計算機數據運算速度緩慢的因素及解決方法

　　在科學技術快速發展的今天，計算機技術也面臨著一系列的改革，無論是在生活還是生產中，計算機的應用對于各行各業都提供了發展機會。但就目前現狀來看，人們的生活水平在逐漸提高，計算機的運行速度已經不能滿足大家的需求，這也導致了計算機網絡不能很好的發展。為此，下面文章就主要探究計算機數據處理中運算速度的影響因素，并且提出相應的解決措施。

　　關鍵詞：計算機數據處理,運算速度,影響因素

　　當前人們使用計算機的方式已經脫離了最早的計算機設計概念，不再是追求大量的數據運算，更多的是與生活生產相結合來滿足工作的需求以及個人的使用，包括網絡瀏覽以及辦公室辦公等，然而計算機技術的數據處理作為計算機技術中的基本工作要求，其中關于數據處理的運算速度對計算機的使用性能有重要影響。

　　因此，要對計算機進行數據處理時的運算速度進行深入分析，通過從實踐操作中不斷發現其影響因素從而提出改進措施。

　　1計算機數據處理

　　在計算機技術的發展中，最早體現出來的就是數據處理技術，在早期航天航空事業發展中，需要一定的技術對大量的航空數據進行計算，由于進行人工處理產生的一定誤差會對航天航空項目產生巨大影響。因此，對計算機數據處理技術進行了開發，利用門電路的特點進行了電子邏輯計算，再加上數學模型與之相結合，利用計算機邏輯門電路功能，完成了計算機數據的運算功能。在最早的時候，計算機的數據計算能力就代表了計算機的數據處理能力。1.1概念。隨著計算機技術在生活和工作生產中的普及和運用，計算機已經在傳統意義的基礎上進行了改革，被人們稱呼為“微機”。根據計算機的計算能力和體積可將計算機分為巨型機、超大型機、大型機、中型機和小型機以及微型機。計算機的運算能力越強，它的體積就越大，除了是內部構造的原因，還由于計算機在運算過程中需要強符合的電路邏輯，因此需要具有一定的散熱功能。例如我國進行自主研發的“銀河二號”超級計算機的體積就非常龐大，主要就是因為其內部構造非常復雜以及零件數量巨大，以及需要對中央處理器進行散熱處理。目前一般在生活和生產工作中使用的基本都是微型機。微型機的功能并不是只有數據運算還需要將運算功能與其他方式相結合來進行數據的處理。

　　因此，一般在對計算機數據處理的定義進行研究和分析時，都是從它的宏觀定義出發，而不僅僅是指數據運算。例如，使用計算機對拍攝的圖片進行加工時，在運用了電子門電路的邏輯運算的同時，在計算機的中央處理器中也同時進行了對圖片的數據進行處理的運算，這也是因為在計算機的邏輯思維中只存在二進制的數據“0”和“1”。數據以其他方式進行呈現時，計算機是無法進行識別的，因此，在計算機進行數據處理的宏觀概念中，計算機的數據處理不僅僅是局限于二進制數據，還涉及到了數據與數據之間的轉換以及計算，真正的數據處理是要將這些結合到一起，并不是指單一的數據運算。

　　1.2計算機數據處理的特征計算機具有比較復雜的數據處理過程。一開始，在中央處理器發出進行數據處理的指令之后，就需要對數據進行解碼和分析，需要將數據轉換成計算機可以識別的二進制，。再在計算機內存中進行緩存。在中央處理器對數據進行適當的加工以后再進行提取，提取到二次以及三次緩存，就是計算機進行完整的數據處理的過程。在這個過程中，需要設置計算機的內部緩存，使中央處理器的負荷減小，以及減輕發熱情況來使計算機的數據處理過程更加流暢。一般來說，計算機的數據處理方式具有3大特征：

　　(1)數據轉換過程。由于在計算機實際運行當中，只能通過二進制的方式對數據進行識別，因此，首先就需要將需要處理的信息進行二進制的轉化，比如用戶需要通過解碼器進行轉換才能進行視頻的觀看，解碼器就是數據處理過程中進行轉換的媒介，在進行數據轉換之后才可以操作下一步。

　　(2)計算機數據處理過程中的緩存調用。一般可以說到的數據緩存，就是指在另一個元件中將數據進行儲存之后再經過中央處理器進行加工。需要對緩存空間進行設置來保證數據處理過程中的流暢程度，不僅僅是可以對本身就有的數據進行緩存，也可以緩存從其他地方傳輸過來的文件和信息，然后再調至中央處理器進行加工和處理。

　　(3)在通過計算機技術進行數據處理時，最基本的二進制數據。在計算機數據處理的實踐操作過程當中，計算機的邏輯思維中只能對二進制進行識別。這是由于在進行計算機的設計時，對所有的數據進行處理時，都是需要通過計算機電子門路，無論計算機要進行何種工作，都需要將其轉換為二進制數據才能被計算機識別，從而進行信息數據的處理。因此，在計算機的數據處理過程中，二進制數據是一切操作的基礎。

　　2影響運算速度的因素

　　在進行計算機數據處理的影響因素分析時，對數據處理時的經過和特點進行了解是前提，這是在進行技術完善時的依據。計算機通過接收命令到數據處理的過程當中，會經過無數個必要流程，而這些流程中都會產生一系列的因素來對數據處理中的運算速度造成一定影響，一般來說，會將在計算機進行數據處理過程中對其運算速度造成影響的主要因素分成以下幾點進行具體分析。

　　2.1中央處理器。在計算機構造中的核心元件就是CPU，即中央處理器。一般的衡量標準就是指主頻對中央處理器的衡量速度。主頻就是指在1s之內中央處理器的運算次數，即頻率單位。它們之間的關系成正比，主頻的速度越慢，則中央處理器的運算速度就越慢，反之亦然。在中央處理器的實際使用過程當中，會出現機械性老化現象發生，造成數據處理中運算速度的減慢，因此，需要在其中設置緩存區，一般會在中央處理器與內存之間來進行緩存區的設置，對計算機的運行速度有顯著影響原因之一的就是在緩存方面的設置，在對計算機性能進行了提升的同進，也滿足了用戶生活工作中，越來越高的使用要求。

　　2.2計算機內存。一般來說，將中央處理器進行理想緩存過程與空間的創造相結合，是計算機進行內存設置的主要目的。

　　可以提高計算機在進行數據處理時各方面的綜合能力和整體的運行流暢度。使用者在利用計算機進行工作時，如果計算機本身并不存在內存，可能會無法打開計算機的操作系統，或者是計算機的綜合性能有明顯降低和系統啟動的拖沓行為，以及會發生明顯的卡頓現象，導致對計算機的使用體驗極差，系統數據處理中運算速度太慢會使計算機在操作過程中十分緩慢，綜合使用性能也明顯降低。而且，如果計算機具有一定的內存空間，在整體的數據處理過程當中則不需要中央處理器對整體的運行進行承擔，減小了運行過程中的負荷，也有利于計算機在長時間的使用中中央處理器產生的溫度升高的情況，也減小了由于散熱不妥導致中央處理器的損壞而產生的經濟損失行為。

　　目前在進行計算機生產制造時，大部分廠家根據這一點在進行中央處理器的保護時，都是在計算機內部進行了度感應器的設置，在合理的溫度范圍內可以啟動計算機進行使用，一旦超過，則無法打開計算機進行辦公。但是，計算機本身不具有內存，或者內存過小，對計算機在進行數據處理過程中的運算速度造成一系列的不利影響也是不能否定的事實。一般認為，計算機需要進行數據緩存的數量越大也就是需要計算機的內存空間越大，自然會減輕中央處理的運行負荷，計算機的運行速度也會有明顯加快。在這種情況之下，需要針對提高計算機數據處理過程中的運算速度采取一系列具體措施：

　　(1)對計算機的內存進行提高。要在以往計算機內存的基礎上進行明顯提高來滿足用戶對計算機應用過程中更高的需求。例如，從以往的512M提升到2G，隨著科學技術的不斷發展和進步，可以對計算機內存進行一定的整體上的升級，比如可以擴展到4G甚至以上，這樣計算機在進行數據處理時的運算速度會有明顯加快，用戶的實際操作也會更加流暢，對利用計算機技術進行生產生活的體驗也會有顯著提高。

　　(2)對計算機的內存制式進行合理的調整。計算機數據處理過程中的運算速度與計算機的內存制式有著一定的關系，可以通過升級二級緩存，在升級到三級緩存來進行數據緩存空間的提升，這樣會使計算機數據處理過程中的運算速度得到進一步加快。

　　(3)用戶需要對在計算機的運行過程中產生的一些垃圾文件進行及時的處理，如果沒有清理干凈或者處理不當，則會占據計算機的內存，使數據處理的運算速度變慢。針對這一項，相關的技術人員可以通過編制一些簡單的教程來對用戶在使用過程中如何進行垃圾文件的清楚進行指導，使計算機的內存空間得到清理，對計算機的數據處理能力進行提高。

　　2.3計算機硬盤。與中央處理器和內存空間相比，計算機進行數據處理的運算時，硬盤方面造成的不利影響是最小的，對比之下的影響程度也是最小的。然而，因為不同類型的硬盤對計算機在數據讀取中速率不同的原因，硬盤會在中央處理器和內存空間對運算速度產生直接影響的同時造成間接影響。雖然在計算機使用的短時間內硬盤的讀取速度造成的影響非常小，幾乎難以察覺，但是其中的負面影響會在長時間的使用中得到明顯放大。一般來說，衡量硬盤質量的主要標準是轉速，目前，5400R或是7200R的計算機轉速為多數用戶在生活中和一般辦公室運營中所使用的，硬盤的轉速與讀取速率之間為正比例關系，就是說如果硬盤的轉速越高，則讀取速率越大，計算機在進行數據處理時的運算速度也越快，轉速越低則反之。

　　一般來說，在硬盤閃存的讀取速率比較高的情況下，它進行數據轉換的速度也比較快，但是也存在著閃存不足的情況，固態硬盤所具有的空間一般要比內存空間更大一些就是造成這個不足之處的主要原因。通過上面的分析可以知道，中央處理器和內存空間以及硬盤3個方面是影響計算機進行數據處理時的運算速度的主要因素，這三者中，對計算機數據處理的運算速度造成直接影響的是中央處理器和內存空間，而且中央處理器造成的影響是最大的，對計算機進行數據處理的運算速度起到了決定性的作用的則是主頻的高低，接下來程度的是內存空間，而只是造成了一定的間接影響的是硬盤，它所造成的影響也是比較小的。總結下來，內存空間并不能直接代表計算機在進行數據處理的運算速度，要想使計算機數據處理的運算速度到達最高，還要與計算機的中央處理器相結合。

　　3結語

　　從計算機進行數據處理的過程以及特征出發，對影響計算機數據處理中運算速度的主要原因進行了剖析，以及提出了一系列的解決措施來滿足用戶在計算機使用過程中的各種需求。計算機的數據處理是計算機進行實際操作的基本要求，直接影響了計算機的工作性能，要從基本設施進行分析和改進來對計算機的總體性能進行提升。

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