計算機的大數(shù)據(jù)和云計算技術分析

　　摘 要：現(xiàn)如今，在計算機技術迅猛發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)的運輸和處理數(shù)量也持續(xù)增多，其重要性日益凸顯出來。而計算機大數(shù)據(jù)分析技術在運算處理數(shù)據(jù)方面有著顯著的優(yōu)勢，例如數(shù)據(jù)的可視化分析、數(shù)據(jù)的挖掘算法、語氣引擎、數(shù)據(jù)的預測性分析以及數(shù)據(jù)質量管理方面。云計算網(wǎng)絡技術主要包括虛擬化技術、分布式計算以及分部署存儲技術、多租戶等方面。基于現(xiàn)代社會背景，可用且優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理技術至少要有著強勁的數(shù)據(jù)運算能力和安全加密技術。因此，文章主要針對計算機大數(shù)據(jù)分析和云計算網(wǎng)絡技術做了詳細探討，希望能為未來計算機的發(fā)展提供有效的借鑒經(jīng)驗。

　　關鍵詞：計算機大數(shù)據(jù)分析;云計算技術;數(shù)據(jù)處理;計算機技術

　　隨著信息化時代逐漸發(fā)展成熟，互聯(lián)網(wǎng)技術已經(jīng)深入應用到了人們生活、工作的方方面面中。同時，人們對數(shù)據(jù)運算和儲存的需求越來越高，傳統(tǒng)的計算機計算能力已經(jīng)難以滿足其需求，這使得相關成本的投入也增多。云計算的出現(xiàn)極大改善了以上問題，且云計算理念被廣泛應用到了各行各業(yè)中，并成了相關學者研究的熱點課題，這也是文章研究的理論意義。

　　1 當前云計算和大數(shù)據(jù)主要概況探究

　　1.1 大數(shù)據(jù)與云計算的定義

　　大數(shù)據(jù)具體指，常規(guī)軟件及工作難以在規(guī)定時間內對海量數(shù)據(jù)進行收集、處理和整理時，則需要依托全新的處理方法才能實現(xiàn)更強的決策力、洞察力、高增長率以及多樣化的信息資產。

　　云計算技術是各類傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術融合且不斷發(fā)展產生的技術，其有機結合了分布式運算、效用計算、并行計算技術、虛擬化技術、網(wǎng)絡儲存技術以及熱備份冗余等多元化技術[1]。

　　1.2 云計算與大數(shù)據(jù)分析關系研究

　　云計算技術的出現(xiàn)有效改善了數(shù)據(jù)的計算方式，借助互聯(lián)網(wǎng)就可以為個人或者企業(yè)用戶提供更易擴展和動態(tài)性的虛擬化數(shù)據(jù)資源。在這種按需付費的模式下，網(wǎng)民則可以根據(jù)自己的實際需求搜索相關資源，并對互聯(lián)網(wǎng)開展便捷、有針對性的訪問，這極大提高了網(wǎng)絡資源利用效率。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理過程中重要的組成部分，是基于大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)進行獲取，并采取一定的方法快速整合和深度處理數(shù)據(jù)的過程，在此過程中極大體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)的價值[2]。云計算作為大數(shù)據(jù)分析的重要支撐平臺，能為大數(shù)據(jù)的分析提供更快速、靈活多樣的部署方案，從而大大提高大數(shù)據(jù)分析結果精確度，也為大數(shù)據(jù)分析提供了更具經(jīng)濟性、更強擴展性的計算存儲資源。簡單來講，大數(shù)據(jù)技術屬于云計算的拓展和延伸，該技術在數(shù)據(jù)的采集、整理、儲存和應用過程都離不開大量技術的應用。隨著海量數(shù)據(jù)變化速度越來越快，互聯(lián)網(wǎng)內信息資源和數(shù)量也日益龐雜，大數(shù)據(jù)分析若要朝著云計算方面發(fā)展，仍需要不斷加強云資源建設，從而提高數(shù)據(jù)通信寬帶。

　　云計算網(wǎng)絡技術下的大數(shù)據(jù)分析有著非常獨特的優(yōu)勢：(1)在云計算虛擬環(huán)境下，融合不同網(wǎng)絡用戶業(yè)務需求，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息的延伸性和拓展性，以此優(yōu)化網(wǎng)絡資源配置。(2)提高數(shù)據(jù)分析的細化力度，深入挖掘數(shù)據(jù)價值。基于云計算的大數(shù)據(jù)分析還能全面提高計算機軟硬件利用效率，以此降低數(shù)據(jù)分析成本[3]。這均是大數(shù)據(jù)分析與云計算相互融合應用的優(yōu)勢所在，其最終目的是為用戶提供更好、性價比更高的數(shù)據(jù)分析服務。

　　1.3 增強數(shù)據(jù)處理能力的必要性

　　首先，提高數(shù)據(jù)處理能力水平，對全面、客觀反映實際情況，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的實事求是，為后續(xù)利用數(shù)據(jù)資源做決策或者編寫相關報告奠定了堅實、正確的基礎。其次，增強數(shù)據(jù)處理能力，從多方面深入挖掘數(shù)據(jù)資料價值。相關數(shù)據(jù)分析人員采取抽查、普查、執(zhí)行、調查等方式整合各類數(shù)據(jù)信息，并進行加工整理，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的深層次、多方向開發(fā)利用。最后，增強數(shù)據(jù)處理能力，對推動數(shù)據(jù)統(tǒng)計與決策的有機融合，對數(shù)據(jù)實時、整體、科學管理有著積極作用。相關數(shù)據(jù)分析部門通過分析和研究充足的數(shù)據(jù)資料，并深入到數(shù)據(jù)內在本質進行探查，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)感性認知上升至理性認知的質的變化。

　　2 大數(shù)據(jù)基本處理流程分析

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理手段已經(jīng)無法應對海量數(shù)據(jù)處理需求，而海量數(shù)據(jù)要想實現(xiàn)短時間獲取、整理及分析，就需要借助先進的信息處理技術。大數(shù)據(jù)技術則是對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術進一步創(chuàng)新和升級，再加上云計算理念的融入，構建起云計算技術平臺，為大數(shù)據(jù)處理提供科學、系統(tǒng)的技術服務平臺，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資料的處理方法與流程得到了極大優(yōu)化。

　　大數(shù)據(jù)處理流程一般分為4個主要階段，即數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋。簡單來講，大數(shù)據(jù)處理流程主要是在互聯(lián)網(wǎng)中全面采集各類有用、優(yōu)質的數(shù)據(jù)資源，之后實現(xiàn)資源的預處理，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析與計算提供統(tǒng)一、可靠的數(shù)據(jù)格式，奠定了充實的資源基礎。最后將數(shù)據(jù)按照既定算法進行計算分析后，利用可視化手段將分析完成的數(shù)據(jù)結果傳遞到用戶端，從而解釋數(shù)據(jù)的基本作用[4]。

　　(1)數(shù)據(jù)采集階段：如今的互聯(lián)網(wǎng)有著龐大、復雜的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)生產的環(huán)節(jié)也日漸增多，這極大提高了數(shù)據(jù)產出效率，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)越加復雜。在這種背景下，要求數(shù)據(jù)的采集應更快、更加精準，以此適應大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展。因此，只有不斷升級和優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整合處理技術，才能在最短時間內實現(xiàn)海量復雜數(shù)據(jù)的最快、最有效處理，從而更好地服務于用戶。

　　(2)數(shù)據(jù)處理與集成階段：主要是對數(shù)據(jù)采集階段獲得的各類數(shù)據(jù)進行格式化、去燥等預處理，從而實現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結構。數(shù)據(jù)預處理階段所涉及的數(shù)據(jù)類型相對復雜，同時，還有很多無效數(shù)據(jù)需要剔除整理，將其轉為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式才能更便捷地進行應用，最常見的數(shù)據(jù)處理方法為設計過濾器等方式。

　　(3)數(shù)據(jù)分析階段：針對完成采集且預處理的數(shù)據(jù)進行進一步分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)價值功能方向和具體應用需求，采用數(shù)據(jù)挖掘工具、數(shù)據(jù)倉庫工具對數(shù)據(jù)進行集中處理和分析。目前在數(shù)據(jù)分析過程中，已經(jīng)有很多大數(shù)據(jù)分析服務商為其提供了專業(yè)的支撐產品和專業(yè)的服務軟件，這對提高數(shù)據(jù)分析效率、加強數(shù)據(jù)的全面深度分析等有著極大的幫助。

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