農業科技進步貢獻率測算與實證研究

　　摘 要：科技進步貢獻率經濟意義明確，能夠直接反映技術進步因素在產出增長中的貢獻。但數據需要量大，計算復雜。本文采用C-D生產函數和索洛增長速度方程及投入產出方法，以河北省農業為例，通過收集全國和河北省有關歷史和預測所需數據，結合農業生產特點，提出了加權計算方法確定生產要素彈性系數和農業對河北省科技進步貢獻度的計算方法，完成了河北省農業1997-2020年科技進步貢獻率和2012-2020年對河北省整體貢獻度的測算和分析，并得出重要結論。

　　本文源自宋輝; 李鈺琦; 王笑陽， 統計與管理 發表時間：2021-07-09《統計與管理》創刊于1986年，是由河北省統計科學研究所主管和主辦的集學術性、知識性、實用性和資料性于一體的綜合性刊物，成為廣大讀者獲取社會經濟的捷徑、了解省情省力的窗口。辦刊宗旨：面向讀者、立足統計、反映經濟、服務社會。讀者對象：全國統計系統、經濟部門、企事業單位、大專院校。

　　關鍵詞：科技進步;貢獻率測算;索洛增長方程;農業;河北

　　一、引言

　　科學技術的進步推動了社會的發展和經濟的增長，其對經濟增長的作用稱為科技進步貢獻率或全要素生產率。該指標首先直接反映了技術進步因素在產出增長中的比重，經濟意義明確，二是能夠計算資本、勞動對產出增長速度的作用，可為確定資本和勞動的投入提供依據。三是可以使計算的資本、勞動和技術進步對產值增長速度貢獻之和為 100%。四是國外一般也采用技術進步對產出增長速度貢獻來評價科學技術的進步的作用，便于國際比較 [1]。

　　我國和各地區將該指標列入“十三五”期間經濟社會發展規劃目標中。

　　對于科技進步對經濟增長的作用的定量測算方面，源于 1927 年美國學者柯布 - 道格拉斯假定規模報酬不變情況下提出的 C-D 生產函數理論。1957 年美國學者索洛利用希克斯中性技術進步生產函數，把總產出看作是資本、勞動兩個投入要素的函數，從總產出增長中扣除資本、勞動力帶來的產出增長得到的“余值”作為技術進步對產出的貢獻，也稱索洛余值法 [2]。此法具有經濟意義清楚、數據易于收集，實用性較強的特點，故雖然有一些學者提出了許多其他方法，但至今國內外多數學者仍將 C-D 生產函數和索洛增長速度方程作為主流測算方法進行一個國家或地區及其產業的科技進步貢獻估算。

　　農業是立國之本，其發展關系到農民的收入、人民的溫飽、物價的穩定和社會的安定。隨著農業各生產要素投入的不斷增加，對農業的推動作用趨于穩定，農業的發展從依賴資本、勞動力投入的增加逐漸轉化為依賴科技的進步和生產管理方式的優化。因而，如何將科技高效的運用到農業的發展過程中，制定有效的科技支持政策是推動我國或區域“十四五”時期實施鄉村振興、科技興農戰略的重要環節。

　　20 世紀 80 年代，我國學者開始對農業科技進步貢獻率測算研究。最具代表性的是朱希剛、劉延風在 1997 年《農業技術經濟》期刊發表的“我國農業科技進步貢獻率測算方法的意見”論文，文中根據索洛提出的增長速度方程和 C-D 生產函數計量模型計算了“八五”時期全國和各省的農業科技進步貢獻率，提出了適合我國農業特點的科技進步貢獻率測定方法 [3]。該方法提出后，農業部科技司將其作為我國農業科技進步貢獻率測算的標準方法。隨后，許多學者依據此方法對全國農業科技進步貢獻率的測算進行了相應研究。王啟現、李志強等運用增長速度測算模型，調整了全國農業各生產要素的彈性系數，測定了我國“十五”期間的農業科技進步貢獻率為 45.68%，并預測了 2020 年的貢獻率 [4]。張莉俠、張睿等采用索洛余值法測算了 1990—2009 年北京、上海和天津三大都市農業科技進步貢獻率，并對其進行了比較和分析 [5]。除對全國范圍的農業科技進步貢獻率的測算，對省級區域的測算也成為熱點。在對河北省的農業科技進步貢獻率分析中，王桂榮、王慧軍等測算得出“八五”和“九五”期間農業科技進步貢獻率分別為 21.8% 和 46.43% 的結論 [6]。周曉娟、景志英利用 2000-2009 年數據，得到河北農業科技進步貢獻率為 71.7%，并對農業科技進步影響因素進行分析 [7]。王沙沙、周勇利用投入產出方法測算得出新疆 1997-2007 年間科技進步貢獻率為 57.93% 的結論 [8]。

　　以上文獻為研究河北農業科技進步貢獻率的測算問題提供了經驗。但存在測算數據比較陳舊、模型計算口徑不一致，投入要素彈性系數確定依據不足、計算結果異常值較多等缺陷。本文在前人研究的基礎上，首先采用傳統經典的 C-D 生產函數和索洛增長速度方程測算方法，利用收集的全國和河北省第三次農業普查最新調整數據，在測算指標口徑一致前提下，依據基本模型提出了針對數據不穩定性的一般處理方法，測算出河北農業 1997-2020 年科技進步貢獻率。然后利用投入產出模型方法，通過構建 2012、2017、2020 年河北農業等 8 部門投入產出表，測算出 2012-2020 年農業科技進步對河北整體的貢獻度。

　　二、測算基本模型和方法

　　(一)C-D生產函數和索洛增長速度方程方法

　　1、農業科技進步貢獻率的測算

　　農業科技進步有狹義和廣義之分。狹義的農業科技進步是指硬技術的進步，包括資金、勞動力等生產要素的投入、生產技能的提高等。廣義的農業科技進步除了硬技術的進步之外，還包括農業管理水平、決策水平與智力水平等軟技術的進步 [4]。農業科學技術進步貢獻率是指廣義的農業科學技術進步對農業經濟增長的貢獻份額，反映了科技對農業綜合生產能力的支撐狀況 [4,6]。本文采用主流測算方法 C-D 生產函數計量模型和增長速度測算模型

　　C-D 函數的一般形式是 : Y AK L M e = α β λδ t (1)其中， Y 為農林牧漁業總產值， K 、 L 、 M 代表農業生產的投入要素，分別為資本、勞動力及耕地面積， α 、 β 、 λ 分別為資本、勞動力及耕地的投入產出彈性系數， δ 代表資本、勞動力、耕地面積變化之外的其他因素導致農業總產值的變化，即科技進步對農業總產值的貢獻。

　　上式兩邊對 t 求導數后可得式(2) 11 1 1 Ydt K dt L dt M dt dY dK dL dM = ++ + α βλ δ (2)當以年度數據計算時，可取 dt =1 ，且把 dY 、 dK 、 dL 、 dM 分別改寫為 ?Y 、 ?K 、 ?L 、 ?M ，得到式(3) δ α βλ =− − − ? ? ?? Y K LM Y K LM (3)其中， δ 為科技進步率， ? Y Y 為農業總產值年均增長率， ? K K 為資本投入年均增長率， ? L L 為勞動力年均增長率， ? M M 為耕地年均增長率。

　　農業科技進步貢獻率反映農業科技進步率在產出增長率中所占的比重，則農業科技進步貢獻率的計算公式見式(4)農業科技進步貢獻率 = ?Y Y δ / ×100% (4)同理可以得到：

　　資本投入貢獻率 = α? ? K K Y Y / / ×100% 勞動力投入貢獻率 = β ? ? Y Y L L/ / ×100% 耕地投入貢獻率 = λ ? ? M M Y Y / / ×100%

　　2、全國各生產要素彈性系數的確定

　　計算河北農業科技進步貢獻率之前，首先要分別完成全國和河北的物質費用、勞動力、耕地面積三個產出彈性系數的計算。通過建立 C-D 生產函數計量模型估算出各投入要素的回歸系數，將回歸系數作為彈性值。

　　據式(1)，C-D 生產函數的一般形式為： Y AK L M e = α β λδ t 在對投入要素參數的估計時，為避免多重共線性的影響，我們假定規模報酬不變，即 αβλ ++=1 ，于是(1)式可以轉化為： Y KM L LL = A e ( )( ) α λδ t (5)對式(5)兩邊取對數得到變化后的方程為 ln ln ln (ln ln ) (ln ln ) Y L A K L M Lt −=+ − + − + αλδ (6)利用上述回歸方程可求出全國物質費用和耕地的投入彈性系數 α 和 λ ，然后根據 αβλ ++=1 可求出 β 。

　　3、河北省各生產要素彈性系數的測定

　　河北各生產要素彈性系數的確定是建立在全國彈性系數基礎上的。參照朱希剛(1997)論文的調整原則，假定各省、市、自治區耕地的產出彈性與全國相同，僅需調整河北物質費用和勞動力的產出彈性 αi 和 βi [3]。調整公式為： α α i = −+ ln 1 ( / ) ? ?? ? ? ? e 1 1 n Ln L ∑ ∑ i t i it = = n n 1 1 K K t it (7)其中： α 為全國農業物質費用投入產出彈性系數， K L t t 、分別為全國第 t 年的農業物質費用投入和勞動力投入的數量。 αi it it 、 、K L 分別為河北農業物質費用投入彈性和第 t 年的物質費用投入和勞動力數， n 是測算的時間年段數， e = 2.7183 。

　　通過式(7)求出河北物質費用投入彈性值 αi 后，由于 αβλ i ii ++=1，且 λ λ i = ，即勞動力彈性系數 β λα i i =− − 1 。其中：計算結果若 αi > 0.65 ，仍按 0.65 取值;若 αi < 0.40 時，仍按 0.4 取值。

　　(二)投入產出模型方法

　　投入產出法由美國經濟學家瓦西里 . 列昂剔夫 1936 年提出。用來測算科技進步貢獻情況其中一個方法是利用完全需要系數矩陣。優點是在考慮技術進步對經濟增長貢獻時，既考慮直接貢獻，還考慮了全部間接貢獻。由于沒有年度投入產出表，一般只能進行分階段的分析。與傳統方法測算科技進步貢獻率不同，它從國民經濟整體出發進行研究，即國民經濟整體測算的結果是其構成的各部門技術進步貢獻率之和，可計算各部門科技進步對國民經濟整體的貢獻度。但不能將各部門與傳統方法計算的科技進步貢獻率進行對比。

　　根據 X IAY = − ( ) −1 ，設 1，0 分別表示計算期和基期可比價投入產出表： ?= − = − − − =− −− +− −− = − −− +− − =? + ? X X X IAY IA Y ()() ()() ? ? ? ? IAY IAY IAY IA Y ( ) ( ) ( )( ) BY B Y IA IA Y IA YY 0 1 11 10 10 0 0 1 2 11 0 0 1 0 0 1 10 −− − − 11 1 1 −− − 11 1 ()() − − 1 1 (8)總產出的增量 ?X 分解為兩部分： B Y 1? 可視為由最終產出的變化解釋的總產出的增加; ?BY0 可看作各部門全要素生產率引起直接消耗系數矩陣 A 的變化所解釋的總產出的增長。

　　計算期和基期要消除價格變化和部門構成變化對直接消耗系數 A 的影響之后，通過科技進步測算公式我們知道 ?BY0 表示各部門科技進步貢獻率對經濟增長的貢獻。

　　? = BY w w w 0 12 ( ,,, ? n ) ′ ，則 ? =? ? ? X xx x ( 1 2 , ,, ? n ) ′ 為第 i 部門科技進步貢獻率，對經濟增長的貢獻額( n 表示第 n 個經濟部門)。 λi = × ∑i= n 1 w ? i xi 100% (9) λi 為第 i 部門科技進步貢獻率對經濟增長的貢獻率。 λ = × ∑i ∑i = n = n 1 1 ? w x i i 100% (10) λ 為整個國民經濟系統的科技進步貢獻率對經濟增長的貢獻率。在(9)基礎上可推出 8 部門分別對河北科技進步的貢獻程度(貢獻度)。計算公式為： λ j = = × λ λ i i ∑i= n w 1 wi 100% (11)

　　三、傳統與投入產出方法指標選取及數據處理

　　(一)傳統方法指標選取和數據處理

　　1、指標選取是研究農業科技進步貢獻率的重要部分，為了保證數據的可獲得性和可比性，指標選取如下。

　　(1)農業總產值(Y)：即農林牧漁業總產值，2016 年開展農業普查之后，國家統計局依據普查結果，對原 2011- 2017 年的農村統計核算數據進行了調整，因而在數據選取時需利用最新年鑒上數據。同時，為消除物價的影響，使用農業總產值指數進行處理，采取基年用當年價，計算年用可比價的處理方法。

　　(2)農業物質費用(K)：即農林牧漁業的物質消耗，也稱中間消耗。可利用計算農業增加值的生產法公式，由農業總產值和農業增加值之間的差值得到。同理，使用總產值指數消除其價格變動的影響。

　　(3)農業總產值指數( Pt )：即農林牧漁業總產值指數(上年 =100)，用于計算可比價農業總產值和可比價農業物質費用。

　　(4)農業勞動力(L)：即從事農林牧漁業的勞動力人數，為了保證數據的易得性，該指標用《中國統計年鑒》中的第一產業就業人員數來表示。

　　(5)耕地面積(M)：以年末耕地面積表示。

　　(6) 時 間 變 量(t)： 從 初 始 年 份 開 始 賦 值， 如， 1994=1,1995=2，依此類推。

　　本文分別選取了全國和河北省 1994-2019 年的數據，數據來源于《河北經濟年鑒》和國家統計局官網。

　　2、數據處理

　　(1)可比價基期選擇和計算

　　為了剔除物價因素的影響，以 2000-2020 年中間的 2010 年為基期。為此，利用搜集到的農業總產值指數(上年 =100) Pt 計算得到以 2010 年為基期的農業總產值指數 Pt ′ ，計算得到可比價農業總產值和可比價農業物質費用。

　　A. 計算可比價農業總產值： YY P t t ′ ′ = × 2010 / 100 (12)其中， Yt ′ 表示第 t 年可比價農業總產值， Y2010 表示 2010 年的現價農業總產值。

　　B. 計算可比價農業物質費用：方法一，利用現價中農業物質費用占農業總產值的比重確定可比價農業物質費用，如公式(13)。此方法的缺陷是可比價農業物質費用受現價農業總產值和現價農業增加值的影響較大。 鑒于全國數據比較穩定的情況，本文用此方法計算得到的全國可比價農業物質費用。 K Y t ′ ′ (1) = × K Yt t t (13)式中， Kt ′(1) 表示用方法一計算得到的可比價農業物質費用， Kt 表示第 t 年現價農業物質費用， Yt 表示第 t 年現價農業總產值。

　　方法二，利用得到的現價物質費用和以 2010 年為基期的農業總產值指數計算，如公式(14)。此方法的缺陷是公式中包含的現價農業物質費用和農業總產值的數據構成信息相對不足。 K KP t t ′ ′ (2) / 100 = × 2010 (14)式中， Kt ′(2) 表示用方法二計算得到的可比價農業物質費用， K2010 表示 2010 年現價農業物質費用。

　　方法三，采用對方法一和方法二的加權平均，經測算，能夠適用于波動幅度較大的情況，計算的數據結果既能包含所有的現價數據信息，也能保證結果不受現價數據波動影響過大。采用此公式可根據實際情況調整權重系數 φ ，計算公式為： KK K tt t ′′ ′ (3) (1) (1 ) (2) = +− φ φ (15)式中， Kt ′(3) 表示用方法三計算得到的可比價農業物質費用。

　　(2)數據處理和可比價計算

　　全國和河北農業均采用調整后數據。考慮到后面對數據的平滑處理和計算 2020 年科技進步貢獻率的需要，我們將 1994-2019 年的原始數據延伸預測到 2022 年。根據公式(12)、(13)計算得到 1994-2022 年全國可比價農業總產值和物質費用;根據公式(12)、(13)、(14)、(15)計算得到 1994-2022 年河北可比價農業總產值和物質費用。

　　(3)平滑法處理

　　農業生產受氣候影響波動較大，為消除這種波動，在得到可比價的數據后還要進行數據平滑處理。我們對可比價的農業總產值、物質費用、勞動力投入、土地面積投入四個指標的數據進行 5 年平滑。由于分別將四個指標連續 5 年的數據的均值作為該指標第三個年份的值，因而平滑后的與原始時間序列數據相比，將缺少最初兩年和最后兩年的數值。

　　(二)投入產出方法部門指標選取和數據處理

　　1、主要數據來源

　　利用河北省編制的 2012、2017 年 42 部門投入產出表，將其進行合并劃分為 8 個部門 , 由此形成 2012、2017 年河北農業等 8 部門現價投入產出表。詳見表 1。

　　2、構建 2020 年河北省農業等 8 部門現價投入產出表

　　以最近年份 2017 年的河北省 8 部門現價投入產出表為基礎，預測 2020 年的河北有關經濟總量和結構指標，結合 RAS 方法，構建 2020 年的河北 8 部門現價投入產出表，并根據數據經濟關系將其平衡。

　　3、構建河北省農業等 8 部門可比價投入產出序列表

　　以 2012 年為基期，首先計算 2017 年和 2020 年各部門價格指數，然后將投入產出表按行乘以價格指數，換算成可比價的第一、二、三象限各指標數據的價值量。最后得到 2012、 2017、2020 年農業等 8 部門可比價的投入產出序列表。

　　四、實證分析

　　(一)全國生產要素彈性系數確定

　　確定區域各生產要素投入產出彈性系數的前提是測算出全國相應彈性系數的水平。在朱希剛的研究中，將 1972-1995 年 23 個年份數據分為四個不同時間段測算。而 1995 年至今有近 25 年之久，全國農業現狀發生了很大變化，需要在朱希剛研究結果的基礎上，將數據延伸到 2019 年，再根據回歸方程式(6)重新計算全國各投入要素的回歸系數值，計算結果見表 2。

　　表 2 是將全國 1996 年以來數據資料分三個時間段的回歸結果，估算出全國在此期間的農業物質費用、勞動力和耕地面積生產要素彈性值分別為 α = 0.58 、 β = 0.22 、 λ = 0.2 。以此作為計算河北生產要素彈性系數水平的參考依據。

　　(二)河北生產要素彈性系數確定和測算

　　1、河北生產要素彈性系數確定

　　(1)采用方法一計算

　　根據公式(13)計算河北省可比價農業物質費用。按照公式(7)得到農業物質費用、勞動力、耕地面積彈性系數分別為： αi = 0.57 、 λi = 0.2 、 β αλ i ii = −= 1- 0.23 。運用索洛增長速度方程(公式 3)對河北省 1996-2020 年逐年科技進步貢獻率進行計算，數值異常值較多，波動較大，且出現負值。

　　(2)采用方法二計算

　　根據公式(14)計算河北省可比價農業物質費用。按照河北省生產要素彈性系數調整公式(7)得到農業物質費用、勞動力、耕地面積彈性系數分別為： αi = 0.56 、 λi = 0.2 、 β αλ i ii = −= 1- 0.24 。經計算，農業科技進步貢獻率在 40%- 60% 之間平穩波動，但物質費用的貢獻率保持不變。

　　(3)采用方法三計算

　　為了使計算結果既能反映所有的數據變化情況，又能使其不受物質費用因素波動影響過大，我們采用加權法公式(15)計算河北省可比價農業物質費用。按照河北省生產要素彈性系數調整公式(7)得到農業物質費用、勞動力、耕地面積彈性系數分別為： αi = 0.56 、 λi = 0.2 、 β αλ i ii = −= 1- 0.24 。

　　2、逐年科技進步率和貢獻率測算

　　根據公式(3)和公式(4)，農業科技進步率和貢獻率計算結果見表 3 和表 4。

　　由表 3 和表 4 可見，采用方法三計算得到的河北物質費用貢獻率和農業科技進步貢獻率均沒有異常值出現，農業科技進步貢獻率在 42-61% 之間波動，穩定性較好，且能夠全面的反映科技進步貢獻率的各個影響因素的變化情況。

　　從河北省農業生產要素的增長率來看，物質費用的增長與總產值的增長幾乎同步，勞動力和耕地面積在 1997-2011 年間經過不同程度的增減變化后，于 2012 年之后增長率接近于 0，詳見圖 1。

　　從河北農業生產要素的貢獻率來看，物質費用貢獻率和科技進步貢獻率呈反向波動變化。1996-2020 年間，農業科技進步貢獻率測算值一直在最高點和最低點之間上下波動，其中： 1998 年農業科技進步貢獻率測算值最低為 42.72%，2020 年測算值最高為 60.57%。詳見圖 2。

　　3、分段科技進步貢獻率測算

　　按照五年規劃時間分段，由此得到采用第三種方法計算的分段農業生產要素增長率和科技進步率、農業分段生產要素貢獻率和科技進步貢獻率，計算結果見表 5 和表 6。

　　由表 5 和表 6 的計算結果可見，河北省農業科技進步率測算值呈逐漸降低趨勢，從 1996-2000 年“九五”期間最高點的 0.1301 下降到 2016-2020 年“十三五”期間的 0.0582。而農業科技進步貢獻率測算值呈穩中波動趨勢，2001-2005 年的 “十五”期間最高，為 55.95%，1996-2000 年的“九五”期間最低，為 43.98%。

　　(三)投入產出方法測算

　　1、測算結果

　　根據公式(8)、(9)、(10)得出計算結果，通過對個別部門異常值進行處理，得出 2012-2020 年分為三個時間階段的河北省和 8 部門的科技進步貢獻測算值。各部門和該地區整體技術進步貢獻情況詳見表 7、表 8 和表 9。

　　2、特點分析

　　表 7 中，2012-2017 年間，農業科技進步貢獻率為 10.20%，科技進步對農業，其他制造業，裝備制造業，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業，生產性服務業和消費性服務業 6 個部門帶來正影響，其余的 2 個部門帶來負的影響，表明科技進步使一些部門的產出率提高了，也使另一些部門的產出率下降了，并且正影響的部門數多于負影響的部門數，符合一般經濟規律。2012-2020 和 2017-2020 年間，農業科技進步貢獻率分別為 11.21% 和 11.87%，表明三個時間階段中農業科技進步貢獻率為增長趨勢，河北總體的科技進步貢獻率在三個階段分別為 53.34%、55.51%、59.69%。

　　表 8 中， 在 2012-2017 年、2012-2020 年、2017-2020 年三個階段中，農業的科技進步對河北省貢獻度分別為 19.12%、 20.19%、19.89%，僅次于裝備制造業相應階段的 38.10%、39.16%、37.90% 和其他制造業的 32.55%、33.94%、32.45%，在河北地區中排在第三位，體現了農業具有一定的科技支撐能力。

　　表 9 中，三個階段農業結構變動帶來的總產出增量的占比要比技術進步帶來的總產出增量大。結構變動帶來的總產出增量分別為 34.65%、40.89 %、36.32%，技術進步帶來的總產出增量分別為 10.20%、11.21 %、11.87%，其余為結構變動對總產出增量的貢獻度。

　　五、研究結論

　　(一)河北省農業已進入集約型經濟增長階段

　　理論界一般認為，技術進步貢獻率大于 50%，即技術進步貢獻率大于資本和勞動投入貢獻率之和，表明該國家或地區進入集約型經濟增長階段。河北省農業科技進步貢獻率自 1996 年以來，呈現穩定上升趨勢。從“十五”到“十三五”期間，均維持在 50% 以上波動。且農業科技進步貢獻率與物質費用貢獻率彼此交錯呈反向更替波動的趨勢，1996 年以后出現穩定上升態勢，到 2001 年后基本上穩定在 50% 左右。科技進步中不僅含有科技進步要素，也包含農業經營管理水平、決策科學水平和服務技術水平等其他要素，反映了農業科技投入與創新政策對科技進步起到了積極促進作用。

　　(二)河北省農業科技進步貢獻率呈現周期性階段式發展趨勢

　　30 年來，河北科技進步貢獻率存在明顯的周期波動，基本上可以分成 40%、50% 和 60% 三個階段，說明科技對農業經濟的貢獻存在一個積累消化過程，呈現梯次波動且遞進規律。2020 年農業經濟的貢獻率達到 60.57% 為第 3 個峰值，每個峰值出現 1-2 年不等，大約需要 7-8 年的積累時間。反映了農業生產經過了從勞動密集型向資本密集型的轉型，正在從資本密集型向技術密集型轉變的過程。

　　(三)農業科技進步對河北省的支撐能力不斷提高

　　雖然傳統與投入產出依據理論與測算方法不同，計算結果不能簡單對比，但在一定程度上可以相互補充。由投入產出方法測算的河北 2012-2017 年、2012-2020 年、2017-2020 年分段結果可見，總體的科技進步貢獻率分別為 53.34%、 55.51%、59.69%。農業的科技進步對河北貢獻度分別達到 19.12%、20.19%、19.89%，在河北 8 部門中排在第三位。且 2012-2020 年農業技術進步帶來的總產出增量分別為 10.20%、 11.21%、11.87%，表明農業科技進步對河北的支撐能力逐漸增強。

　　(四)河北省農業存在科技進步率逐年減小、貢獻率作用逐年增大態勢

　　農業科技進步率自 1996 年以來出現了逐年遞減的規律，主要是由于農業科技投入雖然逐年增加，但在基數不斷增大的情況下，增長的速度減緩，導致增長率數值逐年減小。農業總產值增長率來源于技術進步、資本、耕地面積和勞動力貢獻率四個方面，由于耕地面積和勞動力貢獻率出現負值，盡管從數據上看農業科技進步貢獻率增長速度變化不大，但從物質費用、勞動力和科技進步貢獻率來看，農業經濟增長是依靠科技進步抵消了耕地面積和勞動力的負作用，因此，能夠使得農業科技進步貢獻率實現波動式的增長。