài)可持續(xù)性預(yù)防和預(yù)警,實現(xiàn)了把采購風(fēng)險知識內(nèi)化為供應(yīng)鏈采購人員的隱性知識的目的。本研究構(gòu)建的供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險的知識螺旋動態(tài)預(yù)警模型,克服了相關(guān)研究中只局限于對原有模型的重構(gòu),為不斷優(yōu)化供應(yīng)鏈企業(yè)采購風(fēng)險的預(yù)警管理和進一步構(gòu)建企業(yè)的供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)提供了理論支撐。
作者:李福領(lǐng) 王立存 單位:重慶工商大學(xué)