預算管理畢業論文范文投稿(兩篇)

　　下面是兩篇預算管理類畢業論文，第一篇論文介紹了神經網絡在醫院全面預算管理的應用，根據神經網絡的學習過程，神經網絡能夠對預算全程進行精確的預測和控制，第二篇論文介紹了行政事業單位國有資產預算管理，論文對如何加強行政事業單位國有資產預算管理的方法與措施進行了介紹。

　　《神經網絡在醫院全面預算管理的應用》

　　摘要：文章通過對國內外醫院預算管理的對比分析，引出醫院對全面預算精細化管理的要求;結合傳統預算管理方法不準確的弊端，對比智能化的神經網絡系統處理方式，提出了基于神經網絡的醫院全面預算管理方法。通過分析神經網絡對醫院全面預算管理處理的理論基礎，構建了醫院全預算管理與神經網絡對應關系的模型。詳細闡明了神經網絡學習過程，仿真結果表明，基于神經網絡訓練模型，能夠對預算全程進行精確預測和控制，較好地完成醫院全面精細化預算管理。

　　關鍵詞：神經網絡;醫院預算;全面預算管理

　　全面預算管理主要是指全員參與、財務及經營收支全額納入預算、預算全過程的管理。它最早產生于企業，先后在美國通用電器、通用汽車公司提出并應用，并隨著企業的發展而日益完善。近幾年在國內醫院也得到了應用，全面預算管理的實施，促進了醫院內部人與人、部門與部門間的了解與合作，使醫院戰略目標與預算得到落實。

　　一、國內外醫院預算管理的對比

　　醫院的預算管理，國內外差別較為明顯。以澳大利亞為例，該國每年對公立醫院實行全額預算補貼，支付形式是按病種結算。醫院必須按照就診人次和診斷的疾病種類來計算收費金額，而后同政府部門或保險公司結算，這一方式與醫院為患者提供的實際服務項目及成本無關。因此，醫院對醫療成本的控制十分重視，在保證醫療質量的前提下，想方設法減少藥品、檢查、檢驗及材料的成本，嚴格禁止患者進行重復檢查。項目的預算要求非常具體，數據精確度也非常高。而國內，醫院的收費是按服務項目收取，每項醫療服務由物價部門統一確定收費標準，這種收費模式，導致醫院把主要精力集中在“創收”上。但隨著我國醫療體制改革的推進，特別是目前已經試點的單病種、臨床路徑管理，很多項目也逐步向國外先進管理模式靠攏。從新《醫院財務制度》中可以看出，醫院獨立性越來越強，對預算管理要求也會越來越高，醫院內部預算管理將更加全面，這就需要醫院預算管理要在精、細、準上下功夫。

　　二、對現有醫院預算管理方法的分析

　　現行醫院預算管理方法不夠科學，很難達到精、準要求。為了求得預算值，實際工作中一般采用平均值法，表示公式為：項目預算=其中，i為拆分的某個子項目;x為上期預算;y為上期決算;n為項目拆分后的子項目總數;k為調整系數。該方法是以上期預決算作為基礎參照，求得一個參考值。值得注意的是，上期預算和上期決算的合理性并不能得到保證，因此這個參考值是不準確量。為使參考值趨于合理，并符合一般項目預算變化率，通常需要經專家組綜合評價后，進行部分校正，確定相對合理的調整系數，最終將預算參考值與調整系數的乘積作為本期預算。而確定的系數合理到什么程度，很難判斷，只能靠經驗，很容易出現預算偏差。傳統預算編制方法主要有固定預算、增量預算、零基預算、確定性預算和概率預算。所有這些預算方法都是按照線性思維考慮，各有利弊，在醫院部分預算項目管理中，也可能綜合運用，但很難考慮到醫院整體的綜合性、復雜性，以及項目之間的相互影響力。因此，單靠人為估算不是科學的辦法，在實際執行中存在許多不確定性，不能保證預算目標得以實現，無法滿足醫院精細化和全面管理的需要。而新型的神經網絡預算方法基于非線性，有較高的復雜度，而且考慮了誤差反饋校驗。該方法應用到醫院全面預算管理全過程，可以滿足醫院全面預算的精細化需求。

　　三、神經網絡的特點

　　神經網絡(NeuralNetworks)是20世紀80年代興起的一種實用的多學科交叉處理技術，是模仿人腦行為特征、進行分布式并行信息處理的數學算法模型。它具有非線性和自適應的動態系統特征，這一處理方法依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的權重，從而達到處理信息的目的。神經網絡有兩大智能特性，即具有自學習和自適應調控的能力，可以通過預先提供的一組相互對應的輸入——輸出數據，分析掌握兩者之間潛在的規律，最終根據這些規律，用新的輸入數據來推算輸出目標結果，這種學習分析的過程通常被稱為“訓練”，就像人類一樣，通過學習和訓練，學習新技術、新方法，用于解決實際工作中的新問題。神經網絡已經成為一種智能控制方法，廣泛應用于生產、企業管理等多種社會實踐中，進行預測、控制。

　　四、神經網絡應用于醫院預算管理的可行性

　　醫院信息化建設的普及，給精細化管理提供了基礎數據元，為全面預算的精準控制打下了基礎。特別是部分醫院建立了大數據中心、信息系統平臺，可以直接通過接口采集各類原始數據。將相關數據進行模型化處理，采用神經網絡算法，即可應用于預算管理的全過程。使用神經網絡算法，仿人腦思考，使得預算計算方法更加科學，由過去的一般線性計算發展到非線性，增加了復雜度，與實際更趨一致。以人員工資支出為例，過去只作正常增資額，作線性處理，而現在可以把員工工資分成三部分，一是人員變動情況;二是基本工資正常增資，可使用人事信息，采用分段函數準確計算出下一預算周期的基礎工資額;三是績效工資，它處于比較復雜的非線性變化，因為要參考每月的實際工作量及醫院收支變化，還要引入各種醫療因素的反饋信息，再加上醫院上期數據對下期發展的影響因素等等。面對這種諸多因素的復雜影響時，一般算法很難進行合理處理，而采用神經網絡算法，卻可以解決。這只是列舉了一個較為簡單的例子，相對于人員工資支出，醫院新建項目、新技術應用等的預算精確管理則更為復雜，需要考慮的因素也更多。針對醫院全面預算中出現的一些不確定性和高度非線性因素的影響，神經網絡的獨特優點有了用武之地，它能夠充分接近復雜的非線性映射關系，可以學習和適應不確定因素的動態特質，具有較強的容錯性，此外，由于神經網絡采用矩陣算法，可以進行快速的海量數據運算。

　　五、神經網絡在醫院全面預算管理中的應用

　　(一)神經網絡的構成

　　神經網絡一般包括三層：輸入層、隱含層和輸出層。針對醫院全面預算，輸入層可以是各種醫院基本元數據以及醫院綜合運行指標，越細化越好。隱含層是神經網絡的算法核心，是復雜的智能化處理的中間態，這對神經網絡使用者來說是不可見的。輸入層參數主要包括：科室基本情況，包括床位、科室人員、影響力等;患者基本情況，指本科室患者信息，如年齡、性別、職業等;疾病情況，包括ICD10疾病診斷、病程及入出院情況等;患者醫保類型;檢查、檢驗、治療、手術等情況;科室請領的相關物耗等信息;科室設備使用情況;科室消耗的水、電、氧氣等;門診診療情況;輸液用藥情況;醫院運行指標，如門診人次、住院床日等;按賬單類別分類的門診、住院費用;人員工資成本;患者滿意情況;其它各類指標(整個醫院相關運行指標近百種)。輸出層：包含單項目預算、患者醫保預算、科室預算等各種收入預算、支出預算，涵蓋醫院全面預算涉及的各方面內容。

　　(二)神經網絡的建設

　　決定神經網絡拓撲結構的是隱含層(隱含層可能是多層)及其所含節點數，以及節點與節點之間的連接方式。要從零開始建設一個神經網絡，首先要做的是確定隱含層和節點數，對應的活動函數的形式以及權重限制等。如果采用成熟的工具軟件箱，將會大大節約調整時間，減少建設適應周期。數據從輸入層到輸出層的過程是一個從前向后的傳播過程，后面節點的數值通過它前面相連的節點傳遞過來，然后把這個值按照各個連接權重的大小加權，輸入活動函數再得到新的數值，繼續傳播到下面的節點。當節點的輸出值與我們預期的值不同，也就是發生誤差時，神經網絡就要“學習”。學習過程如下：如果一個節點輸出發生較大誤差，那么就需要看這一誤差是受哪些輸入節點的影響而造成的，是不是受到了權重最高的節點的影響，如果是，則要降低這一節點的權重，同時升高其它節點的權重值。對那些降低權重的節點來說，也需要用同樣的方法來進一步降低它前面的節點的權重。按照這樣的做法把權重值進行調整，一步步向前傳播，直到權重調整到輸入節點為止。對訓練的每一條記錄都要重復這個步驟，用向前傳播得到輸出值，如果發生較大誤差，則用此方法進行學習。當把訓練的每一條記錄都運行過一遍之后，便完成了一個訓練周期。結合醫院實際運作方式，一般一個訓練周期定為一個月，要完成神經網絡的訓練可能需要很多個訓練周期，至少要幾十次，經常要經過上百次學習。神經網絡學習次數越多，誤差越小，未來的醫院預算執行越準確。訓練學習完成之后得到的神經網絡就是相對完善的模型，描述了全面預算受醫院基礎變量影響的變化規律。

　　(三)誤差校正

　　對于單輸入、單輸出神經網絡模型，非線性系統可用如下差分方程表示：y(t+1)=f[y(t),y(t-1),…,y(t-k+1);x(t),x(t-1),…,x(t-k+1)]其中，y(t)、x(t)分別表示在t時刻的輸出、輸入變量，f()為未知的非線性映射，k為輸入輸出的系統階次。針對醫院預算實際情況，我們按上圖中所示的神經網絡模型，有n個醫院基礎信息和運行指標輸入變量，m個預算種類輸出變量，此非線性系統可用差分方程表示為：通常有兩種方法，可以預測神經網絡未來的輸出，一是遞推法，二是非遞推法。由于神經網絡結構相當復雜，建模難度極大，一般不采用非遞推法。在此我們利用遞推法，來預測神經網絡未來d步的預算輸出。

　　六、結束語

　　神經網絡和一般統計方法在本質上有很大差別。一般統計方法的參數有幾種或十幾種，但神經網絡的參數可以達幾十種甚至上百種。由于參數眾多，基本涵蓋了醫院所有指標，參數又可以重新組合，以新的形式來影響輸出的預算結果，以至于很難對一個神經網絡模型做出直接的解釋。實際上神經網絡的隱含層盡管復雜但對用戶來說是看不到的，也就是當作“黑匣子”來使用，不用去管“黑匣子”的具體存儲內容以及“黑匣子”的詳細運算步驟，只管使用即可，所以神經網絡系統盡管復雜深奧，但對操作者來說是簡單的。事實上，神經網絡初次上線，前期準備是相當復雜的，即使隱含層只有一層的神經網絡，輸入層、隱含層到輸出層的映射關系函數也可達幾百種，還需要通過數據圖表找出映射關系模型，只有全面明確了相關映射，才能真正構建起神經網絡，完成“黑盒”的封裝，為以后的醫院預算服務。

　　作者：吳晉垣

　　《行政事業單位國有資產預算管理》

　　摘要:很多行政事業單位財務管理者對國有資產預算管理不夠重視，這不利于提高國有資產的利用率，容易出現資源浪費等問題。筆者結合自身工作經驗，對如何加強行政事業單位國有資產預算管理的方法與措施進行了介紹，希望引起行政事業單位相關負責人的重視，制定出國有資產預算管理問題的解決方法，從而提高資源的利用率。

　　關鍵詞:行政事業單位;國有資產;預算管理

　　一、行政事業單位國有資產預算管理簡介

　　(一)行政事業單位國有資產概念

　　行政事業單位國有資產是指為行政事業單位所有，能用貨幣進行計量的所有資源總和。行政事業單位國有資產包括固定資產、流動資產、對外資產、無形資產等。行政事業單位國有資產具有兩個特征：第一，服務性特征。行政事業單位的經營與發展是不以營利為目的的，在使用國有資產時是為了充分發揮單位職能。第二，財政配置性特征。在使用財政性資金時，主要是為了實現資產的優化配置，在選擇財政政策以及財政預算時，與國有資產管理制度有著緊密聯系。

　　(二)國有資產預算管理內涵

　　行政事業單位不以營利為目的，在對國有資產進行預算管理時，是為了充分體現單位的職能，并對所管轄范圍內的國有資產進行優化配置，加強對國有資產的計劃、協調與監督，保證資源使用的合理性。相關監理人員應采用了靈活分配、合理購置的原則，提高了國有資產的利用率。

　　(三)國有資產預算管理原則

　　國有資產預算管理應按照一定原則進行，管理者應將資產管理與預算管理相結合，并建立合理的國有資產預算管理模式，提高資產利用率。管理者應結合以往經驗，優化國有資產預算管理模式，保證管理制度的執行力以及監管力度，減少了資金挪用、濫用等問題，杜絕腐敗現象，這是也深化改革財政管理體制的重要體現。

　　二、行政事業單位國有資產預算管理存在的問題

　　我國很多行政事業單位都缺乏先進的國有資產預算管理模式，沒有建立國有資產預算管理體系，資產預算采用的是財務預算方式，由于財務部門的工作具有一定局限性，財務管理者無法全面掌握各單位資產使用情況，無法發現行政事業單位資產結構不合理的問題，容易導致資產使用效率較低，資產管理較為混亂，資產處置也不夠規范。下面筆者對其進行一一介紹。

　　(一)資產使用效率低

　　行政事業單位在資產預算管理方面存在資產結構不合理的問題，無法做到資產優化配置，資產管理不夠規范，容易出現資產閑置，降低了資產的使用效率，還造成了資源浪費，這一問題在固定資產使用中更加突出。

　　(二)資產管理較為混亂

　　行政事業單位預算管理水平較低，資產存量不清，經常出現賬實不符的問題，很多資產都不合情理的劃分到帳外資產中。很多行政事業單位國有資產管理正向商業化形式轉變，但是缺乏相關法律法規的約束，使得資產管理較為混亂，管理無章可循，容易出現資產流失，給國家帶來了不良的經濟損失。

　　(三)資產處置不規范

　　行政事業單位缺乏具有針對性的資產管理制度，而且產權意識薄弱，在處置資產時存在隨意變賣、報廢、申請國有資產的情況，由于資產處置存在不合理問題，導致了國有資產流失，給單位乃至國家都帶來了損失。處置國有資產需要得到相關監督管理部門的批準，但是很多行政事業單位存在未經批準隨意處置資產的行為，降低了資產管理的水平。

　　三、國有資產預算管理存在問題的原因

　　(一)缺乏資產管理約束機制

　　我國行政事業單位，帳外資產現象比較嚴重，引起這一現象的原因主要是資產管理沒有與財務管理相結合，二者具有不可分割的關系，但是卻出現了脫節現象，財政預算管理不夠完善，預算的過程中沒有進行工作內容細化。資產管理中，對資產購置比較重視，但是沒有做好對購置資產的使用以及優化配置。相關工作人員對反映單位收支情況更加重視，對國有資產使用情況的管理不夠重視，不了解單位存量資產的具體數值。

　　(二)資產占用信息不對稱

　　行政事業單位存在資產入賬不及時，部分資產不入賬的問題，比如捐贈形式的資產，或者其他渠道投入的資產，沒有及時入賬，容易出現資產占用信息不對稱。財政部門對行政事業單位資產使用情況不了解，無法掌握資產實際占用情況，影響了對資產的合理分配，也降低了財政預算的準確性。

　　(三)無法有效落實資產預算管理制度

　　行政事業單位在日常的管理工作中，存在資產預算管理制度無法有效落實的情況，這說明相關監督力度較差，管理制度無法發揮實效。很多缺乏合理的內部監督機制，無法掌握下屬單位資產使用與占用情況，有的管理者只重視現金管理，對實物資產并沒有進行統計與管理。單位出現人事調動后，一般只進行財務審計，很少對資產移交情況進行應有的審計與調查，所以，行政事業單位目前實行的資產預算管理制度還不夠完善，落實缺乏實效性。

　　四、加強行政事業單位國有資產預算管理的措施

　　(一)制定合理預算管理制度

　　為了促進行政事業單位更好的發展，財務部門應重視國有資產預算管理工作，制定合理的預算管理制度，針對資產管理中實際存在的問題，制定出有效的解決對策。各行政事業單位可以結合單位實際情況以及職能需求，以資產優化配置為前提，加強對資產資金使用與占用的審核，從而提高資產的使用效率。

　　(二)建立合理的資產購建方式

　　為了杜絕行政事業單位購置資產時出現的腐敗、浪費等問題，需要建立合理的資產購建方式，應以政府采購制度為主體，對購置資產進行必要的約束與監督。行政事業單位國有資產購買性支出比較多，規范購建方式，能實現財政預算資金的最大化利用。

　　(三)建立完善的資產報廢制度

　　行政事業單位存在資產管理混亂的問題，為了保證資產報廢等程序規范進行，應制定資產報廢制度，保證資產處理的收益全部納入預算管理中。不同的行政事業單位應結合自身情況制定出報廢標準，對于常規資產，可以按照年限確定報廢標準，對于價值較高的資產，需要參考資產使用情況確定標準。資產報廢需要按照一定程序進行，相關部門還要進行備案，不能再出現隨意報廢的情況。資產管理部門應對報廢程序進行監督，制定報廢責任，將處理后收益納入預算管理中。

　　(四)建立資產信息化管理系統

　　行政事業單位應充分利用先進的信息技術，建立信息化管理系統，提高國有資產的利用率，充分的挖掘資產潛能，確定固定資產的數量，并保證實物資產費用定額的準確性，減少資產積壓閑置現象。

　　五、結束語

　　加強預算管理對提高行政事業單位國有資產經濟效益有著較大幫助，針對目前存在的資產結構不合理問題，相關工作人員需要完善預算管理制度，加強信息管理系統建設，減少資產隨意報廢等現象，減少資產風險，保證國有資產使用的經濟效益。

　　參考文獻：

　　[1]劉株彬,張鴻超,馬守鳳.淺談行政事業單位國有資產管理存在的問題及應對措施[J].行政事業資產與財務,2014

　　[2]容平,劉德祥,林江.推進行政事業單位國有資產管理改革的思考[J].行政事業資產與財務,2014

　　[3]王世新.加強行政事業單位國有資產管理模式的探討[J].邊疆經濟與文化,2014

　　作者：王洪生 單位:吉林省敦化市官地農機技術推廣站

　　推薦閱讀：《建筑與預算》是由遼寧省建設工程造價管理總站與遼寧省建設工程造價管理協會主辦，全國公開出版發行的建設經濟管理類專業技術刊物。連續多年被評為全國建設工程造價管理類優秀期刊。