人工智能時(shí)代輿情治理的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新

　　摘 要: [目的/ 意義]人工智能時(shí)代,新技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張和創(chuàng)新突破,對輿情治理相關(guān)理論供給與制度安排都提出了新的更高要求。 [方法/ 過程]本質(zhì)上,人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型的背后,是技術(shù)流變在發(fā)揮決定性作用。 將輿情治理視作一個(gè)有機(jī)聯(lián)系的整體,基于對人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型背后的技術(shù)流變,以及技術(shù)之變帶來的治理困境進(jìn)行抽象分析,提出治理創(chuàng)新的舉措建議,有利于打破輿情治理陷于復(fù)雜現(xiàn)實(shí)的盤根錯(cuò)節(jié),走出迷失于具體問題的桎梏,避免就治理談治理。 [結(jié)果/ 結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn),人工智能時(shí)代,輿情治理轉(zhuǎn)型可能面臨技術(shù)賦權(quán)難度加大、服務(wù)性質(zhì)不突出和信息資源失真的困境,應(yīng)推動(dòng)輿情治理創(chuàng)新。 一是充分運(yùn)用新技術(shù)賦權(quán)輿情治理,實(shí)現(xiàn)“以技治技冶;二是加強(qiáng)政府輿情治理的服務(wù)性建設(shè),聽取“八方意見冶;三是建立網(wǎng)絡(luò)化輿情治理監(jiān)督體系,以打通“虛擬與現(xiàn)實(shí)空間冶。

　　張新平; 金夢涵， 情報(bào)雜志 發(fā)表時(shí)間：2021-08-11

　　關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;輿情治理;智能技術(shù);治理創(chuàng)新;信息

　　1 問題引出

　　人工智能時(shí)代的輿情治理與以往不同嗎? 近年來,隨著人工智能應(yīng)用在我國的不斷拓展和創(chuàng)新突破, 尤其是產(chǎn)業(yè)變革與疫情防控常態(tài)化背景下,人工智能新技術(shù)已然成為萬億級數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型與優(yōu)化升級的核心驅(qū)動(dòng)力量。 國家戰(zhàn)略部署層面,人工智能應(yīng)用發(fā)展和規(guī)范治理被高度關(guān)注和重視,黨中央、國務(wù)院先后出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)》《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》等一系列文件。 當(dāng)前,我國已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代,智能技術(shù)已成為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)。 就輿情治理而言,現(xiàn)代人工智能技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張和創(chuàng)新突破, 不僅重構(gòu)了生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié),而且改變了信息生產(chǎn)、處理、流通、使用和情緒表達(dá)傳播的方式,對輿情治理等相關(guān)理論供給與制度安排都提出了新的更高要求。

　　回答人工智能時(shí)代的輿情治理與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的輿情治理有何不同,首先須厘清它們之間的關(guān)系。 人工智能時(shí)代完全不同于過去的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,作為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的延伸,人工智能時(shí)代以網(wǎng)絡(luò)時(shí)代為基礎(chǔ),但在生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和社會(huì)生產(chǎn)力層面與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代有質(zhì)的區(qū)別,人工智能時(shí)代改變了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代“管理者+機(jī)械冶 式的生產(chǎn)結(jié)構(gòu), 是資本整合下“管理者+智能化工具冶 式的生產(chǎn)結(jié)構(gòu), 社會(huì)生產(chǎn)力跨越式提升[1] 。 故人工智能時(shí)代的輿情治理與網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的輿情治理,既有區(qū)別也有聯(lián)系。 這表現(xiàn)為:(1) 技術(shù)依托不同。 人工智能時(shí)代輿情以人工智能時(shí)代產(chǎn)生的如大數(shù)據(jù)技術(shù)等新興技術(shù)為依托,對社會(huì)輿論進(jìn)行技術(shù)革新,從而演變成更適合時(shí)代發(fā)展趨勢的社會(huì)態(tài)度,這種社會(huì)態(tài)度是圍繞作為主體的民眾基于政治、社會(huì)、道德等方面產(chǎn)生和持有的價(jià)值取向;網(wǎng)絡(luò)輿情以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體,以事件為核心,是廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見和觀點(diǎn)的表達(dá)、傳播與互動(dòng)的集合。 (2)內(nèi)容范疇不同。 人工智能一般是指“包括機(jī)器學(xué)習(xí),基于收集、處理和適應(yīng)來自現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)的算法。冶 [2] 網(wǎng)絡(luò)輿情是指在互聯(lián)網(wǎng)上流行的對社會(huì)問題不同看法的網(wǎng)絡(luò)輿論的集合,其僅是人工智能時(shí)代輿情的一種形式,一定意義上,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)張?jiān)谇?人工智能發(fā)展創(chuàng)新在后,只不過,人工智能時(shí)代輿情的內(nèi)容范疇更廣,二者在內(nèi)容范疇層面是包含與被包含的關(guān)系。 (3)表現(xiàn)形式不同。 網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)形式主要是數(shù)字化的文字、圖片、音頻、視頻等,人工智能時(shí)代輿情是技術(shù)分發(fā)、社群、綜合展現(xiàn)。 人工智能時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)輿情并未消失,而是以“人工智能+網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)冶的新興模式呈現(xiàn),當(dāng)前媒介融合方興未艾,人工智能作為提升生產(chǎn)力、傳播力與影響力的重要手段,互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)平臺(tái)與主流網(wǎng)絡(luò)社交媒體,通過算法技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)推送、個(gè)性化內(nèi)容定制、機(jī)器人寫稿與“中央廚房冶 建設(shè)等,促進(jìn)了輿情在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上借助人工智能時(shí)代技術(shù)長足發(fā)展。

　　破解人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型的特殊性理論難題,還須探明智能應(yīng)用對輿情治理產(chǎn)生的革命性影響。人工智能時(shí)代,智能技術(shù)的滲透擴(kuò)張,使得社會(huì)運(yùn)行體系的整體性、高效性以及智能化顯著增強(qiáng),因由技術(shù)對信息生產(chǎn)和傳播模式的改變[3] ,公眾信息資源獲取、觀點(diǎn)情緒表達(dá)以及傳播和互動(dòng)交流變得更加暢通、高效和快捷。 誠然,鼓勵(lì)公眾言論自由,允許公眾通過線上平臺(tái)發(fā)表看法、表達(dá)情緒及其互動(dòng)交流,體現(xiàn)了對公眾表達(dá)意愿的充分尊重與支持,符合現(xiàn)代法治精神和民權(quán)理念,但是高效、透明、一體化的社會(huì)系統(tǒng),卻也暗藏輿情危機(jī)。 與此同時(shí),囿于人工智能時(shí)代技術(shù)的縱橫交錯(cuò)、紛繁多樣和瞬息多變,以及輿情治理本身的復(fù)雜性,轉(zhuǎn)型期的輿情治理往往陷于人工智能時(shí)代的盤根錯(cuò)節(jié),迷失于具體問題的桎梏,更多的是就治理談治理,未能看到人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型的背后,是技術(shù)流變這一核心在發(fā)揮決定性作用,缺乏從整體性視角透視人工智能時(shí)代輿情治理的轉(zhuǎn)型邏輯[4] 。 簡言之,新興技術(shù)加速應(yīng)用擴(kuò)張的人工智能時(shí)代,信息流動(dòng)傳播、公眾意見表達(dá)及情緒釋放渠道方式的革命性改變,迫使治理者必須回歸本源、回歸技術(shù)、回歸理性,重視并妥善處理好人工智能時(shí)代輿情治理這一時(shí)代性難題,以防范小輿情釀成大危機(jī),進(jìn)而增加社會(huì)風(fēng)險(xiǎn),影響我國公共安全,甚至危及主權(quán)安全。

　　藉于此,本文從整體性視角出發(fā),將輿情治理視作一個(gè)有機(jī)聯(lián)系的整體,通過對人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型背后的技術(shù)流變,及其帶來的治理困境進(jìn)行抽象分析,擘畫出人工智能時(shí)代輿情治理創(chuàng)新的理想預(yù)制進(jìn)路,并提出具體的舉措建議。

　　2 人工智能時(shí)代輿情治理的轉(zhuǎn)型邏輯

　　自 1994 年我國接通國際互聯(lián)網(wǎng)以來[5] ,輿情逐漸成為一種外在于統(tǒng)治權(quán)力的制衡力量。 為應(yīng)對輿情發(fā)展與治理的需要,政府部門紛紛采取公信公開制度,在新浪微博、公眾號、頭條號等平臺(tái)聽取民意,掌握民情, 更好地發(fā)揮輿情監(jiān)督的作用。 人工智能時(shí)代,智能技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張加速并放大了這一效應(yīng),技術(shù)不停息的創(chuàng)新突破和智能化進(jìn)程不間斷的縱深推進(jìn),尤其是伴隨物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的迅疾滲透升級[6] ,作為輿論傳播介質(zhì)物的媒體平臺(tái),不論是形式還是數(shù)量都呈現(xiàn)出激增態(tài)勢。 與此相伴隨, 公眾意見表達(dá)的數(shù)量與密度亦井噴式展現(xiàn)出來。 事實(shí)上,人工智能時(shí)代,輿情治理轉(zhuǎn)型的背后是技術(shù)流變在發(fā)揮決定性作用,輿情流動(dòng)傳播技術(shù)、輿情生態(tài)系統(tǒng)及其治理現(xiàn)實(shí)都在發(fā)生變化,技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張正在形成獨(dú)特的輿情傳播及其治理邏輯。

　　2. 1 技術(shù)從“爬蟲分類冶向“算法分發(fā)冶流變

　　本質(zhì)上,人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型的背后是技術(shù)流變在發(fā)揮決定性作用。 前人工智能時(shí)代,信息更多基于技術(shù)分類在百度、谷歌搜索引擎或者門戶網(wǎng)站不同板塊傳輸流動(dòng),網(wǎng)民關(guān)心的社會(huì)輿情信息及其觀點(diǎn)情緒的表達(dá),主要通過搜索引擎和門戶網(wǎng)站等背后的爬蟲技術(shù),完成訪問、抓取以及整理互聯(lián)網(wǎng)上的多種內(nèi)容,從而分門別類的建立一個(gè)索引數(shù)據(jù)庫,用戶通過線性的方式找到自己想關(guān)注的輿情信息。 如圖 1 所示,搜索平臺(tái)通過建立索引庫,打通文檔庫與用戶接口之間的通道,實(shí)現(xiàn)根據(jù)人們檢索的關(guān)鍵詞展示其所需要和關(guān)注的信息,其呈現(xiàn)的內(nèi)容是基于“爬蟲技術(shù)冶進(jìn)行的分類后抓取而來,并經(jīng)過大數(shù)據(jù)快速掃描篩選,最終呈現(xiàn)出公眾所看到輿情信息。

　　人工智能時(shí)代,信息也逐漸從用戶搜取被動(dòng)輸出轉(zhuǎn)為新媒體平臺(tái)的主動(dòng)輸出,化被動(dòng)為主動(dòng),進(jìn)一步增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)媒體的服務(wù)性。 今日頭條、微博熱搜、知乎問答等,這種基于算法實(shí)現(xiàn)智能推薦、分發(fā)的技術(shù)可稱之為“算法分發(fā)冶,智能化算法分發(fā)技術(shù)的應(yīng)用使得平臺(tái)可以根據(jù)用戶的搜索、瀏覽提供并推薦相關(guān)問答,滿足用戶個(gè)性化需求[7] 。 人工智能時(shí)代, “算法分發(fā)冶 技術(shù)已逐漸滲透到人們的日常生活中,如圖 2 所示,抖音短視頻基于算法分發(fā)技術(shù),實(shí)現(xiàn)社會(huì)輿情熱點(diǎn)信息逐漸從用戶自行搜索轉(zhuǎn)移到抖音平臺(tái)推薦,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合分類,根據(jù)用戶的個(gè)人喜好推薦相關(guān)信息,真正做到“量身定制冶。 豆瓣、知乎等話題小組討論平臺(tái)的興起,促進(jìn)了輿情群落性的發(fā)展,以話題為單位的輿情信息在算法分發(fā)的大數(shù)據(jù)技術(shù)下將信息快速傳播給相關(guān)主體,更能引起相似人群的共鳴,促進(jìn)輿情的快速發(fā)展。 需要說明的是,“算法分發(fā)冶并沒有完全取代傳統(tǒng)的基于“爬蟲分類冶的人工分發(fā)技術(shù),作為算法分發(fā)的基礎(chǔ),爬蟲分類和算法分發(fā)二者共同存在,為人工智能時(shí)代輿情流動(dòng)傳播與有序治理提供技術(shù)支持和保障。

　　2. 2 技術(shù)變化帶來的是輿情及其治理之變

　　一是, 輿情的傳播速度加快。 伴隨信息技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張和滲透升級,社會(huì)的信息化程度不斷縱深推進(jìn),原有的紙質(zhì)媒體在人們的生活中所占比重越來越小,取而代之的是,傳播更加便捷、更加高效、更加快速的數(shù)字化媒體。智能機(jī)器、分眾傳媒、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的普及和發(fā)展,將紛雜繁多的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化整合,尤其是借助算法分發(fā)技術(shù),將整合后的數(shù)據(jù)分門別類地第一時(shí)間呈現(xiàn)在大眾視野中,這既是新聞傳播時(shí)效性的需要,也是人工智能技術(shù)發(fā)展推動(dòng)輿論傳播產(chǎn)生革命性變化的表現(xiàn)。從傳播時(shí)間角度看,人工智能時(shí)代的輿情傳播更直接亦更迅速。

　　二是,輿情更加聚焦。 以前人們對社會(huì)熱點(diǎn)動(dòng)態(tài)發(fā)表觀點(diǎn)看法與表達(dá)情緒態(tài)度,需要先通過搜索引擎或門戶網(wǎng)站了解關(guān)注,方才知悉當(dāng)下的社會(huì)熱點(diǎn)話題和事件。 信息“算法分發(fā)冶的人工智能時(shí)代,熱搜排名以及通過算法計(jì)算直接將社會(huì)熱點(diǎn)輿論進(jìn)行排序,使社會(huì)熱點(diǎn)以明確的序號降序排列和呈現(xiàn)出來。 同時(shí), 量身定做的個(gè)性化推薦,會(huì)直接將某一社會(huì)熱點(diǎn)輿論或第一時(shí)間按呈現(xiàn)在用戶眼前,引起大眾的興趣,進(jìn)而表達(dá)自己的觀點(diǎn)看法和情緒態(tài)度。 因此,人工智能時(shí)代,輿情不僅傳播更快,熱點(diǎn)輿論會(huì)更熱,輿情將更加聚焦。

　　三是,輿情治理機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。 某種意義上,人工智能時(shí)代的輿情治理機(jī)遇與挑戰(zhàn)并在。 技術(shù)及其之上的輿情之變,必然對輿情治理提出新的要求。 一方面,人工智能的應(yīng)用擴(kuò)張和創(chuàng)新突破,再一次革新了信息的生產(chǎn)處理和傳播使用方式,數(shù)字化、技術(shù)性、去中心化、無邊界性的信息傳播發(fā)酵,以及漣漪效應(yīng)下次生輿論的擴(kuò)散,熱點(diǎn)事件往往還黑白不分時(shí),儼然已成為網(wǎng)民的輿論場與表達(dá)物[8] ,政府機(jī)關(guān)發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的人工手段難以完成對智能世界輿情的管理控制,任何政府單一主體、單純行政手段的輿情治理顯得蒼白無力。另一方面,智能技術(shù)的加速運(yùn)用,基于局部數(shù)據(jù)進(jìn)行的輿情治理將不可能被全量樣本數(shù)據(jù)替代,治理將更注重相關(guān)性而不再是因果關(guān)系,特別是現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)成為重要的生產(chǎn)要素[9] ,更科學(xué)、更有效、更智能的輿情治理將在人工智能時(shí)代成為可能。

　　申言之,人工智能時(shí)代的輿情治理機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,智能技術(shù)應(yīng)用與之帶來的人們觀點(diǎn)看法發(fā)表與情緒態(tài)度表達(dá)的改變,以及輿情的成型流變,都對輿情治理帶來了全新的挑戰(zhàn),這是輿情治理體系和治理能力現(xiàn)代化語境下的時(shí)代議題,也是本文研究展開的價(jià)值所在。 當(dāng)然,智能技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張也帶了全新的歷史機(jī)遇,基于輿情治理轉(zhuǎn)型邏輯的整體性把握和抽象性分析,通過對技術(shù)優(yōu)勢的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)以技術(shù)治理技術(shù),賦能輿情治理實(shí)踐,進(jìn)而將相應(yīng)理論進(jìn)行提煉升華從而形成治理機(jī)制和范式,這對提升我國輿情治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平,構(gòu)建中國輿情治理話語體系,建設(shè)我國輿情治理良好生態(tài)環(huán)境,都具有非常重要現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)踐價(jià)值。

　　3 人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型的困境檢視

　　人工智能技術(shù)的加速運(yùn)用和創(chuàng)新突破,信息的數(shù)字化和媒體的線上轉(zhuǎn)移,尤其是微博微信、抖音短視頻、知乎豆瓣小組等新興平臺(tái)的勃興,使得民眾信息知情權(quán)的行使和話語權(quán)的表達(dá)都得到了充分的保障和發(fā)展,這為公眾參與社會(huì)治理和公共信息傳播提供了強(qiáng)力支持。 然而,人工智能時(shí)代技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)張和智能化程度的增強(qiáng),在加速了社會(huì)結(jié)構(gòu)從整體性集中性向多元化演進(jìn),使人們的生活生產(chǎn)更加便捷高效的同時(shí), 諸多輿情治理轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)性難題、理論性障礙和機(jī)制性束縛也隨之浮出水面。

　　3. 1 輿情治理技術(shù)賦權(quán)難度加大 在新媒介技術(shù)賦權(quán)與政治制度保障的雙向互動(dòng)中,輿情已然成為推動(dòng)社會(huì)有機(jī)運(yùn)動(dòng)不可或缺的要素。 隨著智能技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用逐漸走向成熟,輿情治理必須回歸技術(shù)本身,通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)測和分析,利用模擬仿真、數(shù)據(jù)分析與文本挖掘等方式實(shí)現(xiàn)對輿情的監(jiān)測、研判,方能采取有針對性的治理舉措[10] 。 但多數(shù)情況下,輿論的故意導(dǎo)向很容易造成輿情環(huán)境的混亂, 對于突發(fā)事件利用現(xiàn)有的技術(shù)很難及時(shí)地掌控,這是輿情的復(fù)雜性所產(chǎn)生的必然的結(jié)果。 這主要表現(xiàn)在: (1)人工智能時(shí)代輿情傳播變幻莫測。 技術(shù)的加速應(yīng)用和社會(huì)智能程度的提高,今天的世界早已變成了互聯(lián)互通的地球村,時(shí)時(shí)刻刻發(fā)生在全世界各地的事情都有可能是一個(gè)又一個(gè)的熱點(diǎn)輿論,成為潛在的輿情爆點(diǎn),這加劇了輿情治理的復(fù)雜性,考驗(yàn)治理者的輿情治理水平和能力。 換言之,若稍有不慎,無法在復(fù)雜多變的輿情傳播過程中抓住痛點(diǎn),或者淺層“觸網(wǎng)冶多而深度用網(wǎng)少,缺乏對輿情流變和技術(shù)運(yùn)行規(guī)律的整體把握,自然無法及時(shí)有效處理突發(fā)的輿情難題。 (2) 媒體與新興技術(shù)融合難度加大。 在現(xiàn)代新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)的時(shí)期,主流媒體卻出現(xiàn)發(fā)展滯后,運(yùn)用新技術(shù)、新手段創(chuàng)新不夠[11] ,缺乏吸引力和感染力,不適應(yīng)新時(shí)代,難以滿足公眾的新需求等現(xiàn)實(shí)性問題。 新興技術(shù)更新?lián)Q代和媒體引進(jìn)技術(shù)不能夠同步進(jìn)行,仍沿用老套的模式、手段,很難滿足公眾對于信息接受日漸嚴(yán)格的要求。 在很多輿情治理體系中,對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合還不夠深層,有些僅僅用于捕捉數(shù)據(jù),并沒有真正起到分析預(yù)判、提供決策的作用,因此,如何利用技術(shù)及時(shí)掌握苗頭性、傾向性問題,是我們現(xiàn)在所需要關(guān)注的現(xiàn)實(shí)性問題。

　　3. 2 輿情治理服務(wù)性質(zhì)不突出 網(wǎng)絡(luò)新媒體平臺(tái)作為一種新式服務(wù)平臺(tái),對于輿情治理往往更需要展現(xiàn)服務(wù)性質(zhì)[12] 。 但是在當(dāng)今人工智能時(shí)代下媒介機(jī)制轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)媒體系統(tǒng)化升級當(dāng)中,政府等對于輿情的操控日漸式微,服務(wù)形式不夠新穎、服務(wù)能力不夠突出、服務(wù)效果不夠顯著。 如微博上的政府官方微博由于其特殊的定位很難在微博上產(chǎn)生強(qiáng)大的號召力,也必然導(dǎo)致了在突發(fā)性事件中沒有強(qiáng)大的力量掌控大眾輿論走向、由此泯滅在大眾的聲音中。 人工智能時(shí)代輿情治理服務(wù)性質(zhì)不突出的表現(xiàn)有二:一是政府輿情治理理念落后。 理念影響行動(dòng),理念跟不上行動(dòng)就會(huì)出現(xiàn)偏差[13] 。 目前各級政府特別是地方政府在輿情治理中尚有不少依然延續(xù)傳統(tǒng)的管理理念,著重于輿情應(yīng)對處置和引導(dǎo),忽視了輿情檢測和判研分析,使得政府無形中處于被動(dòng)地位。 而面對突如其來輿情危機(jī)事件,一些地方政府受固有的定式輿情應(yīng)對思維影響, 擔(dān)心家丑外揚(yáng),政府的公信度下降,羞于或不敢面對事實(shí),于是選擇以“逃避冶的方式來回應(yīng)公眾輿論監(jiān)督, 不及時(shí)處理并回應(yīng),希望大事化小,小事化無。 然而, 地方政府這種在關(guān)鍵時(shí)刻“消音冶 的做法只會(huì)讓公眾覺得是在欲蓋彌彰、逃避現(xiàn)實(shí),往往更易激起廣大網(wǎng)民強(qiáng)烈的憤怒和指責(zé),于是刨根問底的質(zhì)疑開始在網(wǎng)絡(luò)蔓延、發(fā)酵,大大折扣了政府形象,輿情危機(jī)也就在這個(gè)過程爆發(fā)。 在“沉默螺旋效應(yīng)冶之下,若政府引導(dǎo)不到位、不及時(shí),往往助長謠言氣焰,反而導(dǎo)致了輿情范圍的擴(kuò)大,網(wǎng)民開始隨意解讀和猜測,對國家的穩(wěn)定和團(tuán)結(jié)十分不利。 這種落后的治理理念經(jīng)過諸多失敗的教訓(xùn)證明,通過這種方式不僅不能順利解決問題,還通常會(huì)適得其反,把政府推到負(fù)面輿論的漩渦之中,嚴(yán)重?fù)p害了政府的正面形象,大大降低了政府公信力。 二是官方輿情治理權(quán)責(zé)分工不明確。 官方系統(tǒng)化服務(wù)觀念薄弱、專業(yè)化團(tuán)隊(duì)稀缺與協(xié)同化治理缺位的情況屢見不鮮。 官方權(quán)責(zé)劃分不夠明確,管理方式不夠完善, 服務(wù)體系相對混亂,統(tǒng)籌謀劃和調(diào)動(dòng)各方輿情要素資源效能不足,一旦發(fā)生突發(fā)事件,政府便很容易陷入 “信息孤島冶的狀況,從而被動(dòng)地跟隨輿論發(fā)展方向, 不能夠有效地牽動(dòng)輿論事件朝著有利的方向發(fā)展。 尤其是近些年來政府對于輿情治理一直采取如“天網(wǎng)冶行動(dòng)等行政手段進(jìn)行干預(yù),對于公眾意見的自由表達(dá)權(quán)利造成或多或少的損害。 輿情治理對于官方服務(wù)人員的水平有很高的要求,服務(wù)人員的價(jià)值理念、道德觀念很大程度上決定了其服務(wù)的水平,進(jìn)而影響了網(wǎng)絡(luò)社會(huì)輿情治理的總體水平。 通過加強(qiáng)統(tǒng)籌規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)的方式,能夠有效地改善輿情治理官方人員服務(wù)水平參差不齊等問題,推進(jìn)輿情治理的可持續(xù)發(fā)展。

　　3. 3 輿情治理信息資源失真 信息資源失真是人工智能時(shí)代輿情治理面臨的重大難題。 人類邁入二十一世紀(jì)的今天,人工智能時(shí)代的來臨、新媒體的不斷發(fā)展,正在不斷改變著大眾的生活、工作和學(xué)習(xí)等方面的行為方式。 日新月異的信息傳播新技術(shù)、新媒介給傳統(tǒng)媒體的發(fā)展帶來的不僅是機(jī)遇,也會(huì)使傳統(tǒng)媒體面臨前所未有的挑戰(zhàn)。 民眾在享受新媒體帶來的數(shù)字化信息的便利的同時(shí),也很容易被網(wǎng)絡(luò)上的錯(cuò)誤信息所影響,輕則影響自己對實(shí)施的分辨能力,重則影響到自己和家人的生命財(cái)產(chǎn)安全。 一方面,智能應(yīng)用使輿論信息真假難辨。 輿論雖然可以及時(shí)地反映民意信息, 促進(jìn)了信息資源共享和傳播。 但是如果不能及時(shí)地辨別輿論的真?zhèn)?在經(jīng)媒體等故意引導(dǎo)之后,很容易讓民眾接收錯(cuò)誤的信息,從而被有心之人利用,傷害更多無辜的人。 大眾傳媒作為傳播信息的一種媒介,它本是縮短了人與人之間溝通的距離,促進(jìn)民眾信息的交互, 讓世界人民的認(rèn)知得到同步發(fā)展并達(dá)成共識(shí),凝聚人的知識(shí)力量,為人類社會(huì)的發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)的工具, 而不應(yīng)該成為不法分子手中制衡社會(huì)正義、堂而皇之地將謊言變成所謂的“真相冶,干擾人們對事實(shí)的正確探索的尖刃。 另一方面,網(wǎng)絡(luò)噪音降低了輿情信息的可信度。 生活在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代,公眾每日接受的信息千千萬萬,但這其中往往泥沙俱下。 海量信息垃圾、網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪、淫穢色情直播泛濫、電腦病毒猖獗、社會(huì)輿論分散等等問題層出不窮,這種種被稱為網(wǎng)絡(luò)信息傳播過程中的“噪音冶。 20 世紀(jì) 40 年代,香農(nóng)和韋弗在《傳播的數(shù)學(xué)理論》一書中,第一次從傳播學(xué)的角度引入了噪音的概念。 信息無法在一個(gè)封閉和真空的環(huán)境下進(jìn)行傳播,因此在傳播過程中,噪音成為了一個(gè)無法忽視的重要因素[14] 。 在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,由于網(wǎng)絡(luò)媒介自身所具有的特點(diǎn)更加劇了網(wǎng)絡(luò)噪音對于網(wǎng)絡(luò)傳播的影響。 網(wǎng)絡(luò)噪音是新媒體時(shí)代無法避免的存在,每個(gè)人都可以成為網(wǎng)絡(luò)噪音的源頭,每個(gè)人都有可能在不知不覺中成為了網(wǎng)絡(luò)噪音的中間傳播者,這在某些情況下更加速了錯(cuò)誤信息的傳播,讓更多民眾接收到錯(cuò)誤的消息,讓真相掩蓋在歷史塵土中。

　　4 人工智能時(shí)代輿情治理創(chuàng)新的預(yù)制進(jìn)路

　　4. 1 運(yùn)用新技術(shù)賦權(quán)輿情治理———實(shí)現(xiàn)“以技治技冶 “雖然萬物皆顯出自發(fā)偶然之態(tài),但實(shí)際上遠(yuǎn)比想象中容易預(yù)測。冶 [15]人工智能時(shí)代輿情傳播因智能應(yīng)用而在、憑智能技術(shù)而興,破解其治理存在的理論性束縛和機(jī)制性障礙,需要基于輿情傳播與治理演進(jìn)邏輯的整體性把握和智能技術(shù)的規(guī)律性認(rèn)知,善于運(yùn)用爬蟲分類、算法分發(fā)等技術(shù)手段,主動(dòng)聚焦、分析、整合歸納搜集相關(guān)數(shù)據(jù),利用技術(shù)治理技術(shù),賦能人工智能時(shí)代的輿情治理,破解輿情治理模式存在的技術(shù)賦權(quán)難度大之困局,提升人工智能時(shí)代輿情治理的可預(yù)測性。

　　4. 1. 1 善于運(yùn)用智能化算法推薦技術(shù) 智能化算法推薦也稱個(gè)性化算法推薦,主要指利用用戶的一些行為,通過一些數(shù)學(xué)算法,推測出用戶可能喜歡的東西。 人工智能時(shí)代的輿情治理須充分運(yùn)用人工智能技術(shù)的最新成果,借助智能化算法推薦技術(shù)從治理理念、技術(shù)運(yùn)用、方法層面進(jìn)行綜合治理,通過以技制技提升輿情治理的智慧含量,引導(dǎo)輿情健康有序發(fā)展。 (1) 治理理念層面,樹立智能化的治理理念,轉(zhuǎn)變將人工智能技術(shù)僅作為一種工具的刻板印象,將智能化思維融入到輿情的動(dòng)態(tài)治理中,把人工智能視為未來輿情治理的最大增量;(2)技術(shù)應(yīng)用層面,善于運(yùn)用“一核多元冶的輿情治理技術(shù)模式,即以算法分發(fā)技術(shù)為核心, 同時(shí)融合大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)對輿情數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)謠言控制、智能算法分發(fā)等進(jìn)行反制與優(yōu)化,引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù),利用共識(shí)機(jī)制、點(diǎn)對點(diǎn)技術(shù)、非對稱加密技術(shù)、時(shí)間戳、智能合約等核心技術(shù)方法對網(wǎng)絡(luò)謠言的各個(gè)階段進(jìn)行綜合治理,不斷優(yōu)化和調(diào)整搜索平臺(tái)、社交平臺(tái)、資訊訂制平臺(tái)的算法系統(tǒng),進(jìn)一步提升算法推薦的透明度和可信度[16] ;(3)方法層面,重復(fù)利用輿情群落性的特點(diǎn),采用邊緣計(jì)算方法,使輿情多維信息特征獲取計(jì)算推向前端,將人工智能時(shí)代的信息數(shù)據(jù)化,從過往的靜態(tài)條數(shù)據(jù)向動(dòng)態(tài)、系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)過渡,通過海量數(shù)據(jù)的挖掘捕捉到社會(huì)輿情的發(fā)生規(guī)律和潛在影響因素[17] ,從整體上考慮輿情特征信息如何采集和集成,提高輿情特征數(shù)據(jù)挖掘效率和 輿 情 趨 勢 預(yù) 測 精 度, 探 索 輿 情 智 能 預(yù) 警 機(jī)制[18] 。 簡言之,以智能化輿情算法分發(fā)技術(shù)為基礎(chǔ), 變革輿情數(shù)據(jù)采集方法,對輿情區(qū)域分布和統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行分析,更好地把握各種信息傳播社交平臺(tái)與互聯(lián)網(wǎng)媒介交叉相互影響下的輿情流變規(guī)律及其對輿情走向的影響,促進(jìn)輿情治理格局多元化。

　　4. 1. 2 構(gòu)建大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)控和預(yù)警模型 當(dāng)前, 我國正處于從網(wǎng)絡(luò)輿情研究向包括大數(shù)據(jù)技術(shù)在內(nèi)的人工智能時(shí)代輿情研究的轉(zhuǎn)變之中,先前的輿情監(jiān)測和預(yù)警模式因存在分析結(jié)果的評判機(jī)制缺失、輿情趨勢研判能力不足、數(shù)據(jù)預(yù)處理以及監(jiān)測維度和分析技術(shù)等方面的不適應(yīng)[19] ,決定了人工智能時(shí)代的輿情治理,不論是輿情數(shù)據(jù)的獲取和挖掘,抑或是信息發(fā)布的時(shí)間和內(nèi)容及其中間過程均須更加精確科學(xué)、及時(shí)有效、規(guī)范有度,為輿論引導(dǎo)管控爭取寶貴時(shí)間。 這要求:(1)建立健全輿情信息趨勢研判機(jī)制,采用邏輯推理、趨勢外推、回歸分析、時(shí)間序列、馬爾柯夫鏈等方法,增強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的預(yù)測分析能力,進(jìn)而正確研判輿情發(fā)展趨勢,把輿情監(jiān)測的重點(diǎn)從單純地收集處理現(xiàn)有數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)向?qū)浨榘l(fā)展的深入研究判斷;(2)利用大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)對輿情檢測和預(yù)警進(jìn)行多維度分析,以往的輿情治理研究主要關(guān)注的是大眾話語表達(dá)的內(nèi)容層面,借助人工智能算法為核心的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)深入內(nèi)容層面背后,探尋大眾心理、行為、動(dòng)機(jī)、訴求等多維度信息,以增強(qiáng)輿情的監(jiān)測和預(yù)警能力,同時(shí),構(gòu)建時(shí)間、數(shù)量、顯著、集中、意見五個(gè)維度為主的輿情監(jiān)測和預(yù)警模型,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整體把握輿情發(fā)展進(jìn)程、趨勢特點(diǎn)和內(nèi)在規(guī)律,革新人工智能時(shí)代輿情收集整合監(jiān)管技術(shù),逐步形成制度化、線性化的輿情治理體系架構(gòu),突破“信息繭房冶的割裂擁塞,共建信息融通的平臺(tái)[20] 。

　　4. 1. 3 建立專門化、專業(yè)化的媒體數(shù)據(jù)庫 以大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算等人工智能技術(shù)為技術(shù)內(nèi)核,建立專業(yè)化、專門化的媒體數(shù)據(jù)庫,基于海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘和可視化,促進(jìn)輿情智能化處理,注重大數(shù)據(jù)的延伸,建立良好的統(tǒng)計(jì)模型,將輿情信息加以整合歸納, 不僅能為輿情發(fā)展及時(shí)提供充足的資料信息,而且可以因?yàn)檩浾撟呦虻念A(yù)判提供核心技術(shù)支持。 構(gòu)建社會(huì)熱點(diǎn)事件的發(fā)現(xiàn)、追蹤、挖掘及預(yù)測的完整生態(tài)。 (1) 在輿情數(shù)據(jù)收集方面,隨著微博、微信、知乎等新媒體和移動(dòng)終端的發(fā)展,為公眾釋放話語權(quán)提供了更廣闊的輿論空間。 借助這一特點(diǎn),利用大數(shù)據(jù)技術(shù),在豆瓣、微博等信息共享平臺(tái)全面收集數(shù)據(jù),將人們或喜歡討論的時(shí)事熱點(diǎn),或?qū)δ承┦录?ldquo;吐槽冶和“差評冶, 還有大量的網(wǎng)友態(tài)度、活動(dòng)地點(diǎn)等信息,通過文字語言處理、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)綜合分析等技術(shù),進(jìn)行算法分類,將輿情信息數(shù)據(jù)化,整合歸納,從而建立專業(yè)化的媒體數(shù)據(jù)庫,從無盡的大數(shù)據(jù)世界中挖掘某些事件的萌芽信號、歸納輿論觀點(diǎn)傾向、掌握公眾態(tài)度情緒[21] 、并結(jié)合歷史相似或類似事件進(jìn)行事件未來熱度的發(fā)展趨勢預(yù)測。 (2)在輿情數(shù)據(jù)共享方面,構(gòu)建覆蓋全國的一體化數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái),推進(jìn)公共數(shù)據(jù)資源跨部門、跨地區(qū)共享。 在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用人工智能對海量非線性、異構(gòu)、模糊數(shù)據(jù)作出分類、聚合、序列化等分析處理,并對新聞跟帖、微博熱搜、話題討論、彈幕等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控, 提高識(shí)別已知及未知輿情風(fēng)險(xiǎn)的效率,大幅升級輿情治理的精準(zhǔn)度及自動(dòng)化程度。 這樣便可以更加準(zhǔn)確地把握網(wǎng)絡(luò)大眾輿情生態(tài)環(huán)境,更加有效地提高輿情管理水平。

　　4. 2 加強(qiáng)政府輿情治理的服務(wù)性建設(shè)———聽取 “八方意見冶 在媒介內(nèi)容平臺(tái)和社交軟件蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,公眾面對不斷涌現(xiàn)復(fù)雜多樣的海量數(shù)據(jù)信息, 迫切需要主流官方媒體的真實(shí)地報(bào)道事件、激活靈感、引發(fā)深入思考,引導(dǎo)公眾合理接取、收納信息。 作為輿情治理的主力,政府應(yīng)該緊密聯(lián)合媒體力量,充分利用媒體傳播速度快等優(yōu)勢,堅(jiān)持主流官方媒體關(guān)鍵時(shí)刻高舉旗幟、指正方向的作用不可代替,如及時(shí)對接新聞聯(lián)播、人民日報(bào)等官方媒體,第一時(shí)間傳遞真實(shí)數(shù)據(jù),避免官方媒體出現(xiàn)傳播虛假謠言的事件發(fā)生,降低官方媒體的權(quán)威性。

　　4. 2. 1 建立全方位服務(wù)(OSC)模式 在大數(shù)據(jù)技術(shù)信息蓬勃的時(shí)代,建立各種信息來源和在線信息監(jiān)管機(jī)制,增強(qiáng)積極回應(yīng)大眾的服務(wù)意識(shí),成為了政府綜合治理的共識(shí)。 建立全方位的服務(wù)模式,是基于全方位管理模式衍生出的更符合當(dāng)下時(shí)代輿情治理要求的新型模式,全方位管理模式(OEC) 是指將組織核心目標(biāo)細(xì)化至每一位組織成員,且每個(gè)人要對每日所做的事情做到“日清日畢冶的管理模式[22] ,即“O冶代表 o鄄 verall;“E冶 代表 everyone,everything,everyday;“C冶 代表 control,clear。 籍于此,全方位服務(wù)模式提出兩個(gè) “S冶分別代表“ soak冶 (吸納風(fēng)險(xiǎn)) 和“ spare冶 (簡化程序)。 主要包括:(1) 在吸納風(fēng)險(xiǎn)方面,準(zhǔn)確把握輿情的發(fā)展趨勢和走向,第一時(shí)間識(shí)別為危機(jī)輿情信息,評估輿情發(fā)展可能產(chǎn)生的各種影響,減少以公權(quán)力為主導(dǎo)的政府專項(xiàng)治理行動(dòng)帶來的權(quán)力直接干預(yù)網(wǎng)絡(luò)空間的道德風(fēng)險(xiǎn)和民意渠道受阻的風(fēng)險(xiǎn),轉(zhuǎn)向精準(zhǔn)對焦輿情干預(yù)的時(shí)機(jī)和節(jié)點(diǎn),及時(shí)提取相關(guān)政府及其職能部門的關(guān)于緩解輿情危機(jī)的決策,在輿情尚未不可控制時(shí)及時(shí)掌控輿情走向發(fā)展,提升輿情疏導(dǎo)與掌控能力, 避免演變?yōu)楦鼜V泛的輿論危機(jī);(2)在簡化程序方面, 堅(jiān)持國家提倡的“簡政放權(quán)冶 政策,在應(yīng)對輿情危機(jī)時(shí),將公眾的利益性訴求和合理性期待融合大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)化研究和探索,減少不必要的程序,直面回應(yīng)民眾訴求和疑慮,主導(dǎo)搭建媒體的“話筒冶平臺(tái),建立民眾意見信箱,將權(quán)利下放到媒體和公眾手中,發(fā)揮好輿情 治 理 的 服 務(wù) 性 質(zhì), 由 大 包 大 攬 走 向 收 放 有度[23] 。 加強(qiáng)政民輿情治理,吸取、鏈接整合更多的社會(huì)資源,積極建立全方位的服務(wù)模式,造福于民眾。

　　4. 2. 2 創(chuàng)新政府責(zé)任清單 由于人工智能時(shí)代輿情傳播的渠道和方式相對以往更具有復(fù)雜性,所以更需要政府作為主要的責(zé)任主體承擔(dān)梳理輿情信息和解決輿情問題的重任,堅(jiān)持權(quán)責(zé)劃分的意識(shí),促進(jìn)政府、企業(yè)、媒體部門等多方綜合治理,提高應(yīng)對輿情應(yīng)急處置綜合效力。 具體包括:(1) 堅(jiān)持“屬地管理、分級負(fù)責(zé)、黨政同責(zé)、部門共責(zé)、誰主管誰負(fù)責(zé)冶的原則, 依法依規(guī)做好輿情處置和引導(dǎo)的職責(zé)分工[24] 。 建立包括輿情信息內(nèi)容整合、協(xié)調(diào)輿情治理工作、輿情治理陣地規(guī)劃等在內(nèi)的責(zé)任清單制度,實(shí)施響應(yīng)責(zé)任,避免緩慢響應(yīng)和被動(dòng)響應(yīng),尤其是明確涉事部門是輿情應(yīng)急處置工作第一責(zé)任主體,進(jìn)而及時(shí)引導(dǎo)輿情走向,改進(jìn)自身錯(cuò)誤,化解民眾矛盾;(2)堅(jiān)持“分級負(fù)責(zé)、信息互通、上下聯(lián)動(dòng)冶合力建設(shè)的基本要求[25] ,要確保人工智能時(shí)代政府輿情治理責(zé)任清單建設(shè)環(huán)節(jié)的實(shí)質(zhì)化, 不僅要注重內(nèi)化的力量還要注重外部的力量,即各級政府機(jī)關(guān)、企業(yè)、媒體聯(lián)動(dòng),合力打造保障輿情治理良性發(fā)展的生態(tài)環(huán)境,促使輿情治理更加充滿生機(jī)和活力,增強(qiáng)行業(yè)、屬地和企業(yè)主體監(jiān)管責(zé)任,提高各單位對輿情重視和處置責(zé)任心。 各級公權(quán)力機(jī)關(guān)自覺將輿情治理納入現(xiàn)代政府理政范疇,提高政府治理水平,提升政府公信力,推動(dòng)社會(huì)繁榮發(fā)展,為社會(huì)插上“ 自由冶和“民主冶的翅膀。

　　4. 3 建立網(wǎng)絡(luò)化輿情治理監(jiān)督體系———打通“虛擬與現(xiàn)實(shí)空間冶 人工智能時(shí)代輿情健康良性發(fā)展離不開嚴(yán)謹(jǐn)健全輿情治理監(jiān)督體系。 這是因?yàn)?人工智能時(shí)代的輿情治理難題的背后,隱含的是社會(huì)矛盾的顯現(xiàn)和激化,反映著的公眾關(guān)乎民生的時(shí)事熱點(diǎn)的民意訴求,如果沒有進(jìn)行及時(shí)地管控引導(dǎo)和監(jiān)督,其在線上虛擬空間與現(xiàn)實(shí)物理空間交錯(cuò)復(fù)雜的傳播過程中, 不僅容易喪失真實(shí)性,不利于民意訴求的妥善落實(shí),而且容易誘發(fā)新的輿情危機(jī)。 因此,作為新時(shí)代輿情綜合治理中重要的一環(huán),須建立網(wǎng)絡(luò)化輿情治理監(jiān)督體系。

　　4. 3. 1 建立信息資源長效共享機(jī)制 信息資源是智能社會(huì)線上與線下、虛擬與現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)空間與物理社會(huì)互動(dòng)交流的基本元素,建立信息資源長效共享機(jī)制,有利于這種互動(dòng)交流通道與橋梁的搭建,有利于促進(jìn)境內(nèi)輿論與境外輿論、主流媒體輿論與民間輿論、商業(yè)媒體輿論與黨政媒體輿論等,多種輿論交錯(cuò)融合、多種輿論場域聯(lián)通共治[26] 。 這主要包括:(1)創(chuàng)設(shè)輿情信息共享平臺(tái),通過統(tǒng)一的信息分享平臺(tái),將新興媒體和傳統(tǒng)媒體、中心組織和地方組織、公權(quán)力機(jī)關(guān)和廣大群眾有機(jī)地連為一體,形成線上線下治理合力,促進(jìn)輿情信息資源貫通融合,方便信息深度挖掘和關(guān)聯(lián)應(yīng)用, 提高輿情信息監(jiān)督的效率,加快推進(jìn)監(jiān)督體系的轉(zhuǎn)型升級,讓民生福祉和信息福利落實(shí)個(gè)人的觀念走入千家萬戶,深入人心。 (2)創(chuàng)新打造“云治理冶綜合范式, 滿足人工智能時(shí)代輿情治理高標(biāo)準(zhǔn)、深層次的要求。 “云治理冶范式建立在以互聯(lián)網(wǎng)為主體的虛擬空間之上,是一種基于云計(jì)算技術(shù)、多主體聯(lián)網(wǎng)參與、數(shù)據(jù)共享等技術(shù)通過對輿情傳播中的數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源進(jìn)行共享和統(tǒng)一調(diào)度,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)模態(tài)下輿情信息常態(tài)化監(jiān)督,提升事前輿情熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)能力,為事中和事后制定輿情治理策略提供數(shù)據(jù)支撐的高彈性治理范式[27] 。

　　4. 3. 2 加快輿情治理監(jiān)督法治化路徑 法治化是現(xiàn)代國家的保障法律特有的強(qiáng)制性和指引性,使其當(dāng)仁不讓地成為人工智能時(shí)代輿情治理的核心措施。人工智能時(shí)代輿情治理尚處于灰色地帶,當(dāng)前有關(guān)人工智能時(shí)代輿情治理法治化的呼聲也越來越高[28] ,因此,須建立網(wǎng)絡(luò)化輿情治理法律制度體系,讓輿情治理回歸規(guī)則之治、理性之治,以法治之網(wǎng)應(yīng)對一切越軌行為,使其付出相應(yīng)的失范成本,以實(shí)現(xiàn)輿情治理的良法善治[29] 。 這包括:(1) 健全輿情監(jiān)督法律法規(guī)體系。立法機(jī)關(guān)須加快數(shù)據(jù)管理、個(gè)人信息保護(hù)等立方工作步伐,通過創(chuàng)建典型輿情案例庫等健全輿情治理法律法規(guī)體系,以指導(dǎo)具體行政執(zhí)法。 故此,既要在現(xiàn)行法律法規(guī)基礎(chǔ)上,通過立法形式進(jìn)一步明確輿情治理的基本原則、主體、法律責(zé)任、應(yīng)對措施等,形成統(tǒng)一量化的評判指標(biāo)體系,又要明確各級政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等向網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心提供和共享相關(guān)輿情數(shù)據(jù)的權(quán)利義務(wù), 對數(shù)據(jù)的收集、發(fā)布、存儲(chǔ)、分析、使用和管理做出詳細(xì)規(guī)定[30] ,填補(bǔ)當(dāng)前輿情治理監(jiān)督立法中的空白;(2)強(qiáng)化輿情監(jiān)督執(zhí)法保障。 應(yīng)加大執(zhí)法力度,堅(jiān)決打擊非法網(wǎng)絡(luò)公關(guān)和制造、傳播網(wǎng)絡(luò)謠言等輿情信息犯罪行為,將大數(shù)據(jù)技術(shù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到輿情治理執(zhí)法之中,利用數(shù)據(jù)的收集準(zhǔn)確判斷虛擬身份背后的真實(shí)個(gè)人,有助于執(zhí)法機(jī)關(guān)精準(zhǔn)定位犯罪嫌疑人[31] ,不僅如此,同時(shí)明確規(guī)定非正當(dāng)言論攻擊包括人身攻擊屬于侵權(quán)行為范疇,對進(jìn)行言論攻擊的主體進(jìn)行規(guī)范, 通過行政執(zhí)法保護(hù)被侵權(quán)人的合法權(quán)益,營造健康有序的輿情傳播環(huán)境[32] 。

　　5 結(jié) 語

　　人工智能時(shí)代輿情治理的創(chuàng)新,不僅是各國、各級政府社會(huì)治理、公共管理等方面的工作內(nèi)容之一,更成為政府政治、行政、經(jīng)濟(jì)職能有效實(shí)現(xiàn)的重要支撐[33] 。人工智能時(shí)代,物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等各類新技術(shù)的加速應(yīng)用擴(kuò)張和突飛猛進(jìn)發(fā)展,不僅為輿情的產(chǎn)生提供了更加便捷的平臺(tái),而且大大增加了輿情信息的傳播速度、滲透強(qiáng)度以及傳播受眾面,這使得轉(zhuǎn)型期的輿情治理與以往不同,須高度關(guān)注和重視。

　　本質(zhì)上,人工智能時(shí)代輿情治理轉(zhuǎn)型的背后是技術(shù)流變在發(fā)揮決定性作用。 當(dāng)前,我國已經(jīng)進(jìn)入人工智能縱深發(fā)展的新時(shí)代,智能應(yīng)用愈發(fā)擴(kuò)張突破語境下,虛擬空間、智能社會(huì)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)交錯(cuò)疊加,民眾情緒表達(dá)、利益訴求和思想交匯碰撞,探究如何創(chuàng)新性利用大數(shù)據(jù)、算法推薦、云計(jì)算等新技術(shù)輿進(jìn)行輿情治理,正確引導(dǎo)社會(huì)輿論,打造積極、健康的輿情治理環(huán)境,促使線上與線下、現(xiàn)實(shí)與虛擬形成良性互動(dòng)的輿論場,營造一個(gè)“和諧有序冶的輿情治理氛圍,十分必要且意義重大。 誠然,人工智能時(shí)代的輿情治理是一個(gè)復(fù)雜多變的系統(tǒng)工程,本文無意也無力面面俱到,但毋庸置疑的是,在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并在的人工智能時(shí)代,輿情信息的生產(chǎn)、流動(dòng)與傳播呈現(xiàn)的模態(tài),以及其與社會(huì)互動(dòng)交流的方式都已發(fā)生巨大變化,治理轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新視閾下,基于輿論信息的智能分析和挖掘,強(qiáng)調(diào)輿情治理與技術(shù)的互動(dòng)融合,將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為治理效能,并進(jìn)行理論提煉形成治理范型,構(gòu)建多元方式、多種手段、多維機(jī)制協(xié)同共治的治理進(jìn)路,既是一種大膽的理論嘗試,更是對現(xiàn)實(shí)治理困境的有力回應(yīng),是推動(dòng)我國輿情治理體系體系和治理能力現(xiàn)代化的有益實(shí)踐探索。